Представлен бесплатный ресурс GoalKicker с книгами по IT-тематике от проджект-менеджмента и UX-райтинга до тем по алгоритмам, структурам данным и низкоуровневым языкам, включая ОС и архитектуру компьютеров,.Bash, UNIX, Linux, гайды по работе с командной строкой и прочими тулзами типа Vim, книги по самым востребованным на рынке языкам программирования, всё о работе с базами данных от основ до построения связанных таблиц и интеграции их в системы.
Фото из офиса xAI стало вирусным прямо перед запуском Grok 4 — и это совсем не то, чего можно было ожидать. Высокотехнологичная штаб-квартира превратилась в настоящий палаточный лагерь. В связи с тем, что последние усилия по выпуску чат-бота была уже на подходе, работа над ним шла настолько интенсивна, что разработчикам буквально приходится ночевать в палатках. Один из членов команды xAI даже пошутил: «Это не может быть наш офис — здесь должно быть гораздо больше палаток».
Последний месяц я системно разбираю разные курсы по аналитике данных - по просьбам подписчиков моего канала Аналитика и Growth-mindset (18K подписчиков).
Уже сделала разбор курса Eduson, на очереди - Яндекс Практикум, Skillbox, Нетология. В этот раз - курс по аналитике данных от Анатолия Карпова.
Всё началось с того, что мой знакомый Паша - менеджер из МТС - решил перейти в аналитику и попросил меня взглянуть на курс от Eduson. Как бывшего аналитика данных и предпринимателя в настоящем, который в том числе нанимал аналитиков в команду. Я поделилась мнением с Пашей и опубликовала разбор в Telegram-канале.
Пост собрал 337 реакций с просьбой продолжить. Так начался этот цикл обзоров.
Мои условия проверки курсов:
Погружаюсь в курс - демо, программу и часть платных материалов. Целиком курс не прохожу, но стараюсь посмотреть ключевые моменты, важные для работы аналитиком данных.
У меня нет цели “топить” основателей курса и уж точно “продвигать” кого-то. Разбираю по сути - плюсы и минусы, которые заметила. Все, что пишу - мое субъективное мнение.
Про Анатолия Карпова я знаю уже давно по бесплатным курсам по статистике на Stepik. Несмотря на то, что практических примеров в них не хватало - бесплатные курсы помогли мне в целом разобраться в статистике.
Поэтому платный курс по аналитике данных было особенно интересно разобрать - посмотреть, какие плюсы и минусы есть и насколько хорошо он обучает.
Что может не понравится в курсе:
Учебный ритм фиксированный: уроки и задания открываются 3 раза в неделю, на выполнение дают 2 недели. Это может быть минусом для тех, кто хочет полностью свободный график.
Нет гарантии трудоустройства. Есть поддержка карьерных консультантов, но результат зависит от самого ученика.
Иногда платформа немного лагала например, виртуальный помощник по курсу ответил мне не с первого раза или видео звучало с глюками.
Что выглядит сильным:
Мне зашла подача теории - построена на примерах и реальном опыте преподавателей. Например, лекция по визуализации от BI-евангелиста Яндекса содержит 7 примеров за 15 минут. Если серьезно, примеры - один из самых сильных способов обучения: мозгу легче запомнить наглядное.
В курсе 490+ практических задач. После каждого урока с лекциями увидела в среднем 10 практических задач и вопросов на подумать: посчитай метрики, разберись с поведением пользователей, выбери дашборд под задачу и т.д. Формируется не только навык, но и голова начинает думать как у аналитика.
10+ кейсов в портфолио - по сути, реальные задачи, и в целом охватывают все ключевые навыки, поэтому на собеседовании пробелов быть не должно. Например: анализ A/B-теста в дейтинг-приложении, оптимизация маркетинговых каналов в доставке еды, разбор, где теряются клиенты и тд.
Погружение в реальную работу. У меня в доступе оказался проект модуля по визуализации. Там нужно не просто “собрать дашборд”, а пройти весь путь: собрать требования, провести интервью, поработать с данными, визуализировать и презентовать результат.
