Сегодня мы расскажем о принципах и моделях GitOps, а также о том, как эти модели реализуются на платформе OpenShift. Интерактивное руководство на эту тему доступно по ссылке.
Если вкратце, то GitOps – это набор практических методов использования pull-запросов Git для управления конфигурациями инфраструктуры и приложений. Git-репозиторий в рамках GitOps рассматривается как один единственный источник сведений о состоянии системы, причем любые изменения этого состояния полностью отслеживаются и поддаются аудиту.
Идея с отслеживаемостью изменений в GitOps отнюдь не нова, такой подход уже давно и практически повсеместно применяется при работе с исходным кодом приложений. GitOps просто реализует аналогичные функции (review-проверки, pull-запросы, теги и т. д.) при управлении конфигурациями инфраструктуры и приложений и дает аналогичные преимущества, как в случае управления исходным кодом.
Для GitOps нет какого-то академического определения или утвержденного свода правил, лишь свод принципов, на которых строится эта практика:
Конфигурация систем рассматривается как код, поэтому ее можно хранить и автоматически версионировать в репозитории Git, который служит единственным источником истины. Такой подход позволяет легко накатывать (rollout) и откатывать (rollback) изменения в системах.
Храня и версионируя в Git желаемое состояние систем, мы получаем возможность легко накатывать и откатывать изменения в системах и приложениях. Также мы можем использовать Git'овские механизмы безопасности для контроля владения кодом и подтверждения его подлинности.
Используя Git’овские pull-запросы, мы можем легко управлять тем, как изменения применяются к конфигурациям в репозитории. Например, их можно отдать на проверку другим участникам команды или прогнать через тесты CI и пр.
И при этом не нужно раздавать админские полномочия направо и налево. Чтобы выполнить commit изменений в конфигурации, пользователи достаточно соответствующих полномочий в репозитории Git, где хранятся эти конфигурации.
Когда желаемое состояние системы хранится в репозитории Git, нам остается только найти софт, который бы контролировал, что текущее состояние системы соответствует ее желаемому состоянию. Если это не так, то этот софт должен – в зависимости от настроек – либо самостоятельно устранить несоответствие, либо уведомить нас о дрифте конфигураций.
Согласно этой модели в кластере есть контроллер, который отвечает за сравнение Kubernetes-ресурсов (файлов YAML) в Git-репозитории с реальными ресурсами кластера. При выявлении расхождений контроллер рассылает уведомления и, возможно, принимает меры для устранения несоответствий. Эта модель GitOps используется в Anthos Config Management и Weaveworks Flux.
Эту модель можно рассматривать как разновидность предыдущей, когда у нас есть один или несколько контроллеров, отвечающих за синхронизацию ресурсов в парах «репозиторий Git – кластер Kubernetes». Отличие же здесь в том, что в каждом управляемом кластере необязательно должен быть свой отдельный контроллер. Пары «Git – кластер k8s» часто определяются как CRD-описания (custom resources definition), в которых можно описать, как контроллер должен выполнять синхронизацию. В рамках этой модели контроллеры сравнивают Git-репозиторий, заданный в CRD, с ресурсами кластера Kubernetes, которые тоже заданы в CRD, и выполняют соответствующие действия по результатам сравнения. В частности, такая модель GitOpsиспользуется в ArgoCD.
С распространением Kubernetes и ростом популярности мультиоблачных стратегий и периферийных вычислений (edge computing) увеличивается и среднее количество кластеров OpenShift в расчете на одного заказчика.
Например, при использовании периферийных вычислений кластеры одного заказчика могут развертываться сотнями и даже тысячами. В результате он вынужден управлять несколькими независимыми или согласованными кластерами OpenShift в публичном облаке и on-premise.
При этом приходится решать массу проблем, в частности:
В ходе своего жизненного цикла приложения часто проходят через цепочку кластеров (dev, stage и т. д.), прежде чем попасть в продакшн-кластер. Кроме того, из-за требований доступности и масштабируемости заказчики часто развертывают приложения сразу на нескольких кластерах on-premise или в нескольких регионах публичной облачной платформы.
При этом приходится решать следующие задачи:
Администратор кластера может хранить конфигурации кластера OpenShift в Git-репозитории и автоматически применять их, чтобы без лишних усилий создавать новые кластеры и приводить их в состояние, идентичное известному состоянию, которое хранится в Git-репозитории.
