SQLite *

В этой статье рассматривается вариант установки Redmine с базой данных SQlite3 на Windows и запуск его как сервиса. Все необходимые компоненты для установки приведены в статье. Для тестирования была установлена виртуальная машина с «голым» Windows 7 без пакетов обновления, без дополнительного ПО и произведена пошаговая установка по инструкции в статье.

Ответ на вопрос: «Сколько требует ресурса так установленная Redmine?»

ОЗУ: Процесс Redmine использует 2 МБ оперативной памяти, а интерпретатор Ruby «ест» 170 МБ оперативной памяти.
ЖД: Установленный «пустой» Redmine с остальным ПО занимает ~500 МБ жесткого диска.

Купил я как-то Lenovo A706 — и был я им доволен, и доволен весьма. Нашлась, правда, пара связанных с самостоятельностью экрана глючков, хотя в целом — вполне годный аппарат. Но однажды, в одну темную-темную ночь на даче приключилась с ним беда. Лежал он себе и заряжался. Перед этим пропадал свет, и я специально на ночь отключил передачу данных, чтобы сберечь батарейку, если свет опять погаснет. И оставил я его лежать мордой вниз…

Работа с детищем Xamarin интересна и полна сюрпризов, как в хорошем смысле слова, так и в плохом. Одни проблемы решаются при помощи гугла и StackOverflow, другие же требуют нестандартного подхода. В данной статье я хочу рассказать историю о том, как можно с помощью исходников, рефлексии и трех кружек чая решить одну пренеприятнейшую проблему.

В данном посте описана система блокировок и поддержания атомарности, согласованности, изолированности и надежности (ACID) в SQLite, а также алгоритмы записи и чтения из файла базы.

В данном посте описаны внутренние таблицы SQLite: их строение и назначение.

В данном посте база SQLite будет рассмотрена в разрезе, вы можете найти информацию о строении файла базы данных, о представлении данных в памяти, а также информацию о структуре и файловом представлении В – дерева.

Уязвимость информации, хранимой в базах данных, является одной из самых распространенных проблем безопасности iOS приложений. Многие программы предлагают пользователю использовать пароль для доступа к данным — но в большинстве случаев это никаким образом не влияет на то, в каком виде хранится сама информация. Таким образом, к данным таких приложений, как менеджеры паролей, блокноты, органайзеры, трекеры финансов, может получить доступ практически любой посторонний, в руках у которого окажется ваше устройство.

Вступление

После некоторого перерыва в разработке моего приложения под Android, в течение которого в моей голове формировались все новые и новые идеи, как сделать его красивее и удобнее, в конце января я вновь уселся за разработку. За время размышлений подход к созданию приложения немного трансформировался, и посему до объектной модели я добрался только тройку недель назад. И почти сразу столкнулся с необходимостью доработки UCAOrm. Кому интересно узнать не только об уже внедренных нововведениях, но и о том, что еще только в процессе разработки —

Возвращение к истокам

Delphi XE5 я взял в руки по случаю конкурса «Осенняя Мобилизация». Идея (и возможность) писать под Андроид не на си-шарпе или яве, а на знакомом вдоль и поперёк паскале мне определённо понравилась. Расскажу тут о своих впечатления, проблемах, которые встретились, а также развенчаю некоторые «городские легенды».

Сначала результат, а потом разбор полетов. Допустим, вы создали запрос типа select [document].[id], [document].[name] from [SomeDocuments][document], но вместо ожидаемого

  id = 1
 name = d1

получаете

 document = 1
 document = d1

А теперь, если интересно будем разбираться.

В данной статье оценивается применение SQLite для PHP-проектов, рассматриваются особенности многопоточной работы и способы ускорения работы. «На десерт» — небольшое сравнение с другими СУБД (MySQL, PosgreSQL, MS SQL, MongoDB).

В буржунете есть интересный документ по оптимизации SQLite на платформе BlackBerry. Однако, идеи, которые в нем содержатся, вообще говоря, относятся к любой мобильной платформе. Мы решили развить этот список и создать эдакий эталонный текст в рунете с набором полезных, вводных советов для программирования SQLite под мобильными устройствами. Принимаем ваши предложения в комментариях.

