Собираем локальную агентную AI-систему

Если хочется не просто «чатик с нейронкой», а локального AI агента, который умеет ходить в инструменты (файлы и т. п.) и выполнять твои задачи, то вот статья, которую реально можно повторить руками: «От чат-бота к AI агенту: собираем локальную систему на LibreChat, Langflow и MCP». Это подробнейший мануал с пятью уровнями сложности!
В этой статье покажем, как собрать связку из трёх ключевых компонентов:
LibreChat — UI для работы с LLM
Langflow — low-code платформа и визуальный редактор
MCP — стандарт для подключения инструментов
Структура статьи «по нарастающей»: можно остановиться на любом уровне — от простого локального чата до кастомизируемого агента.
Если вам интересны вызовы защиты ML-систем от современных атак и вы хотите развиваться в MLSecOps, присоединяйтесь к нашей команде, мы в поисках специалиста по защите искусственного интеллекта. Откликайтесь на вакансию по ссылке.