Админу также пригодится возможность синхронизировать secret-объекты OpenShift с соответствующим ПО наподобие Vault, чтобы управлять ими с помощью специально созданных для этого инструментов.
Админ будет только за, если OpenShift GitOps будет сам выявлять и предупреждать о расхождениях между реальными конфигурациями и теми, что заданы в репозитории, чтобы можно было оперативно реагировать на дрифт.
Пригодятся в том случае, когда админ хочет оперативно узнавать о случаях дрифта конфигураций, чтобы быстро принимать соответствующие меры самостоятельно.
Позволяет админу синхронизировать кластер OpenShift с репозиторием Git в случае дрифта конфигураций, чтобы быстро вернуть кластер к предыдущему известному состоянию.
Админ также может настроить кластер OpenShift на автоматическую синхронизацию с репозиторием при обнаружении дрифта, чтобы конфигурация кластера всегда соответствовала конфигами в Git’е.
Админ может хранить в одном репозитории Git конфигурации сразу нескольких различных кластеров OpenShift и выборочно применять их по мере надобности.
Админ может задать иерархию кластерных конфигураций в репозитории (stage, prod, app portfolio и т. д с наследованием). Иначе говоря, он может определять, как должны применяться конфигурации – к одному или к нескольким кластерам.
Например, если админ задает в Git репозитории иерархию «Продакшн кластеры (prod) → Кластеры системы X → Продакшн кластеры системы X», то к продакшн-кластерам системы X применяется объединение следующих конфигов:
Админ может переопределить набор унаследованных конфигов и их значений, например, чтобы тоньше настроить конфигурацию для определенных кластеров, к котором они будут применяться.
Админ может задать условия применения или неприменения тех или иных конфигураций к кластерам с определенными характеристиками.
Разработчикам пригодится возможность выбирать, как будут определяться ресурсы приложения (Helm Chart, чистый Kubernetes’овский yaml и т. д), чтобы использовать наиболее подходящий формат для каждого конкретного приложения.
ArgoCD реализует модель External Resource Reconcile и предлагает централизованный UI для оркестрации отношений между кластерами и Git-репозиториями по схеме «один ко многим». К недостаткам этой программы можно отнести невозможность управлять приложениями при неработающем ArgoCD.
Официальный сайт
Flux реализует модель On-Cluster Resource Reconcile, и, как следствие, здесь нет централизованного управления репозиторием определений, что является слабым местом. С другой стороны, именно из-за отсутствия централизации возможность управлять приложениями сохраняется и при выходе из строя одного кластера.
Официальный сайт
ArgoCD предлагает отличный интерфейс командной строки и веб-консоль, поэтому здесь мы не будем рассматривать Flux и другие альтернативы.
Чтобы развернуть ArgoCD на платформе OpenShift 4, выполните следующие шаги в качестве администратора кластера:
После выполнения этих шагов с ArgoCD Server можно работать через веб-консоль ArgoCD WebUI или инструментарий командной строки ArgoCD Cli.
https://blog.openshift.com/is-it-too-late-to-integrate-gitops/
«Поезд ушел» – так говорят о ситуации, когда возможность что-то сделать упущена. В случае с OpenShift желание тут же начать использовать эту новую классную платформу часто создает именно такую ситуацию с управлением и обслуживанием маршрутов, deployment’ов и других объектов OpenShift. Но всегда ли шанс окончательно упущен?
Продолжая серию статей о GitOps, сегодня мы покажем, как преобразовать созданное вручную приложение и его ресурсы в некий процесс, где всем управляет инструментарий GitOps. Для этого мы сначала руками развернем приложение httpd. На скрине ниже показано, как мы создаем пространство имен, deployment и сервис, а потом делаем expose для этого сервиса, чтобы создать маршрут.
