Карьера в IT-индустрии

Карьера в Innostage: ищем специалиста по тестированию на проникновение

Продолжаем HR-трек Innostage, где знакомим вас с вакансиями для специалистов в сфере ИТ и ИБ. На этот раз в команду ищем специалиста по тестированию на проникновение (внешний пентест). Место работы – г. Казань.

В этой роли предстоит регулярно проверять защищённость внешнего периметра и веб-приложений: искать уязвимости, исследовать возможные векторы атак и проверять их эксплуатацию на практике.

Чем предстоит заниматься

• проводить разведку и сканирование внешнего периметра;

• исследовать и эксплуатировать уязвимости сервисов;

• проводить анализ защищенности веб-приложений (черный / серый ящик);

• выявлять и проверять уязвимости;

• готовить отчёты: описывать вектор атаки, оценивать критичность по CVSS и давать рекомендации по устранению.

Что нам важно

• от 2 лет опыта в тестировании внешнего периметра и анализе защищённости веб-приложений;

• опыт выявления и эксплуатации основных классов веб-уязвимостей: инъекции (SQL, Command, SSTI), XSS, SSRF, IDOR/BOLA, XXE, BAC, Insecure Deserialization, LFI/RFI, а также логических уязвимостей (Race Conditions, ошибки в бизнес-логике и др.); 

• уверенное владение Burp Suite/ZAP, ffuf/dirsearch, Nuclei, Amass/Subfinder, Nmap, sqlmap и другими инструментариями;

• понимание работы современных веб-фреймворков: чтение кода на Java, PHP, JavaScript, Python;

Что предлагаем

• официальное трудоустройство;

• помощь в адаптации и погружении в задачи;

• ДМС после испытательного срока, включая стоматологию, телемедицину, психологическую поддержку и ежегодное медицинское обследование;

• страхование от несчастных случаев и при выезде за рубеж;

• профессиональное развитие: курсы, тренинги и доступ к онлайн-библиотеке;

• частичную компенсацию занятий спортом;

• сообщество единомышленников по увлечениям и интересам (книги, спорт, фильмы и различные хобби); 

• компания имеет аккредитацию в Минцифры.

По вопросам вакансии: Анастасия Виссарионова — Telegram,  Anastasiya.Vissarionova@innostage-group.ru 

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) проверила более 760 тысяч 15-летних подростков из 91 страны на тесте PISA. Средние результаты по чтению, математике и естествознанию оказались самыми низкими за всё время наблюдений:

• за десять лет чтение просело на 28 баллов, математика — на 22, что соответствует потере чуть больше года обучения;

• случаи чтения по диагонали, когда текст читают быстро, но неточно, почти удвоились с 2018 года — до 9%;

• каждый пятый школьник не достигает базового уровня сразу по всем трём предметам. В 2022-м таких было 16%;

• с проверкой информации тоже беда: только 46% учеников говорят, что проверяют надёжность источников и доверяют научным доказательствам больше, чем своим мыслям;

• 46% учащихся используют нейросети для учёбы минимум раз в неделю;

• при этом разница в уровне знаний между учениками из богатых и бедных семей сократилась — просто обеспеченные дети стали учиться хуже.

За день мы успеваем прочитать десятки сообщений, переключиться между задачами, разобраться в новом инструменте и принять несколько решений, не всегда имея полную картину. В таком потоке особенно важно не терять главное, видеть связи и оставлять себе время подумать.

Собрали на осень пять книг, которые помогают тренировать эти навыки и по-другому смотреть на привычные рабочие ситуации 📚🧡

• «Системное мышление», Донелла Медоуз

Медоуз объясняет, как устроены сложные системы и почему решение одной проблемы может привести к неожиданным последствиям. Книга помогает видеть связи между элементами и глубже разбираться в причинах происходящего.

• «Думай как математик», Барбара Оакли

Книга не столько про математику, сколько про то, как мы учимся и решаем сложные задачи. Оакли объясняет, как сочетать концентрацию и рассеянное внимание, лучше усваивать новое и не застревать на одном способе решения.

• «Принцип ставок», Энни Дьюк

Дьюк разбирает, как принимать решения в условиях неопределенности и учитывать роль случайности. Книга помогает отделять качество решения от его результата и точнее анализировать собственный выбор.

• «Гиперфокус», Крис Бэйли

Книга о том, как управлять вниманием и выбирать подходящий режим для разных задач. Бэйли объясняет, когда нужна глубокая концентрация, а когда полезно позволить мыслям переключаться и искать новые связи.