В таком виде это дает полное погружение в работу аналитика данных. И как раз закрывает тот самый частый вопрос: “Прохожу курс Х, но всё ещё не понимаю, чем вообще занимается аналитик и как выглядит работа на практике.”
У новичков часто проблема не с тем, как посчитать, а с коммуникацией. В курсе задания не оторваны от реальности - нужно общаться, принимать решения, думать, что важно для бизнеса. Прокачиваются не только hard, но и soft-скиллы.
Есть база вопросов с собеседований и тестовых заданий. Правда сама я ее не видела, про нее рассказал ИИ на сайте (”это набор реальных кейсов и задач, которые дают на собеседованиях в IT-компаниях”). Крутая тема, чтобы повысить шансы пройти собес.
У курса есть минусы - в первую очередь формат и темп. Но в целом он даёт реалистичное представление о работе аналитика. Интересно, совпадает ли это с мнением тех, кто проходил курс? Речь шла об этом курсе: karpov.courses/analytics.
Ну и если ждете разбор других курсов - пишите в комментариях, чтобы я понимала, что тема интересная.
Где учиться аналитике данных и DS
Привет! Просто пришли рассказать, что мы на Хабр Карьере собираем сотни онлайн-курсов для тех, кто хочет освоить специализации в IT или digital или прокачивать навыки, чтобы, например, расти в квалификации.
Сегодня принесли небольшую подборку для тех, кто хочет учиться аналитике данных и DS. Вообще все курсы по специализации можно посмотреть здесь, а ниже оставляем ссылки по ключевым навыкам:
Навык извлекать инсайты из данных, строить отчеты и находить закономерности, а еще это основа для принятия решений в бизнесе и продукте.
Работа с большими объемами данных с помощью машинного обучения, статистики и программирования. Помогает предсказывать поведение пользователей и автоматизировать процессы.
Связывает бизнес и разработку: анализирует требования, описывает логику работы продукта и просто помогает команде работать в правильном направлении. Ключевая роль в IT-проектах.
Проектирование и построение инфраструктуры для хранения, передачи и обработки данных, чтобы у аналитиков и моделей всегда были чистые и доступные данные.
Навык понимать бизнес-цели и трансформировать их в понятные метрики и отчеты. Помогает видеть, как решения влияют на деньги, продукт и рост компании.
Кроме аналитики можно прокачивать софт-скиллы или вообще подобрать обучение в другой сфере, если чувствуете, что хотите и будет полезно. Просто переходите в раздел и выбирайте, чему хотите научиться.
А чтобы вы могли проверить качество курсов, мы собираем отзывы о тех, кто уже прошел обучение — так что читайте и выбирайте лучшее для себя.
Делегировать — страшно. Не делегировать — смертельно
В новом эпизоде «Свободного слота» вместе с ведущими Сашей Афёновым и Сашей Прокшиной разберёмся:
как определить, что сотрудник готов к самостоятельной работе?
что делать, если чувство незаменимости мешает доверить задачу другим?
как правильно делегировать не только подчинённым, но и руководителям?
Честно говорим о страхе тимлидов перед делегированием, а также делимся советами, как сделать его сильной стороной.
Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.
Бесплатные курсы Route 256 от Ozon Tech для Go-инженеров уровня middle
Route 256 — это эффективная прокачка знаний и навыков работы с микросервисами. Программа курса составлена ведущими экспертами Ozon Tech — командой, которая разрабатывает сервисы, выдерживающие экстремальные нагрузки до 382 000 RPS.
Программа состоит из вебинаров, воркшопов, домашних заданий и их детальных разборов. Причём каждый из этих элементов основан на реальных задачах Ozon. Никаких заданий ради заданий — только действительно актуальные знания и проекты.
Как минимум, они бустанут ваше портфолио. Как максимум, вы получите оффер в команду. Заходите на сайт Route 256, изучайте требования и подавайте заявку.
Отборочный контест уже 3 августа!
Привет! Такое важное дело:
Мы в Хабре ищем к нам в команду старшего PHP-разработчика — можно работать удаленно.
