Обновить

В McAfee преобразовали фото так, что система распознавания лиц приняла одного человека за другого

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели5.4K
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0+7
Комментарии7

Комментарии 7

Пора создавать стартап, который будет специализироваться на специальном макияже, который не будут видить люди, но который будет ломать все системы опознования.

Я правильно понимаю, что одна такая атака наиболее эффективна только против конкретной архитектуры нейросети с конкретными весами? И конкретно в этом случае McAfee атаковала белый ящик, иными словами, зная, какие пиксели в каких соотношениях CycleGAN должен модифицировать?


То есть если использовать для идентификации несколько различающихся меж собой нейросеток, то вероятность успешной атаки на систему из нескольких нейросеток будет ниже или близка к нулю?

В глобальном смысле все указанные нейронки стремятся к решению некоторой численной задачи не решаемой аналитически. И если они хорошие, они стремятся к одному и тому же решению, минимизирующему ошибку. Так что вполне возможно научившись бороться с одной нейронкой, это подействует с высокой вероятностью и на другие.

Примерно да, этот "прорыв" от McAfee ради хайпа, ибо сливают.

Так и живого человека можно обмануть. А ещё есть просто похожие люди.

Я что-то не пойму как эта атака будет работать если эти "модифицированные" фото будут обрабатывать ся пастеризирующим фильтром.

Достаточно использовать хорошие системы распознавания. Например, Белорусские.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Другие новости