Итак, у нас есть созданное вручную приложение. Теперь его надо перевести под управление GitOps без потери доступности. Вкратце, это делает так:
Как уже говорилось в предыдущей статье, в GitOps есть один и только один источник сведений обо всех объектах в кластере(ах) Kubernetes – репозиторий Git. Далее мы исходим из предпосылки, что у вас в организации уже используется Git-репозиторий. Он может быть публичным или частным, но он в обязательном порядке должен быть доступен кластерам Kubernetes. Это может быть тот же самый репозиторий, что и для кода приложений, или же отдельный репозиторий, созданный специально для deployment’ов. В репозитории рекомендуется иметь строгие разрешения, поскольку там будут храниться объекты secret, маршруты и другие чувствительные по безопасности вещи.
В нашем примере мы создадим новый публичный репозиторий на GitHub. Назвать его можно как угодно, мы используем имя blogpost.
Если YAML-файлы объектов не хранились локально или в Git'е, то придется воспользоваться бинарниками oc или kubectl. На скрине ниже мы запрашиваем YAML для нашего пространства имен, deployment’а, сервиса и маршрута. Перед этим мы клонировали только что созданный репозиторий и перешли в него командой cd.
Теперь поправим файл deployment.yaml, чтобы удалить из него поле, которое Argo CD не может синхронизировать.
Кроме того, надо изменить маршрут. Сначала мы зададим многострочную переменную, а затем заменим ingress: null на содержимое этой переменной.
Так, с файлами разобрались, осталось сохранить их в Git-репозиторий. После чего этот репозиторий становится одним-единственным источником сведений, и любые ручные изменения объектов должны быть строго запрещены.
Далее мы исходим из того, что ArgoCD у вас уже развернут (как это сделать – см. предыдущий пост). Поэтому добавим в Argo CD созданный нами репозиторий, содержащий код приложения из нашего примера. Только убедитесь, что указываете именно тот репозиторий, который создали ранее.
Теперь создаем приложение. Приложение задает значения, чтобы инструментарий GitOps понимал, какой репозиторий и пути использовать, какой OpenShift необходим для управления объектами, а также какая конкретная ветвь репозитория нужна, и должна ли выполняться автосихронизация ресурсов.
После того, как приложение задано в Argo CD, этот инструментарий начинает проверять уже развернутые объекты на соответствие определениям в репозитории. В нашем примере автосинхронизация и очистка отключены, поэтому элементы пока не меняются. Обратите внимание, что в интерфейсе Argo CD наше приложение будет иметь статус «Out of Sync» (Не синхронизировано), поскольку нет label-метки, которую проставляет ArgoCD.
Именно поэтому, когда мы чуть позднее запустим синхронизацию, повторное развертывание объектов выполняться не будет.
Теперь выполним пробный запуск, чтобы убедиться, что в наших файлах нет ошибок.
Если ошибок нет, то можно переходить к синхронизации.
После выполнения команды argocd get над нашим приложением, мы должны увидеть, что статус приложения изменился на Healthy (Исправно) или Synced (Синхронизировано). Это будет означать, что все ресурсы в репозитории Git теперь соответствует тем ресурсам, что уже развернуты.
А вот теперь уже можно включать автосинхронизацию и очистку, чтобы гарантировать, что ничего не будет создаваться вручную и что каждый раз, когда объект создается или обновляется в репозиторий, будет выполняться развертывание.
Итак, мы успешно перевели под управление GitOps приложение, которое изначально никак не использовало GitOps.
Если вкратце, то GitOps – это набор практических методов использования pull-запросов Git для управления конфигурациями инфраструктуры и приложений. Git-репозиторий в рамках GitOps рассматривается как один единственный источник сведений о состоянии системы, причем любые изменения этого состояния полностью отслеживаются и поддаются аудиту.
Идея с отслеживаемостью изменений в GitOps отнюдь не нова, такой подход уже давно и практически повсеместно применяется при работе с исходным кодом приложений. GitOps просто реализует аналогичные функции (review-проверки, pull-запросы, теги и т. д.) при управлении конфигурациями инфраструктуры и приложений и дает аналогичные преимущества, как в случае управления исходным кодом.
Для GitOps нет какого-то академического определения или утвержденного свода правил, лишь свод принципов, на которых строится эта практика:
- Декларативное описание системы хранится в репозитории Git (конфиги, мониторинг и т. д).
- Изменения состояния выполняются через pull-запросы.
- Состояние работающих систем приводится в соответствие с данными в репозитории с помощью push-запросов Git.
