SQL *

Вы не любите кошек? Да вы просто не умеете их готовить! (с) Альф

Проблема

• Первый скрипт делает бекапы нужных баз данных
• Второй скрипт проходит по папкам с бекапами и архивирует их в 7zip
• Третий скрипт уносит эти бекапы на внешнее хранилище

Надо “SELECT * WHERE a=b FROM c” или “SELECT WHERE a=b FROM c ON *” ?

Если вы похожи на меня, то согласитесь: SQL — это одна из тех штук, которые на первый взгляд кажутся легкими (читается как будто по-английски!), но почему-то приходится гуглить каждый простой запрос, чтобы найти правильный синтаксис.

А потом начинаются джойны, агрегирование, подзапросы, и получается совсем белиберда. Вроде такой:

SELECT members.firstname || ' ' || members.lastname
AS "Full Name"
FROM borrowings
INNER JOIN members
ON members.memberid=borrowings.memberid
INNER JOIN books
ON books.bookid=borrowings.bookid
WHERE borrowings.bookid IN (SELECT bookid
  FROM books
  WHERE stock>(SELECT avg(stock)
    FROM books))
GROUP BY members.firstname, members.lastname;

Буэ! Такое спугнет любого новичка, или даже разработчика среднего уровня, если он видит SQL впервые. Но не все так плохо.

Легко запомнить то, что интуитивно понятно, и с помощью этого руководства я надеюсь снизить порог входа в SQL для новичков, а уже опытным предложить по-новому взглянуть на SQL.

Список из 147 бесплатных и платных интернет ресурсов для изучения и работы с Microsoft SQL Server.
Статья в формате markdown на английском языке доступна на Github

На одном из наших недавних проектов мы столкнулись с серьёзной проблемой. Веб-приложение, которое мы разрабатывали, должно было использовать внутренюю базу данных финансовой организации. Из соображений безопасности, доступ был очень сильно ограничен: любые изменения необходимо было делать при помощи хранимых процедур, а читать данные — только при помощи представлений. Таким образом, приложение должно было выполнять сложные манипуляции данными, не имея никакого представления об их структуре. Основной загвоздкой для нас было то, что наше приложение попадало в зависимость от больших и сложных процедур, для которых не существовало автоматизированных тестов.

Погуглив немного, мы обнаружили, что в штатном инструментарии Oracle SQL Developer [1] есть функционал для создания автоматизированных тестов. Мы тут же приступили к его изучению. И хотя тесты для самой сложной процедуры пришлось создавать уже после её написания, этот инструментарий всё же помог нам устранить несколько ошибок, а также существенно облегчил процесс расширения функционала и рефакторинга. Ниже я приведу пример использования TDD для построения хранимых процедур, а также поделюсь опытом в работе с инструментарием.

2,8 млн репозиториев, 3 ТБ исходного кода и метаданных

Полезные платные и бесплатные утилиты, инструменты для Microsoft SQL Server — полный список из 165 инструментов.