Краткий обзор наиболее известных реализаций
<A
href=«
gs264.sp.cs.cmu.edu/cgi-bin/esp-pix»>PIX CAPTCHA от университета Carnegie Mellon — так называемая капча с использованием именованных изображений (naming images CAPTCHA) — пользователь видит несколько картинок и должен выбрать слово, которое подходит по смыслу всем показанным изображениям. Главная проблема этого типа капч в ошибках при написании слова-ответа и в словах-синонимах (например: собака, пес и т.п.) В данном примере это решается выбором варианта ответа из наперед подготовленного списка.
KittenAuth от Оли Варнера (Oli Warner) —
для того, чтобы доказать свою «человечность» посетитель должен выбрать изображения всех животных
определенной породы среди предложенных. К сожалению, ограниченное количество изображений позволяет
воссоздать набор картинок вручную.
Asirra от Microsoft — в общих чертах
похоже на KittenAuth — пользователь должен различить кошек от собак, но, поскольку оперирует
большим количеством упорядоченных изображений (фотографии бездомных животных со специализированного
сайта), то воссоздание базы изображений с целью взлома невозможно. <A
href=«
infolab.stanford.edu/~wangz/project/imsearch/IMAGINATION/ACM05/datta.pdf»>IMAGINATION
— капча, которая проходится в два шага. На первом этапе пользователь кликает по картинке, которая
собрана из нескольких изображений и выбирает одно из них. На втором этапе загружается выбранное
изображение, увеличенное, но очень искаженное. Также загружаются варианты названия того, что изображено на картинке,
и пользователь должен выбрать правильный ответ из списка.