Принципы GitOps
- Определения систем описываются как исходный код
Конфигурация систем рассматривается как код, поэтому ее можно хранить и автоматически версионировать в репозитории Git, который служит единственным источником истины. Такой подход позволяет легко накатывать (rollout) и откатывать (rollback) изменения в системах.
- Желаемое состояние и конфигурация систем задаются и версионируются в Git
Храня и версионируя в Git желаемое состояние систем, мы получаем возможность легко накатывать и откатывать изменения в системах и приложениях. Также мы можем использовать Git'овские механизмы безопасности для контроля владения кодом и подтверждения его подлинности.
- Изменения в конфигурациях могут автоматически применяться с помощью pull-запросов
Используя Git’овские pull-запросы, мы можем легко управлять тем, как изменения применяются к конфигурациям в репозитории. Например, их можно отдать на проверку другим участникам команды или прогнать через тесты CI и пр.
И при этом не нужно раздавать админские полномочия направо и налево. Чтобы выполнить commit изменений в конфигурации, пользователи достаточно соответствующих полномочий в репозитории Git, где хранятся эти конфигурации.
- Устранение проблемы неконтролируемого дрифта конфигураций
Когда желаемое состояние системы хранится в репозитории Git, нам остается только найти софт, который бы контролировал, что текущее состояние системы соответствует ее желаемому состоянию. Если это не так, то этот софт должен – в зависимости от настроек – либо самостоятельно устранить несоответствие, либо уведомить нас о дрифте конфигураций.
Модели GitOps для OpenShift
On-Cluster Resource Reconciller
Согласно этой модели в кластере есть контроллер, который отвечает за сравнение Kubernetes-ресурсов (файлов YAML) в Git-репозитории с реальными ресурсами кластера. При выявлении расхождений контроллер рассылает уведомления и, возможно, принимает меры для устранения несоответствий. Эта модель GitOps используется в Anthos Config Management и Weaveworks Flux.
External Resource Reconciler (Push)
Эту модель можно рассматривать как разновидность предыдущей, когда у нас есть один или несколько контроллеров, отвечающих за синхронизацию ресурсов в парах «репозиторий Git – кластер Kubernetes». Отличие же здесь в том, что в каждом управляемом кластере необязательно должен быть свой отдельный контроллер. Пары «Git – кластер k8s» часто определяются как CRD-описания (custom resources definition), в которых можно описать, как контроллер должен выполнять синхронизацию. В рамках этой модели контроллеры сравнивают Git-репозиторий, заданный в CRD, с ресурсами кластера Kubernetes, которые тоже заданы в CRD, и выполняют соответствующие действия по результатам сравнения. В частности, такая модель GitOpsиспользуется в ArgoCD.
GitOps на платформе OpenShift
Администрирование мультикластерной Kubernetes-инфраструктуры
С распространением Kubernetes и ростом популярности мультиоблачных стратегий и периферийных вычислений (edge computing) увеличивается и среднее количество кластеров OpenShift в расчете на одного заказчика.
Например, при использовании периферийных вычислений кластеры одного заказчика могут развертываться сотнями и даже тысячами. В результате он вынужден управлять несколькими независимыми или согласованными кластерами OpenShift в публичном облаке и on-premise.
При этом приходится решать массу проблем, в частности:
- Контролировать, что кластеры находятся в идентичном состоянии (конфиги, мониторинг, хранилища и т. д.)
- Повторно создавать (или восстанавливать) кластеры по известному состоянию.
- Создавать новые кластеры по известному состоянию.
- Накатывать изменения на нескольких кластерах OpenShift.
- Откатывать изменений на нескольких кластерах OpenShift.
- Увязывать шаблонизированные конфигураций с различными средами.
Конфигурации приложения
В ходе своего жизненного цикла приложения часто проходят через цепочку кластеров (dev, stage и т. д.), прежде чем попасть в продакшн-кластер. Кроме того, из-за требований доступности и масштабируемости заказчики часто развертывают приложения сразу на нескольких кластерах on-premise или в нескольких регионах публичной облачной платформы.
При этом приходится решать следующие задачи:
- Обеспечивать движение приложений (бинарники, конфиги и т. д) между кластерам (dev, stage и т. д.).
- Накатывать изменения в приложениях (бинарники, конфиги и т. д) в нескольких кластерах OpenShift.
