Как попробовать себя в аналитике: бесплатные вводные части курсов

Работа аналитика зависит от его специализации: кто-то исследует данные, кто-то проектирует информационные системы, а кто-то помогает бизнесу принимать решения. В бесплатных частях курсов можно попробовать себя в каждой из этих ролей.

• Аналитик данных изучает массивы информации, ищет закономерности и формулирует выводы. В пробном задании предстоит выяснить, почему на фабрике робокотов массово выходят из строя гаджеты. Вы проанализируете данные, построите визуализации с помощью Python, Pandas и Seaborn и попробуете интерпретировать результаты.

• Специалист по Data Science использует машинное обучение для прогнозов и поиска скрытых зависимостей. В вводной части вы решите несколько задач: оцените влияние новой опции в игре, классифицируете клиентов кофейни и проверите эффективность роботов в службе поддержки.

• Системный аналитик проектирует информационные системы, помогает определить требования и контролирует реализацию решений. На примере реальной задачи разберётесь, как добавить на сайт магазина посуды отзывы с Яндекс Маркета: нужно ли менять интерфейс, как работают API и как фиксируются требования.

• Бизнес-аналитик исследует данные компании, выявляет точки роста и помогает улучшать процессы. В бесплатной части курса попробуете себя в роли аналитика: нужно придумать, как отображать аллергены в составе продуктов в приложении доставки еды. Вы узнаете, какие задачи решает бизнес-аналитик на каждом этапе разработки ПО, как взаимодействует с командой и какие требования формирует.