Как стать автором
Обновить

Google принесла извинения за «промах» в работе Gemini по генерации изображений людей в разные исторические периоды

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров5.9K

Google извинилась за «неточности» в генерации изображений людей в разные исторические периоды, включая расово разнообразных немецких солдат в 40-х годах и темнокожих американских президентов в XIX веке. Компания заявила, что её попытки создать «широкий диапазон» результатов не увенчались успехом. 

Ранее пользователи раскритиковали Gemini за то, что нейросеть генерировала изображения темнокожих и азиатов, когда люди на фото с учётом исторического контекста должны были быть белыми (например, отцы-основатели США). 

«Мы знаем, что Gemini предлагает неточности в некоторых исторических изображениях, — заявила Google в X. — Мы работаем над немедленным улучшением таких изображений».

Экс-сотрудник Google написал в X, что «очень сложно заставить Gemini признать существование белых людей», показав серию запросов типа «сгенерируй изображение американки».

Некоторые из пользователей, обсуждавших проблему, отметили, что «изобразить разнообразие в опредёленных случаях — это хорошо, но Gemini не обращает внимания на детали». 

Ещё 11 февраля на сабреддите /r/Bard обратили внимание, что Gemini запинается на запрос нарисовать людей европеоидной расы.

Gemini генерирует двух латиноамериканцев на велосипедах. JustAQuickQuestion28

Реддитор показал скриншоты, где он просил БЯМ генерировать велосипедистов. Gemini без проблем рисовала любые комбинации, к примеру, латиноамериканцев и азиатов или велосипедистов одной этнической принадлежности, но строго отказывалась генерировать двух белых. Своё решение нейросеть объясняла тем, что не может генерировать изображения, которые предвзяты в отношении расы, этноса, пола и других культурных особенностей.

По сообщению The Verge, на данный момент Gemini временно отказывается от некоторых генераций. У редакции не получилось сгенерировать изображения викингов, немецких солдат и «американского президента 1800-х годов».

Теги:
Хабы:
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0+7
Комментарии21

Другие новости

Истории

Работа

Data Scientist
76 вакансий

Ближайшие события

15 – 16 ноября
IT-конференция Merge Skolkovo
Москва
22 – 24 ноября
Хакатон «AgroCode Hack Genetics'24»
Онлайн
28 ноября
Конференция «TechRec: ITHR CAMPUS»
МоскваОнлайн
25 – 26 апреля
IT-конференция Merge Tatarstan 2025
Казань