Обновить

Делаем мир чуть чуть лучше

Представьте что вы упоролись по решению какой-то баги в вашем приложении и просидели час с агентом пытаясь разобраться в произошедшем. А в конце оказывается что это баг в какой-то внешней либе. По хорошему, в таких кейсах, стоит пойти в ишьюсы к проекту и написать туда о баге, но до появления агентов это было крайне лениво. Надо собрать всю инфу, правильно оформить, учесть правила конкретного репозитория. Мало кто захочет с этим возиться, но щас ситуация крайне поменялась.

Буквально недавно я так дебажил одну рубишную либу и выяснилось что там внутри есть косячки. Не долго думая, прямо в той же сессии я попросил агента собрать ишью дал линк на репу и потом просто скопировал это туда на гитхаб (наверное можно было попросить его сделать ишью автоматом, попробую так в следующий раз). Получилось очень обстоятельно с примерами кода, описанием того где ошибка. При желании можно было бы сразу пулреквест кинуть, но я не был уверен в какую сторону решит пойти автор либы. Вот кстати тот ишьюс. И фикс был сделан буквально в тот же день.

В общем не ленитесь, помогайте разработчикам опенсорс либ, которые вы используете. Это и вам плюс в карму (и в портфолио) и благодарность людям, на которых держаться наши проекты

Теги:
Всего голосов 7: ↑5 и ↓2+5
Комментарии4

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

В отпуске есть время подумать и исследовать. Я натолкнулся на несколько вещей и открытий для себя. Оказалось, что мне как программисту перестали быть нужны самые умные и дорогие ИИ‑модели. Оказывается, есть такой параметр «Cost per Task», и по этому параметру на первое место вырвалась модель GPT-5.6 Luna (max).

При этом, если вы пользуетесь Codex, она самая тупая в списке моделей. Artificial Analysis Intelligence Index у нее всего 38. Для сравнения, у самой умной GPT-6 Astra (max) этот индекс равен 53. В итоге цена выполненной Luna задачи составляет $0.18 против $3.26 у Astra. Разница почти в 20 раз.

Как я понимаю, бенчмарк «Cost per Task» высчитывается так: когда ставится нормальная, грамотно описанная задача, замеряется, сколько токенов было потрачено на ее выполнение. То есть не в формате «из ХЗ сделаю ТЗ», а в формате, когда в хорошо заданном вопросе уже содержится половина ответа.

Я сначала не поверил, что так и есть, и стал работать, используя самую тупую модель Luna в линейке. И знаете, какие меня ожидали результаты?

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

Публикации