Как стать автором
Обновить
102.44
Smart Engines
Обработка изображений, распознавание в видеопотоке

Как мы помогли Альфа-Банку выйти из трудного положения с помощью WASM

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров9.1K

Привет, Хабр! Раньше мы уже рассказывали о распознавании документов прямо в браузере и технологии WebAssembly (или WASM), которая позволяет это делать. Теперь давайте разберем, как и где это работает в реальной жизни.

В последнее время многим российским компаниям пришлось несладко. По мере того, как санкционные компании и банки получили стимул развивать новые продукты, все чаще начал подниматься вопрос разработки модных progressive web applications (PWA) для удобства клиентов. В разное время им уделяли внимание Apple, Firefox и другие компании, в частности — потому что постоянные усовершенствования HTML, CSS и JavaScript открывали перед пользователями таких приложений более высокий уровень интерактивности и делали нативный опыт возможным на обычном сайте.

Да, HTML5 позволяет создавать красивые и довольно функциональные веб-страницы, но на пути к упрощению жизни прогресс сделал несколько шагов вперед, а пользователи российских банковских приложений в свою очередь привыкли к более технологически продвинутым функциям. Среди таких, к примеру, распознавание документов, сканирование QR- и других баркодов для совершения ежедневных платежей. И никто не хочет возвращаться в прошлое, в котором вершиной прогресса считался обычный мобильный перевод средств со счета на счет. Но что делать, если мобильные браузеры, будь то стандартные Safari или Chrome, к примеру, изначально не запрограммированы распознавать видео?

Согласно свежим данным компании Markswebb такая проблема действительно существует. Интернет-банки пока не умеют использовать возможности смартфона клиента по максимуму, в отличие от тех же удаленных приложений банков. Сами по себе браузеры действительно не обучены обращаться к камере или использовать другие решения для реализаци привычных финансовых функций. Markswebb также напоминает, что онлайн-версии не умеют распознавать реквизиты по фотографии, а делать это в реальном времени — тем более. Но есть одно “но”, которое способно позволить российским банкам продолжить обеспечивать своим клиентам качественный и современный сервис. С такой задачей поможет справиться WASM.

Гибкость + мобильность + производительность = WASM 
(источник: https://medium.com/globant/step-up-your-game-with-web-assembly-3f787fe6e95)
Гибкость + мобильность + производительность = WASM (источник: https://medium.com/globant/step-up-your-game-with-web-assembly-3f787fe6e95)

Сама технология достаточно новая и была анонсирована в 2015 году, а спустя всего 4 года — была признана официальным веб-стандартом и четвертым языком веб-программирования после HTML, CSS и JavaScript.

WASM позволяет компилировать код, написанный на различных популярных языках программирования, в исполняемый движком браузера модуль. С его помощью вместе с остальной веб-страницей с сервера загружается скомпилированный модуль, который далее используется внутри браузера. Многие технологические компании, которым нужна скорость работы и кросс-платформенность, прибегают к помощи WASM — допустим, компания Zoom использует именно эту технологию, чтобы видеоконференции, запускаемые из браузера, работали быстро и стабильно.

Мы создали технологии распознавания, основанные на собственных разработках в сфере искусственного интеллекта и способные считывать разные данные с камеры смартфона непосредственно в браузере с помощью WebAssembly (WASM). Именно он предлагает исключительную для веб-задач производительность, открывает возможности легкого интегрирования нативно исполняемых функций в веб-версии приложений и позволяет значительно упростить решение технически сложных задач — к примеру, распознавание данных с камеры прямо в браузере. Стандартные же веб-приложения без дополнений в виде модулей WASM не умеют получать и обрабатывать такие данные с камеры смартфона.

Принципиальная новизна заключается в том, что видеопоток с камеры и изображения обрабатываются на устройстве пользователя, задействовав ресурсы обычного браузера. Это позволяет распознавать данные на устройстве самого пользователя, не передавая изображения на сервер компании. Поэтому процесс оплаты при работе в том же интернет-банке на iPhone будет практически идентичен работе с камерой в привычном за многие годы мобильном приложении.

Посмотрите как легко распознаются любые виды баркодов в нашем приложении:

Это решение, только уже разработанное нашей командой на основе WASM, легко интегрируется в PWA банка, сохраняя удобный и качественный функционал для клиента.

Сегодня «прокачанное» веб-приложение (PWA), которое дает клиентам возможность использовать версию, более близкую к нативной в обход привычных магазинов для пользователей iOS и Android, активно использует Альфа-Банк. Недавно наша команда благодаря внедрению WASM сделала возможным запуск сканера QR-кодов в Альфа-Онлайн, а Альфа-Банк вышел на новый уровень обслуживания клиентов и стал первым российским банком, запустившим сервис с широким функционалом, включающий оплату товаров и услуг по QR через систему быстрых платежей (СБП) в интернет-банке.

Для совершения оплаты клиенту банка достаточно открыть веб-страницу Альфа-Онлайн, нажать на значок QR-кода в правом верхнем углу и отсканировать имеющийся баркод с помощью камеры на устройстве. После этого остается только проверить появившиеся на экране данные и подтвердить платёж. QR-код можно также «сканировать из файла» — с фотографии или же платежки, имеющейся в электронном виде. Все процессы выполняются непосредственно в браузере на веб-странице банка. Это максимально безопасно, так как изображения с устройства клиента вообще никуда не передаются.

При нажатии на значок QR-кода пользователю становится доступна функция распознавания. Сканирование можно проводить на любом современном устройстве во всех основных браузерах: Mozilla Firefox, Google Chrome, Chromium, Microsoft Edge и Apple Safari. Технология также может работать на умных телевизорах и приставках без разработки специальных приложений или установки отдельных плагинов. Мы разработали алгоритмы, устойчивые к перепаду освещения и ракурсу съемки. Они обеспечивают высокое качество чтения даже поврежденных QR-кодов, в том числе, у пользователей бюджетных моделей телефонов.

Чтобы выйти из трудного положения — нужно быть омниканальным. И это касается не только банков, но и других российcких компаний, которые попали или могут потенциально оказаться под ограничениями.

Спасибо, что читаете блог Smart Engines! Подпишитесь, чтобы получать новые заметки!

Теги:
Хабы:
Всего голосов 21: ↑15 и ↓6+9
Комментарии6

Публикации

Информация

Сайт
smartengines.ru
Дата регистрации
Дата основания
Численность
51–100 человек
Местоположение
Россия