Приветствую всех!
Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning подготовленный командой Data Phoenix и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал.
Также хочу пригласить всех 17 августа на свой вебинар "The A-Z of Data: Introduction to MLOps". В его рамках мы рассмотрим, что такое MLOps, основные принципы и практики, лучшие инструменты и возможные архитектуры. Мы начнем с простого жизненного цикла разработки ML решений и закончим сложным, максимально автоматизированным, циклом, который нам позволяет реализовать MLOps. Детали и обязательная предварительная регистрация здесь.
Статьи
Customer Support Automation Platform at Uber - обзор платформы по автоматизированной поддержке клиентов в Uber.
Model Health Assurance at LinkedIn - LinkedIn рассказывает, как им удается выпускать и поддерживать "здоровые" модели.
In-depth Guide to ML Model Debugging and Tools You Need to Know - ведение в дебаггинг моделей от Neptune AI.
The KNN Algorithm – Explanation, Opportunities, Limitations - обзорная статья про МЛ алгоритм KNN.
MLOps with MLflow and Amazon SageMaker Pipelines - внедрение MLOps с помощью MLflow и Amazon SageMaker.
Scaling Deep Learning Workloads with PyTorch / XLA and Cloud TPU VM - масштабирование DL-пайплайнов с помощью PyTorch.
100 Days D3 Dataviz - практический опыт по визуализации данных на D3.js/Observable.
Научные статьи
YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 - работа об YOLOX, новом мощном детекторе от команды Megvii Technology.
You Do Not Need a Bigger Boat: Recommendations at Reasonable Scale in a (Mostly) Serverless and Open Stack - новый подход к масштабированию дата пайплайнов для рекомендательных систем.
CoBERL: Contrastive BERT for Reinforcement Learning - работа о CoBERL, новом агенте для обучения с подкреплением.
SynLiDAR: Learning From Synthetic LiDAR Sequential Point Cloud for Semantic Segmentation - работа о SynLiDAR, новом облачном датасете с синтетическими данными для лидаров.
PaddleSeg: A High-Efficient Development Toolkit for Image Segmentation - работа о PaddleSeg, эффективном инструменте для сегментации изображений.
Курсы
Natural Language Processing [Huggingface Course] - курс по NLP от Huggingface
Соревнования
Shifts Challenge: Robustness and Uncertainty under Real-World Distributional Shift
Спасибо, что дочитали этот выпуск. Надеюсь, каждый нашел для себя что-то полезное. Буду благодарен за любые предложения для следующего дайджеста.
Присоединяйтесь к Telegram-каналу дайджеста и его страницам в соцсетях: Twitter, Facebook, а также подписывайтесь на нашу еженедельную рассылку.
