Google DeepMind официально запустила Lyria 3 Pro – новую версию своей модели генерации музыки, которая пришла на смену вышедшему месяц назад Lyria 3. Главное отличие от предшественника: вместо 30-секундных нарезок нейросеть теперь создаёт композиции длительностью до 3 минут. Причём делает это осмысленно – модель научилась различать структуру музыкального произведения: интро, куплеты, припевы и бриджи, что позволяет задавать их в промпте и получать более связный и продуманный трек.
Модель Lyria 3 Pro доступна в Gemini App. Для платных подписчиков (Google AI Plus, Pro, Ultra) теперь открыта генерация более длинных треков с расширенными возможностями кастомизации. Для бесплатных пользователей осталось ограничение – 30-секундные версии, которые появились в приложении ещё в прошлом месяце.
Кроме того, музыкальный ИИ интегрируют и в другие продукты Google:
Google Vids – ИИ-видеоредактор, в котором теперь можно подобрать (или сгенерировать с нуля) саундтрек под стиль ролика. Функция начинает раскатываться для клиентов Google Workspace и подписчиков Google AI Pro & Ultra.
ProducerAI – инструмент для совместного создания музыки, приобретённый Google в прошлом месяце. С Lyria 3 Pro он предлагает, как пишут в блоге, “агентный опыт”, помогая музыкантам, продюсерам и авторам песен работать над целостными композициями.
По словам Google, при обучении модели использовались данные от партнёров, а также материалы YouTube и Google, на использование которых у компании есть права. Отдельно подчёркивается: модель не имитирует конкретных артистов. Если пользователь в промпте упоминает исполнителя, Lyria 3 Pro воспринимает это как “широкое вдохновение” и генерирует трек в схожем стиле, но не пытается скопировать голос или манеру. Для дополнительной защиты существуют фильтры, проверяющие выходные данные на совпадение с существующим контентом.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