Сильно ждем того, кто готов быть активным участником всего процесса разработки: начиная от проектирования и заканчивая запуском и поддержкой. Того, кто не боится участвовать в обсуждении идей и заниматься исследовательской деятельностью. Того, кто может продвигать свои и чужие идеи и добиваться их реализации. Кто понимает, что важно не только писать новый код, но и поддерживать старый.
Зарплатную вилку, требования и обязанности оставили на странице вакансии — откликайтесь, если хотите попасть в команду, или отправляйте вакансию друзьям, которые ищут работу.
Компания xAI вместе с Илоном Маском представила новую нейросеть Grok 4. В ней сделан упор на рассуждениях и академических способностях. Маск заявляет, что это «самый умный ИИ в истории человечества».
Среди достоинств Grok 4 разработчики проекта выделили:
в AIME 25 (математической олимпиаде) Grok 4 выдала 100% правильных ответов;
в тесте Humanity’s Last Exam нейросеть набрала 44,4% при использовании многоагентной архитектуры. С этим тестом почти никто не справляется; без многоагентного режима — 25%, что все ещё больше других моделей;
Grok 4 способен сам вести бизнес — он делает это в шесть раз эффективнее, чем если бы человек занимался этим сам;
превзошла PhD-уровень во всех предметных тестах, включая математику, программирование и физику;
может симулировать столкновение двух чёрных дыр прямо в браузере;
способна открывать новые законы физики, и эту особенность Маск будет использовать для колонизации Марса;
большой вероятностью предсказывает различные спортивные события, например, исход чемпионата по баскетболу, просто сканируя Polymarket;
в 10 раз мощнее, чем Grok 3;
создаёт готовые игры всего по одному промпту, ИИ способен собирать шутеры за пару часов, налету подтягивать 3D-модели из сети и даже натягивать на них текстуры;
в голосовом режиме Grok 4 научилась шептать, петь, менять интонации и отвечать быстрее ChatGPT.
Новая модель Grok 4 станет доступна подписчикам Supergrok за $30 в месяц. Также будет прокачанная версия Grok 4 Heavy за $300 в месяц. xAI готовит отдельную модель Grok 4 для кодинга — построенную специально для программистов.
Бесплатные курсы Route 256 от Ozon Tech для QA-инженеров
Route 256 — это 2 месяца онлайн-вебинаров и воркшопов от команды экспертов Ozon Tech. Программа состоит преимущественно из практики на базе реальных задач бигтеха, что помогает студентам получить уверенный опыт в автотестировании на Python.
Этим летом Route 256 открывает набор в направлении QA Automation на Python для middle- и junior-специалистов. Занятия проходят вечером, поэтому курсы удобно сочетать и с учёбой, и с работой.
3 августа состоится отборочный контест для поступления на курс. Он будет включать алгоритмические задачи и тест. Ученики middle-направления по окончании курса могут получить оффер в команду, а junior-участники — приглашение на оплачиваемую стажировку.
Если вы хотите получить знания команды разработки ведущего e-com России, заявку стоит подать уже сейчас.
Регистрация для уровня middle
Регистрация для уровня junior
Исследовательская группа Model Evaluation & Threat Research из Калифорнийского университета в Беркли представила новый способ измерения прогресса больших языковых моделей. Вместо привычных метрик вроде точности ответов или скорости генерации учёные предложили другой аспект: сколько времени требуется человеку на задачу, которую ИИ может успешно выполнить хотя бы в 50% случаев?
Согласно расчётам, с каждым годом модели справляются с всё более объёмными задачами, и темп этого роста — экспоненциальный. С 2019 года способности LLM в решении задач улучшаются вдвое каждые 7 месяцев:
GPT-2, вышедший в 2019 году, мог справиться только с ответами на вопросы, что в среднем занимает у человека до минуты;
GPT-4, который появился в 2023, уже мог брать на себя задачу вроде «найти факт в интернете», которая занимает у человека от 8 до 15 минут;
более продвинутые модели вроде Claude 3.7 и OpenAI o1 могут бать на себя задачи, выполнение которых человеком выходит за пределы часа.