- Откатывать изменения в приложениях до уровня предыдущей известного состояния.
Сценарии использования OpenShift GitOps
1. Применение изменений из Git-репозитория
Администратор кластера может хранить конфигурации кластера OpenShift в Git-репозитории и автоматически применять их, чтобы без лишних усилий создавать новые кластеры и приводить их в состояние, идентичное известному состоянию, которое хранится в Git-репозитории.
2. Синхронизация с Secret Manager
Админу также пригодится возможность синхронизировать secret-объекты OpenShift с соответствующим ПО наподобие Vault, чтобы управлять ими с помощью специально созданных для этого инструментов.
3. Контроль дрифта конфигураций
Админ будет только за, если OpenShift GitOps будет сам выявлять и предупреждать о расхождениях между реальными конфигурациями и теми, что заданы в репозитории, чтобы можно было оперативно реагировать на дрифт.
4. Уведомления о дрифте конфигураций
Пригодятся в том случае, когда админ хочет оперативно узнавать о случаях дрифта конфигураций, чтобы быстро принимать соответствующие меры самостоятельно.
5. Ручная синхронизация конфигураций при дрифте
Позволяет админу синхронизировать кластер OpenShift с репозиторием Git в случае дрифта конфигураций, чтобы быстро вернуть кластер к предыдущему известному состоянию.
6.Автосихронизация конфигураций при дрифте
Админ также может настроить кластер OpenShift на автоматическую синхронизацию с репозиторием при обнаружении дрифта, чтобы конфигурация кластера всегда соответствовала конфигами в Git’е.
7. Несколько кластеров – один репозиторий
Админ может хранить в одном репозитории Git конфигурации сразу нескольких различных кластеров OpenShift и выборочно применять их по мере надобности.
8. Иерархия кластерных конфигураций (наследование)
Админ может задать иерархию кластерных конфигураций в репозитории (stage, prod, app portfolio и т. д с наследованием). Иначе говоря, он может определять, как должны применяться конфигурации – к одному или к нескольким кластерам.
Например, если админ задает в Git репозитории иерархию «Продакшн кластеры (prod) → Кластеры системы X → Продакшн кластеры системы X», то к продакшн-кластерам системы X применяется объединение следующих конфигов:
- Конфиги, общие для всех продакшн-кластеров.
- Конфиги для кластера системы X.
- Конфиги для продакшн-кластера системы X.
9. Шаблоны и переопределение конфигураций
Админ может переопределить набор унаследованных конфигов и их значений, например, чтобы тоньше настроить конфигурацию для определенных кластеров, к котором они будут применяться.
10. Избирательные include’ы и exclude’ы для конфигураций, конфигурации приложений
Админ может задать условия применения или неприменения тех или иных конфигураций к кластерам с определенными характеристиками.
11. Поддержка шаблонов
Разработчикам пригодится возможность выбирать, как будут определяться ресурсы приложения (Helm Chart, чистый Kubernetes’овский yaml и т. д), чтобы использовать наиболее подходящий формат для каждого конкретного приложения.
Инструменты GitOps на платфомре OpenShift
ArgoCD
ArgoCD реализует модель External Resource Reconcile и предлагает централизованный UI для оркестрации отношений между кластерами и Git-репозиториями по схеме «один ко многим». К недостаткам этой программы можно отнести невозможность управлять приложениями при неработающем ArgoCD.
Официальный сайт
Flux
Flux реализует модель On-Cluster Resource Reconcile, и, как следствие, здесь нет централизованного управления репозиторием определений, что является слабым местом. С другой стороны, именно из-за отсутствия централизации возможность управлять приложениями сохраняется и при выходе из строя одного кластера.
Официальный сайт
Установка ArgoCD на OpenShift
ArgoCD предлагает отличный интерфейс командной строки и веб-консоль, поэтому здесь мы не будем рассматривать Flux и другие альтернативы.
