От потоков хайпа вокруг ChatGPT и Midjourney легко устать. Про AI/ML сейчас говорят все подряд, зачастую однообразно: «уволят ли нас всех», «на самом деле это никакой не интеллект» и так далее.
Но пока одни люди рассуждают про ML с дивана, другие работают с ML, закатав рукава. И могут поделиться не просто абстрактными рассуждениями, а своим опытом. 1 апреля мы проведём бесплатный онлайн-фестиваль TechTrain, где с докладами выступят как раз такие люди.
Некоторые доклады будут интересны всем. Другие рассчитаны на специалистов, лично работающих с машинным обучением. Третьи смотрят с ракурса менеджмента: как управлять разработкой AI-проектов? И отдельно идёт «клубничка» на этом торте: доклад про IT-подход к садоводству, который не про AI, но тоже в духе «будущее здесь».
AI для всех
Иван Ямщиков
Подкаст «Проветримся!»
Из всех выступлений TechTrain это самое близкое к «абстрактным рассуждениям»: Иван поговорит о перспективах развития искусственного интеллекта (например, ждёт ли нас еще одна «зима ИИ»). И тут можно было бы сказать «как будто нам мало сейчас прогнозов». Но есть важный нюанс: личность спикера.
Иван посвятил многие годы ИИ как в академическом мире, так и со стороны индустрии, так что изучал тему задолго до нынешнего хайпа. Ещё семь лет назад с помощью нейросетей он создал стилизацию под Курта Кобейна. А теперь стало общим местом просить нейросети «сочини стих в духе такого-то автора». Получается, что во взаимодействии с ИИ он на годы опередил человечество. И кого в таком случае спрашивать о будущем, как не его?
Дмитрий Сошников
МАИ / НИУ ВШЭ / ex-Microsoft
Как и Иван, Дмитрий «заинтересовался ИИ до того, как это стало модным». Ещё шесть лет назад он выступал на нашей конференции DotNext с докладом «Искусственный интеллект и нейросети для .NET-разработчиков». Теперь же вместо технического .NET-доклада он обратится к массовой аудитории и покажет примеры личного использования нейросетей, которые выходят за рамки банального «вбить запрос в Midjourney».
AI для практикующих специалистов
Что такое MLOps и как это работает на примере Сбера
Дмитрий Бугайченко
Сбер
Процесс разработки «обычных» приложений уже привычен, а вот разработка промышленных решений в области AI/ML куда моложе и развивается прямо у нас на глазах. Поговорим, в чем её ключевые отличия, и посмотрим на примере Сбера, как эти особенности можно адресовать. Доклад будет интересен как специалистам, работающим или планирующим работать с результатами AI-разработки, так и специалистам data science.
Интервью с Александром Крайновым
Александр Крайнов
Яндекс
Здесь не доклад, а особая история — интервью с директором по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса. Речь пойдёт и в целом о новых перспективных направлениях в ИИ, и о конкретных вещах: например, затронем инфраструктурную BigData-систему YTsaurus, которую Яндекс только на прошлой неделе выложил в опенсорс.
Что СhatGPT знает про анализ и проектирование ИТ-систем
Юрий Куприянов
Systems.Education
В прямом эфире Юрий протестирует возможности ChatGPT в области анализа и проектирования ИТ-систем. Умеет ли он выявлять потребности пользователей и бизнеса? Может ли помочь спроектировать модель данных или эндпоинты API? Готов ли проходить System Design Interview в крупную компанию?
Это смесь доклада и мастер-класса: Юрий будет задавать промпты ChatGPT и анализировать результат. Доклад будет полезен системным аналитикам, архитекторам, солюшн-дизайнерам.
Оптимизация в поиске: почему цель важнее скорости ее достижения?
Федор Романенко
Авито
От ранжирования зависит эффективность большинства крупнейших интернет-сервисов. Конечно, новые прорывы в ML затронули поиск напрямую, однако самую важную роль в поиске по-прежнему играет постановка задачи ML и правильный выбор целей для оптимизации. Эта область находится между ML, продуктом и бизнесом, а знания совершенно не устаревают. Вы узнаете, как Авито и другие поисковые системы определяют, что поставить наверх, как составить первую страницу выдачи, как составить сложную цель для ранжирования. Почему ранжировать объявления Авито или результаты вертикальных поисков интересней, чем веб-страницы?