Если темпы роста сохранятся, то уже к 2030 году языковые модели смогут решать за часы задачи, которые потребовали бы 167 часов работы человека — это условный месяц работы в графике 5/2. Речь идёт о комплексной интеллектуальной работе: от оптимизации архитектуры кастомного чипа до запуска нового продукта или даже написания содержательной книги.
В исследовании, например, в 167 часов оценена задача открыть новую компанию. Авторы исследования считают, что к 2030 году ИИ сможет браться за такую задачу автономно, то есть не в виде ассистента, а как самостоятельный исполнитель.
Исследование не учитывает внешние ограничивающие факторы, и авторы сами об этом говорят. Даже если ИИ будет таким умным, как его описывают, его возможности могут упереться в вычислительные мощности или доступ к памяти.
Теперь за специалистов по искусственному интеллекту платят больше, чем за футболистов.
Сервер издает повторяющиеся звуки при включении. Что не так?
Если вы специалист технической поддержки или хотите им стать — проверьте свои знания, пройдя квиз по работе с IT-инфраструктурой. Десять вопросов, 20 секунд для размышления над каждым. А в конце, если это актуально, — возможность поучаствовать в спринт-оффере и получить приглашение на работу в YADRO всего за 3 дня.
Какие задачи ждут специалиста техподдержки в YADRO? Короткий ответ: интересные и разнообразные.
А подробнее — рассказывают сами инженеры. Смотрите запись митапа (или на YouTube) для специалистов техподдержки. Вы узнаете:
→ Какие направления сервисной службы YADRO существуют.
→ Какие возможности для развития предоставляют продукты компании.
→ Как команда L1-поддержки системы хранения данных TATLIN.UNIFIED решает сложные задачи.
Доступен репозиторий Project Ideas and Resources с десятками пет-проектов для реализации, где разработчики собрали огромное пошаговое руководство к наработке железных навыков программирования. Ресурс предоставляет бесплатный доступ к проектам разного уровня сложности: от простого шахматного приложения до полноценного клона Airbnb. Есть пошаговое руководство для реализации каждого проекта на самых популярных языках программирования: Java, Python, JS, C#, а также ссылки на теоретические выкладки, книги и видео по различным темам программирования.
В открытый доступ вышла книга по машинному обучению Machine Learning Q and AI. Ранее целый год фундаментальный труд Себастьяна Рашки можно было купить только на Амазоне, и вот автор открыл книгу для всех бесплатно.
Внутри огромный сборник тем по Deep Learning, 30 глав отборной, понятной и подробной информации по компьютерному зрению, LLM, эвалу и методам деплоя моделей, а также множество примеров и практических пояснений — автор все объясняет на схемах и картинках. Также есть упражнения после каждой главы.
Минтруд уже составил календарь на 2026 год. Новогодние праздники продлятся 12 (!) дней — Минтруд сделал выходные с 31 декабря по 11 января.
Исследование показало, что работа с людьми повышает риск диабета сразу на 47%.
Общение, эмоциональные перегрузки, регулярные конфликты — всё это увеличивает уровень стресса, активирует симпатическую нервную систему, сбивает гормональный фон и буквально ломает обмен веществ. В список потенциально опасных профессий попали учителя, медсёстры, соцработники, водители, охранники, юристы и сотрудники сферы обслуживания.
Кто спасёт ИИ?
Исследование hh.ru и Swordfish Security покзало, что в первом полугодии количество специалистов по безопасности ИИ выросло в 4 раза, а их медианная зарплата выросла 1,5 раза.
К сожалению, прямой запрос на Headhunter не показывает вакансий с таким названием, но результаты комплиментарны исследованию МТС RED годовой давности: всё чаще в вакансиях ИБ-специалистов компании требуют навыки работы с ИИ.
Можно выделить две основные проблемы в ИИ. Во-первых, галлюцинации — неспровоцированные неправильные ответы могут привести, например, к фейковым библиотекам в документации. Хакеры могут воспользоваться этой особенностью ИИ: если они подменят реальную библиотеку на свою, то при её использовании программа пользователя выполнит инструкции злоумышленника. Соответственно, специалисты по информационной безопасности должны следить за «зависимостями» — кодом, который имплементируется в продукт со стороны.