Чтобы развернуть ArgoCD на платформе OpenShift 4, выполните следующие шаги в качестве администратора кластера:
Развертывание компонентов ArgoCD на платформе OpenShift
# Create a new namespace for ArgoCD components
oc create namespace argocd
# Apply the ArgoCD Install Manifest
oc -n argocd apply -f https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-cd/v1.2.2/manifests/install.yaml
# Get the ArgoCD Server password
ARGOCD_SERVER_PASSWORD=$(oc -n argocd get pod -l "app.kubernetes.io/name=argocd-server" -o jsonpath='{.items[*].metadata.name}')Доработка ArgoCD Server, чтобы его видел OpenShift Route
# Patch ArgoCD Server so no TLS is configured on the server (--insecure)
PATCH='{"spec":{"template":{"spec":{"$setElementOrder/containers":[{"name":"argocd-server"}],"containers":[{"command":["argocd-server","--insecure","--staticassets","/shared/app"],"name":"argocd-server"}]}}}}'
oc -n argocd patch deployment argocd-server -p $PATCH
# Expose the ArgoCD Server using an Edge OpenShift Route so TLS is used for incoming connections
oc -n argocd create route edge argocd-server --service=argocd-server --port=http --insecure-policy=RedirectРазвертывание ArgoCD Cli Tool
# Download the argocd binary, place it under /usr/local/bin and give it execution permissions
curl -L https://github.com/argoproj/argo-cd/releases/download/v1.2.2/argocd-linux-amd64 -o /usr/local/bin/argocd
chmod +x /usr/local/bin/argocdСмена админского пароля ArgoCD Server
# Get ArgoCD Server Route Hostname
ARGOCD_ROUTE=$(oc -n argocd get route argocd-server -o jsonpath='{.spec.host}')
# Login with the current admin password
argocd --insecure --grpc-web login ${ARGOCD_ROUTE}:443 --username admin --password ${ARGOCD_SERVER_PASSWORD}
# Update admin's password
argocd --insecure --grpc-web --server ${ARGOCD_ROUTE}:443 account update-password --current-password ${ARGOCD_SERVER_PASSWORD} --new-passwordПосле выполнения этих шагов с ArgoCD Server можно работать через веб-консоль ArgoCD WebUI или инструментарий командной строки ArgoCD Cli.
https://blog.openshift.com/is-it-too-late-to-integrate-gitops/
GitOps – никогда не поздно
«Поезд ушел» – так говорят о ситуации, когда возможность что-то сделать упущена. В случае с OpenShift желание тут же начать использовать эту новую классную платформу часто создает именно такую ситуацию с управлением и обслуживанием маршрутов, deployment’ов и других объектов OpenShift. Но всегда ли шанс окончательно упущен?
Продолжая серию статей о GitOps, сегодня мы покажем, как преобразовать созданное вручную приложение и его ресурсы в некий процесс, где всем управляет инструментарий GitOps. Для этого мы сначала руками развернем приложение httpd. На скрине ниже показано, как мы создаем пространство имен, deployment и сервис, а потом делаем expose для этого сервиса, чтобы создать маршрут.
oc create -f https://raw.githubusercontent.com/openshift/federation-dev/master/labs/lab-4-assets/namespace.yaml
oc create -f https://raw.githubusercontent.com/openshift/federation-dev/master/labs/lab-4-assets/deployment.yaml
oc create -f https://raw.githubusercontent.com/openshift/federation-dev/master/labs/lab-4-assets/service.yaml
oc expose svc/httpd -n simple-appИтак, у нас есть созданное вручную приложение. Теперь его надо перевести под управление GitOps без потери доступности. Вкратце, это делает так:
- Создаем Git-репозиторий для кода.
- Экспортируем наши текущие объекты и загружаем их в репозиторий Git.
- Выбираем и развертываем инструментарий GitOps.
- Добавляем в этот инструментарий наш репозиторий.
- Определяем приложение в нашем инструментарии GitOps.
- Выполняем пробный запуск приложения, используя инструментарий GitOps.
- Синхронизируем объекты с помощью инструментария GitOps.
- Включаем очистку (pruning) и автосинхронизацию объектов.
Как уже говорилось в предыдущей статье, в GitOps есть один и только один источник сведений обо всех объектах в кластере(ах) Kubernetes – репозиторий Git. Далее мы исходим из предпосылки, что у вас в организации уже используется Git-репозиторий. Он может быть публичным или частным, но он в обязательном порядке должен быть доступен кластерам Kubernetes. Это может быть тот же самый репозиторий, что и для кода приложений, или же отдельный репозиторий, созданный специально для deployment’ов. В репозитории рекомендуется иметь строгие разрешения, поскольку там будут храниться объекты secret, маршруты и другие чувствительные по безопасности вещи.
