Google представляет Meena, чат-бота на нейросетях

[agent10]

Пролазил несколько сайтов, в том числе оф. блог гугла про Meena. Так и не нашёл как попробовать этого бота)

[Xobotun]

В последнем абзаце:

Ещё одно ключевое направление работы — решение проблем безопасности и предвзятости чатботов. Учитывая сложности, связанные с этим, мы пока не выпускаем демонстрационную версию Meena для внешних исследований.

Так что не судьба, по крайней мере в ближайшую пару месяцев. Или лет.

[Meosit]

Учитывая сложности, связанные с этим, мы пока не выпускаем демонстрационную версию Meena для внешних исследований. Однако она будет доступна в ближайшие месяцы», — обещают в Google.

(прошу прощения за дубликат, комментарий долго модерировали)

[Xobotun]

Ничего, бывает. У меня первые пять комментариев тоже была фрустрация, что что-то написал первым, но пока ответ модерировался, перед тобой появилось два комментария с таким же смыслом.

Ещё один коммент – и можно комментировать без задержек! :D

[janvarev]

Небольшой комментарий от человека, работающего с чат-ботами:

Забавно, но похоже и тут работает принцип «что меряем, то и получаем».

Давайте детально:
— декодеры позволяют генерировать относительно связный текст, но без особого смысла. Пример — GPT-2-сеть, Порфирьевич и все-все-все.
— кодер, в принципе, позволяет как минимум определить тематику текста (т.е. отнести текст, например, к тематике тенниса)

И… если мы будем использовать метрику, предложенную Гуглом, мы действительно придём к выводам, указанным в статье. Усложнение декодера позволит давать разнообразные привязанные к теме предыдущей реплики тексты. Что, согласно метрике, будет расценено как «разумный и конкретный ответ». О смысле запроса речи не идёт — что, собственно, Гугл не особо скрывает. Речь идет о «гладкости» порожденной реплики, для чего, собственно, декодеры и потребны. При коротких репликах отсутствие смысла можно заметить только рассматривая диалог в целом — что не оценивается данной метрикой, в отличие, от, скажем, теста Тьюринга.

[DrunkBear]

Нужно показать прорыв там, где прорыва нет?
Изобретите собственную метрику!

[Zoolander]

есть два пути
1. придумать архитектуру, действительно сохраняющую смысл и осознающую отношения между сущностями
2. добавить еще миллиард параметров, надеясь, что система найдет сама все нужное

может быть, второй путь однажды и сработает

[dax]

Все верно, но сочинять многоходовые шутки в режиме диалога это гораздо больше чем кодер / декодер. Тут как минимум надо угадать реакцию оппонента и встроить ее в свою модель диалога.

—

[janvarev]

Сложный вопрос. Насколько это частый вариант? Или же так случайно получилось из 100 вариантов диалога? Насколько я понимаю, она сама не понимает, что это шутка, это скорее следует из фразы «that's a pretty good joke» человека.

Вообще если рассматривать пары, диалог и так выглядит логичным — например, «they're really smart — I heard they go to college» Не cows, а they. Вполне возможно, что модель и не в курсе, что здесь скрывается за референцией they.

[unabashed]

А потом появится открытый платный API и совсем некуда будет скрыться от автообзвонщиков на базе этой технологии :(

[AcckiyGerman]

1. пишем умного чат-бота
2. сдаем в аренду рекламщикам
3. продаем анти-спам-бота (уже: https://support.google.com/phoneapp/answer/3459196?hl=ru )
4. Profit...