Как облегчить себе жизнь при работе с медицинскими изображениями
Евгений Попов
Yandex Cloud
При разработке ML-сервисов по обработке медицинских изображений приходится разбираться, что такое DICOM и PACS, и работать с этим. Это требует достаточно глубокого погружения в стандарты и применяемые технологии. Вы узнаете о стандартах хранения медицинских изображений, применяемых технологических решениях и о том, как не закопаться в узких отраслевых стандартах и технологиях. Спикер приведет пример того, как поднять из open source в облаке сервис для работы с медицинскими изображениями и жить спокойно.
Об одном подходе к детектированию зловредного трафика с помощью машинного обучения
Николай Лыфенко
Positive Technologies
Вы узнаете, как с помощью косвенных признаков на уровне TCP/IP модели OSI можно с высокой точностью и низкой ошибкой первого рода проводить классификацию трафика на зловредный и легитимный. Будет интересно специалистам по машинному обучению и информационной безопасности.
На шаг ближе к метавселенной, или Как мы оживили аватары пользователей в VK Звонках
Алексей Шпагин
ВКонтакте
Пока люди вроде Марка Цукерберга говорят о метавселенной и проектируют кучу дополнительных устройств, в VK Звонках ищут способы разнообразить онлайн-общение с помощью программного обеспечения, в том числе машинного обучения. Недавно добавили анимированные vmoji, которые двигаются в такт речи участника, используя только его голос. В докладе будет рассказано о технических деталях, оптимизации доставки анимации, рендеринге и других идеях по применению машинного обучения в сервисах видеосвязи.
Управление AI-продуктами
Agile в ИИ-проектах: лучшие практики, lean data science, Research QUEST
Артемий Малков
Data Monsters
Юлия Рубцова
Data Monsters
Проекты с искусственным интеллектом — это всегда «Пойди туда — не знаю куда, принеси то — не знаю что». Ничего не понятно. Запредельный уровень неопределенности. Сроки непредсказуемы. Бюджет оценить невозможно. Критерии успеха? Ну… чтобы все было хорошо, все работало и всем понравилось…
Для управления проектами, где непонятно, был придуман Agile. А если запредельно непонятно, то нужен запредельный Agile. Вот об этом и будет доклад. Если вы уже хлебнули проблем с ИИ-проектами, вам точно стоит послушать, как эти проблемы решают ветераны индустрии. Если только начинаете — тем более полезно знать, какие драконы ждут вас на пути.
Управление ML-продуктами при помощи LeanDS
Асхат Уразбаев
ScrumTrek
Обсудим распространенные проблемы, возникающие при создании продуктов на основе машинного обучения, и подходы к их решению. Рассмотрим методы постановки гипотез для таких продуктов, включая декомпозицию гипотез на элементарные дата- и метод-гипотезы. Также мы обсудим важность определения целей и бизнес-метрик для успешной реализации ML-продуктов. Рассмотрим жизненный цикл таких продуктов, начиная с прототипирования и заканчивая поддержкой, и обсудим необходимый состав команды для их разработки.
Клубничка
IT-подход к садоводству: как можно применить навыки разработчика при выращивании растений
Традиционное фермерство уходит на второй план и дает дорогу технологичным компаниям. Контроль над условиями выращивания и воспроизводимость результатов избавляют фермерство от главного недостатка (непредсказуемости) и позволяют получить на единицу площади больше урожая. В докладе рассмотрим современный подход к садоводству и личный опыт построения умной теплицы.
Заключение
Кроме этих докладов, на TechTrain будет и другое:
тематические обсуждения экспертов («Атаки на искусственный интеллект», «ML Projects: Forget Me Not»)
доклад от партнёра («Анализ исходных кодов и артефактов разработки для DevSecOps»)
викторина про ИИ, в которой вопросы придумывал тоже ИИ.
Но ещё важнее, что разговаривать будут не только эксперты: вы сможете как следует расспросить каждого спикера. А авторы лучших вопросов будут премированы. Помимо бесплатного TechTrain, этой весной мы проводим ещё и пять больших конференций по разным направлениям (Java, JS, C++, тестирование, мобильная разработка) — и авторы лучших вопросов получат билеты на них.
Так что остаётся только поставить ссылку на сайт TechTrain, где можно зарегистрироваться для участия. Встретимся в онлайне уже в эту субботу!
