Как стать автором
Обновить

Как не стать Python-разработчиком

Время на прочтение 2 мин
Количество просмотров 104K
Как выглядит трек обучения программированию на Python с нуля? С чего стоит начать? На чем сделать акцент? Как не потерять интерес?

Полгода я искал ответы на эти вопросы, тщательно исследуя предметную область. Я обнаружил много полезных советов. Особенно в заметке Василия Большакова и на Хекслете. Но мне не хватало структуры. Знания нарастали со всех сторон и превращались в кучу. Чтобы структурировать процесс обучения и оценить его масштаб, я собрал план.

Составляя программу, я ориентировался на философию Тима Петерса, который сформулировал The Zen of Python:
Простое лучше, чем сложное
Сложное лучше, чем запутанное
Практичность важнее безупречности
Ошибки никогда не должны замалчиваться
Сейчас лучше, чем никогда...


План обучения


В разработке я новичок, поэтому мой путь начинался с самых азов. На текущий момент я прошел примерно половину. Скорее всего я что-то упустил, в чем-то не разобрался как следует. Если вы хотите поделиться опытом или советом, то смело пишите в комментарии. Также важно отметить, что трек обучения рассчитан на пользователей Мак ОС. Другие платформы имеют свои особенности, о них говорить мы не будем.

Программа разбита по шагам. Последовательность условная. Внутри каждого шага есть задачи со звездочкой — желательные, но необязательные.

1. Понять зачем вам это надо


У меня две цели: быстро проводить анализ данных и создавать прототипы для проверки идей. Для этого мне достаточно знать несколько подходящих библиотек, понимать чужой код и немного писать свой. Какая цель у вас?

2. Подружиться с командной строкой



3. Настроить среду разработки и рабочее окружение


  • Начать с подходящего текстового редактора: Sublime Text, Atom
  • Потерять веру в себя впервые столкнувшись с Vim
  • Дорасти до IDE



Выбор разработчиков, проходивших интервью в Triplebyte


“I am a huge believer in learning by doing, and there are a lot of opportunities on the job where I can hone my Python skills through Deliberate Practice” Robert Chang

4. Изучить синтаксис и структуры данных Python на практике



Для тех кто любит онлайн-курсы





5. Полистать библиотеки



6. Пощупать базы данных



Дополнительно


Пайтон на одной картинке
Карта развития разработчика
Книги «на все времена»

Спасибо за дельные комментарии: Андрею Свердлову, cl0ne, DaneSoul, s_suhanov, KoMePcAHT, Singaporian
Теги:
Хабы:
+19
Комментарии 42
Комментарии Комментарии 42

Публикации

Истории

Работа

Data Scientist
66 вакансий
Python разработчик
130 вакансий

Ближайшие события

Московский туристический хакатон
Дата 23 марта – 7 апреля
Место
Москва Онлайн
Геймтон «DatsEdenSpace» от DatsTeam
Дата 5 – 6 апреля
Время 17:00 – 20:00
Место
Онлайн