В SQLite имеется механизм создания резервной копии базы «на лету». Многие разработчики об этом не знают, почему-то. Механизм этот примитивный, но подходит для многих ситуаций. В этой статье мы хотели бы обсудить эту самую встроенную возможность резервирования, а также предложить архитектуру для собственного механизма бэкапа. Ну или хотя бы дать направление, в котором двигаться, если нужно устроить сложную репликацию данных.

Постигшие дзэн Пайтона считают, что должен быть один (и, желательно, только один) очевидный способ достигнуть желаемого.

А постигшие список модулей Node.js могут убедиться в том, что создатели этих модулей духовно ближе не к дзэн-буддистам, а к байхуистам — к поклонникам движения «Байхуа юньдун» (百花运动), провозглашённого Мао Цзэдуном в 1957 году по мотивам классического китайского стихотворения «пусть расцветают сто цветов, пусть соперничают сто школ», начинающегося словами «бай хуа» («百花», «сто цветов»). Иными словами, модули для Node.js предоставляют, как правило, несколько способов сделать одно и то же, и из них потребитель выбирает тот способ, который более всех пригоден ему.

Но почему не существует такого одного способа, который был бы пригоден для всех?

Ответ на этот вопрос я предлагаю рассмотреть на примере употребления базы данных SQLite.

В последнем обновлении SQLite планировщик запросов претерпел серьезные изменения и отныне зовется Планировщик Запросов Следующего Поколения. Мы решили сделать небольшой обзор нового планировщика и некоторых других значительных обновлений SQLite в текущем году. Новый функционал может оказаться полезным разработчикам.

Недавно появилась задача — встроить в приложение динамический поиск информации, то есть выдача должна генерироваться параллельно вводу пользователем символов. Вся информация хранится в SQLite базе данных. Все бы ничего, но в каждом слове выдачи искомые символы должны подсвечиваться.
Было принято волевое решение не использовать внешние библиотеки, а попробовать обойтись своими силами.

Это будет практическое руководство по использованию SQLite в Unity3d. Я расскажу что это такое, для чего может потребоваться, как реализовать и порекомендую инструменты для удобной работы. Статья ориентирована на начальный и средний уровни. В конце Вас ждёт небольшой бонус. Всем заинтересованным добро пожаловать под кат.

Эта статья — частичный перевод одной интересной статьи с sqlite.org, в которой подробно рассматривается реализация транзакций в SQLite. На самом деле я очень редко работаю с SQLite, но тем не менее мне очень понравилось это чтиво. Поэтому если хотите просто развить кругозор — будет интересно почитать. Первые две секции не включены в перевод, так как там нет ничего интересного, да и мне лень их набивать (пост и так огромный).

3.0 Однофайловый коммит

Мы начнём с обзора шагов, которые SQLite предпринимает, чтобы совершить атомарный коммит транзакции, которая затрагивает только один файл базы данных. Детали формата файлов, которые используются для защиты от повреждения БД и техники, которые применяются для коммита в несколько БД будут показаны ниже.

3.1 Начальное состояние

Состояние системы, когда соединение с БД только что было поднято, поверхностно изображено на рисунке справа. Справа показана информация, которая хранится на энерго-независимом носителе. Каждый прямоугольник — это сектор. Синий цвет говорит о том, что этот сектор содержит оригинальные данные. Посередине изображён дисковый кеш операционной системы. В самом начале нашего примера кеш холодный, это изображено белым цветом. На левой части рисунка — содержимое оперативной памяти процесса, который использует SQLite. Соединение с БД только что было открыто, и никакой информации прочитано не было.

Всем доброго времени суток. Хотелось бы поделиться интересным, на мой взгляд, опытом работы с SQLite.

Сам я являюсь RubyOnRails разработчиком, вследствие чего для небольших проектов стараюсь использовать стандартную конфигурацию, которая использует SQLite. Не вижу смысла тянуть в зависимость простого приложения тяжеловесные СУБД.

Недавно я столкнулся с задачей оптимизации запроса к Sqlite в моем iOS приложении.
Задача заключалась в следующем. Имелся список документов (PDF файлов), словарь (список слов), ну и связь документов и слов из словаря (вхождение слов в документ). Необходимо было реализовать поиск и вывести список документов в которых есть введенное слово.

Структура базы имела следующий вид: