Обзор программы по развитию продуктового мышления Product Mindset

    С данной статье краткий обзор обучения в программе по развитию продуктового мышления Product Mindset. Чего стоит ожидать, а чего нет.

    Обучение в Product Mindset я проходил во 2-м потоке с сентября по декабрь 2019 года. Расскажу факты и свое личное мнение о них.

    На кого рассчитана программа


    Тут, как говорится, «для широкого круга читателей». Особых навыков и знаний не требуется. Поэтому, она хорошо подойдет всем, кому тема хоть как-то интересна и хочется ее лучше понять и углубить.

    Как попасть на обучение


    Судя по тенденции, набор идет 2 раза в год. Нужно подать заявку и пройти 3 теста.
    Желающих получается достаточно много, поэтому по результатам теста отсеивают совсем слабых и совсем крутых, чтобы не скучали.

    Чего стоит ждать от обучения


    • Можно заполнить пробелы в знаниях, задать свои вопросы экспертам.
    • Потрогать на практике фреймворки, которые не применяешь в работе.
    • Если до этого вообще не сильно задумывался о развитии продуктов, то тебя ждет много открытий.
    • Найти свежие идеи. Так, некоторые конкретные идеи из учебного проекта, я позаимствовал в свою основную работу.

    Чего НЕ стоит ждать от обучения


    • Как уже стало понятно из написанного выше, готовым продактом с нуля за эти 14 недель ты не станешь.
    • Глубокого погружения в тему не будет. На каждую тему 1 неделя. Этого хватает только на общий обзор и разбор вопросов.
    • Индивидуального подхода нет. В программе участвует 500 человек, около 100 команд. Поэтому даже физически невозможно уделить время каждому и проверить все домашки. Хотя менторы старались просмотреть все.
    • Не жди, что тебя будут мотивировать и удерживать.

    Как проходит обучение


    Изначально на основании проведенных тестов на базе типологии по Адизесу формируются группы по 5 человек. Не могу сказать, что как-то ощутил влияние этого распределения. Это, скорее, такой своеобразный рандом.

    Каждая команда придумывает свой продукт, который будет развивать, применяя изучаемые подходы.

    Одна неделя – одна тема. 6-я и 11-я недели без теории и заданий.

    Каждую неделю своя тема, свой ментор. Он сбрасывает теорию, через несколько дней проходит Q&A сессия, где можно задать свои вопросы. И есть задание, которое к определенному сроку нужно сдать. В основном это групповое задание.

    И здесь начинается самая важная часть. Если с группой повезло и в ней все замотивированы дойти до конца, активно участвуют и хотят получить достойный результат, то можно получить максимум от обучения. А если случится как у меня, когда на середине обучения я остался в одиночестве, то это уныло. В итоге, после 2-х самостоятельных сдач ДЗ за всю команду, я ее тоже покинул и присоединился к другой команде. Там пошло как по маслу, с мотивацией и активностью проблем не было. Респект девчонкам из a179!

    Еще есть индивидуальные тесты, которые нужно проходить.

    Т.к. от менторов детализированной проверки каждого ДЗ нет, то существует система взаимного ревью. Когда команды проверяют друг друга. Идея хороша, но в процессе возникли сложности.
    Во второй части программы начинается некоторый хаос, команды распадаются, мотивация снижается. Поэтому ревью приходит далеко не всегда. К счастью, есть общий чат в Slack, где можно нивелировать эти нюансы.

    По итогам выполнения ДЗ менторы проводят еще один вебинар с разбором обобщенных ошибок и достижений.

    В конце программы проходит защита продуктов, которая идет offline в Москве, но можно и online поучаствовать.

    Темы и менторы


    • Продуктовая разработка, команда и мышление (Юрий Агеев и Ольга Стратанович, Product Sense)
    • T-shaped специалисты, карта навыков и личное развитие (Юрий Агеев и Ольга Стратанович, Product Sense)
    • Интервью с пользователями (Никита Ефимов, UXPressia)
    • Jobs To Be Done (Никита Ефимов, UXPressia)
    • Design Sprint (Артем Еременко, Growth Academy)
    • Цели и их синхронизация (Юрий Агеев и Ольга Стратанович, Product Sense)
    • Метрики продукта (Елена Серёгина, Datalatte)
    • Юнит-экономика (Владислав Корпусов, Rick.ai)
    • Генерация и проверка гипотез (Юрий Дроган, Growth Academy)
    • Прототипирование (Стас Пятикоп, Welps)
    • MVP (Вова Баяндин, Skyeng)

    Сертификаты


    Если ты прошел все тесты на проходной балл, то по окончании получаешь сертификат с уникальным номером.

    Плюсы


    • Четкая программа. Все эти темы можно и самому почитать и посмотреть. Но когда занимаешься самообразованием, можешь что-то пройти по верхам и не увидеть сути, а можешь наоборот закапаться слишком глубоко и потерять связь с другими компонентами. Все выстроено логично и последовательно.
    • Есть дедлайны, которые заставляют двигаться вперед, а не откладывать до «понедельника».
    • Профессиональные менторы.
    • Работа в группе. Хорошая тренировка коммуникативных навыков. Нужно с нуля выстроить работу с рандомными людьми. Можно увидеть альтернативные точки зрения.

    Минусы


    • Большая текучка учащихся. Люди начинают уходить в первую же неделю. Это классические последствия бесплатного обучения.
    • Никто тебя мотивировать и в спину толкать не будет. Не хочешь учиться – «до свидания».

    Вывод


    В целом, если тебе интересна тема продуктового менеджмента, хочется научиться понимать пользователей и создавать для них ценность, то обучение будет полезно. Даже если ты уже многое знаешь, то сможешь заполнить пробелы, потренироваться в решении продуктовых задач в новой обстановке, задать свои вопросы менторам. При это важно помнить, что у тебя должен быть хороший запас внутренней мотивации, иначе обучение пройдет мимо и не только для тебя, но и для членов твоей команды.

    Средняя зарплата в IT

    113 000 ₽/мес.
    Средняя зарплата по всем IT-специализациям на основании 10 037 анкет, за 2-ое пол. 2020 года Узнать свою зарплату
    Реклама
    AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

    Подробнее

    Комментарии 0

    Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

    Самое читаемое