Во-вторых, при попытке сгенерировать тексты, картинки или видео вы можете передавать большой языковой модели чувствительные данные, но были случаи, когда она в дальнейшем использовала их и могла выдать другим пользователям.
Вышеприведённые два случая — только небольшая часть угроз, которые надо учитывать ИБ-специалисту. Поэтому нанимать профессионала, который будет сосредоточен только на безопасности ИИ, неэффективно — это всё равно что охранять только вход на большом участке, огороженном забором. Но вполне логично, что компании теперь уделяют внимание тому, чтобы специалисты обладали навыками обеспечения информационной безопасности ИИ.
Распространение ИИ приводит к спросу на специалистов, которые могут с ним работать. Данное исследование подтверждает, что бизнесу нужны специалисты, которые обладают навыками обеспечения их информационной безопасности. Вот и перспективное направление для карьерной траектории.
Минцифры предлагает записаться на бесплатные курсы «Код будущего. Искусственный интеллект». Основы ИИ, машинного обучения и Python теперь доступны даже новичкам на Госуслугах.
Изучение технологий ИИ — новое направление проекта для тех, кто хочет поступать на ИТ-специальности в вузы. В 2025 году на нём сможет обучиться не менее 75 тыс. студентов.
Кто может подать заявку:
ученики 8-11 классов;
студенты колледжей и техникумов.
Участники не должны быть выпускниками проекта «Код будущего».
Что ждёт учеников
6 топовых курсов от МФТИ, Яндекса, 1Т, Цифриума и Школы программистов;
54 часа обучения в онлайн-формате;
4 месяца на прохождение программы.
Набор на основные курсы «Код будущего», на которых подростки изучают популярные языки программирования, начнётся в августе этого года. Выпускники «Кода будущего. Искусственный интеллект» смогут подать заявку в основной набор проекта, выбрав только курсы программирования профессионального уровня.
18–20 июля на берегу Волги (локация: Ульяновск, б/о Славянское Подворье) соберутся 5 тыс. IT-специалистов, на IT‑фестиваль ULCAMP 2025, который был несколько лет назад создан топ‑менеджерами ульяновских компаний как совместный корпоратив. Сейчас это всероссийский слёт айтишников, которые едут под Ульяновск, чтобы забыть, что такое рутина. На открытом пространстве джуны, мидлы, сеньоры и основатели компаний оказываются в одном месте, общаются на равных, обмениваются идеями, придумывают новые разработки.
Что входит в ULCAMP:
десятки лекций и мастер‑классов от признанных экспертов из топовых ИТ‑компаний.
интерактивные баркемпы, где каждый может стать спикером и обсудить актуальные темы с коллегами.
конкурсы, челленджи и спортивные состязания, чтобы показать свои навыки не только в коде, но и в спорте.
сотни развлечений на любой вкус от игры йоги и игры на барабанах до квизов и катания на яхте.
большие концерты (Хаски, JANE AIR, ГУДТАЙМС, Аня Ранетка, Мытищи в огне, Рустам Рептилоид) и камерные вечеринки до утра.
Оцените свои шансы войти в бигтех: тест от Яндекс Практикума
Если у вас в приоритете — опыт работы над масштабным продуктом и строчка в резюме, с ходу впечатляющая HR-ов… Другими словами, если в ваши карьерные планы входит работа в крупной технологической компании — значит, мы придумали этот тест для вас.
Он поможет сориентироваться: проверить хард- и софтскилы и понять, какие навыки уже на высоком уровне — а что стоит прокачать, чтобы повысить шансы оказаться в бигтехе.
Тест вам подходит, если:
Ваша специальность — разработчик, DevOps-инженер, аналитик данных или ручной тестировщик.
Ваш грейд — джун+ и выше. Нужна теоретическая база, коммерческий опыт или опыт решения учебных проектов на реальных кейсах.
Чтобы давать релевантные задачи, мы консультировались с нанимающими менеджерами Яндекса — они знают, чего ждут от соискателей в больших технологических компаниях.