В нашем примере мы создадим новый публичный репозиторий на GitHub. Назвать его можно как угодно, мы используем имя blogpost.
Если YAML-файлы объектов не хранились локально или в Git'е, то придется воспользоваться бинарниками oc или kubectl. На скрине ниже мы запрашиваем YAML для нашего пространства имен, deployment’а, сервиса и маршрута. Перед этим мы клонировали только что созданный репозиторий и перешли в него командой cd.
oc get namespace simple-app -o yaml --export > namespace.yaml
oc get deployment httpd -o yaml -n simple-app --export > deployment.yaml
oc get service httpd -o yaml -n simple-app --export > service.yaml
oc get route httpd -o yaml -n simple-app --export > route.yamlТеперь поправим файл deployment.yaml, чтобы удалить из него поле, которое Argo CD не может синхронизировать.
sed -i '/\sgeneration: .*/d' deployment.yamlКроме того, надо изменить маршрут. Сначала мы зададим многострочную переменную, а затем заменим ingress: null на содержимое этой переменной.
export ROUTE=" ingress:\\
- conditions:\\
- status: 'True'\\
type: Admitted"
sed -i "s/ ingress: null/$ROUTE/g" route.yamlТак, с файлами разобрались, осталось сохранить их в Git-репозиторий. После чего этот репозиторий становится одним-единственным источником сведений, и любые ручные изменения объектов должны быть строго запрещены.
git commit -am ‘initial commit of objects’
git push origin masterДалее мы исходим из того, что ArgoCD у вас уже развернут (как это сделать – см. предыдущий пост). Поэтому добавим в Argo CD созданный нами репозиторий, содержащий код приложения из нашего примера. Только убедитесь, что указываете именно тот репозиторий, который создали ранее.
argocd repo add https://github.com/cooktheryan/blogpostТеперь создаем приложение. Приложение задает значения, чтобы инструментарий GitOps понимал, какой репозиторий и пути использовать, какой OpenShift необходим для управления объектами, а также какая конкретная ветвь репозитория нужна, и должна ли выполняться автосихронизация ресурсов.
argocd app create --project default \
--name simple-app --repo https://github.com/cooktheryan/blogpost.git \
--path . --dest-server https://kubernetes.default.svc \
--dest-namespace simple-app --revision master --sync-policy noneПосле того, как приложение задано в Argo CD, этот инструментарий начинает проверять уже развернутые объекты на соответствие определениям в репозитории. В нашем примере автосинхронизация и очистка отключены, поэтому элементы пока не меняются. Обратите внимание, что в интерфейсе Argo CD наше приложение будет иметь статус «Out of Sync» (Не синхронизировано), поскольку нет label-метки, которую проставляет ArgoCD.
Именно поэтому, когда мы чуть позднее запустим синхронизацию, повторное развертывание объектов выполняться не будет.
Теперь выполним пробный запуск, чтобы убедиться, что в наших файлах нет ошибок.
argocd app sync simple-app --dry-runЕсли ошибок нет, то можно переходить к синхронизации.
argocd app sync simple-appПосле выполнения команды argocd get над нашим приложением, мы должны увидеть, что статус приложения изменился на Healthy (Исправно) или Synced (Синхронизировано). Это будет означать, что все ресурсы в репозитории Git теперь соответствует тем ресурсам, что уже развернуты.
argocd app get simple-app
Name: simple-app
Project: default
Server: https://kubernetes.default.svc
Namespace: simple-app
URL: https://argocd-server-route-argocd.apps.example.com/applications/simple-app
Repo: https://github.com/cooktheryan/blogpost.git
Target: master
Path: .
Sync Policy: <none>
Sync Status: Synced to master (60e1678)
Health Status: Healthy
... А вот теперь уже можно включать автосинхронизацию и очистку, чтобы гарантировать, что ничего не будет создаваться вручную и что каждый раз, когда объект создается или обновляется в репозиторий, будет выполняться развертывание.
argocd app set simple-app --sync-policy automated --auto-pruneИтак, мы успешно перевели под управление GitOps приложение, которое изначально никак не использовало GitOps.