• «Алгоритмы для жизни», Брайан Кристиан и Том Гриффитс

Авторы показывают, как принципы из информатики помогают принимать решения в обычной жизни и работе. Книга — про выбор, приоритеты, распределение времени и поиск достаточно хорошего решения.

RTL-, DFT- и firmware-разработчик по очереди проектируют чип для игровой приставки. Получается... инженерный разгон

Инженерные разгоны — это новый формат журнала «Истовый инженер». Здесь специалисты рассматривают одну спорную тему с разных ракурсов: предлагают решения, обсуждают их, дополняют друг друга и проверяют идеи на прочность.

На недавний разгон собрались верификатор, тополог, RTL-, DFT-, firmware-разработчик YADRO и по очереди попытались затащить проект чипа. Чтобы найти рабочее решение, им пришлось разобраться, как устроена работа друг друга и какие ограничения каждый этап накладывает на остальные. Что обсудили в итоге:

• почему хорошее решение для одной команды может создать проблемы для другой;

• что разработчику микроэлектроники нужно знать о работе соседних команд и насколько глубоко в нее погружаться;

• зачем начинающему инженеру магистратура МИЭТ и YADRO, если он уже работает по специальности.

➡ Запись инженерного разгона смотрите на «Истовом инженере». Впереди — новые активности, о которых мы тоже расскажем в постах.

Аналитик между бизнесом и разработкой: что нужно знать сегодня

Задача поставлена, но никто не может точно объяснить, что именно нужно сделать. Бизнес ждёт результат, разработчики задают десятки уточняющих вопросов, а изменения продолжают появляться по ходу проекта.

Работа аналитика — превратить этот хаос в понятную систему: выявить потребности, зафиксировать требования, найти слабые места и помочь команде прийти к правильному решению.

Подобрали бесплатные уроки, которые помогут усилить практические навыки системного и бизнес‑анализа.

Системный анализ и работа с требованиями

• 8 сентября, 20:00. «Системный аналитик и его ценность глазами компании». Записаться

• 23 сентября, 20:00. «Как системному аналитику проводить архитектурное ревью и находить риски до начала разработки». Записаться

• 22 октября, 20:00. «Управление изменениями требований». Записаться

Бизнес-анализ и процессы

• 15 сентября, 20:00. «Как аналитик 1С ведет задачу от интервью до приемки: сквозной кейс интеграции с мобильным рабочим местом». Записаться

• 6 октября, 20:00. «Как найти точки роста и улучшить бизнес-процесс: от диагностики до новой модели». Записаться

• 15 октября, 20:00. «Цели и метрики как одно целое». Записаться

Моделирование и коммуникация

• 17 сентября, 20:00. «Событийные подпроцессы в BPMN 2.0: как моделировать процессы, реагирующие на события». Записаться

• 21 октября, 20:00. «Анатомия сопротивления: превращаем токсичных стейкхолдеров в союзников проекта». Записаться

ИИ в работе аналитика

• 28 сентября, 20:00. «Инструменты ИИ в работе бизнес-аналитика». Записаться

• 29 сентября, 20:00. «Зелёные тесты, неверный продукт: как системному аналитику принимать работу ИИ-агента». Записаться

• 14 октября, 20:00. «ИИ-агент как супероружие Системного Аналитика: составляем ТЗ за 10 минут». Записаться

Выбирайте темы, которые помогут закрыть ваши текущие рабочие задачи, и развивайте экспертизу системного или бизнес‑аналитика.

А если хотите посмотреть все открытые уроки месяца по другим направлениям — собрали их в сентябрьском дайджесте.

Исследователь из компании Anthropic Джейкоб Коксон ушёл из ИИ-индустрии, опасаясь, что гонка технологических корпораций приближает мир к «точке невозврата»:

Я ушёл из Anthropic сегодня. Последние три года я занимался исследованиями предобучения как в OpenAI, так и в Anthropic. Ни одна из компаний не действует ответственно. Они несутся напролом к самоулучшающемуся сверхразуму и играют в рулетку нашими жизнями. Больше мыслей ниже.

Не недооценивайте мощь этой технологии. Вскоре это будут сверхчеловеческие системы, способные взламывать что угодно, революционизировать любую область за ночь и обретать реальную власть и ресурсы. Мы все были свидетелями прогресса в каждой из этих областей, и прогресс не замедляется.

Люди, создающие ИИ, искренне верят, что он может погубить нас всех к концу десятилетия. Это не маркетинговый трюк. Если уж на то пошло, многие руководители и старшие исследователи будут подбирать слова в прессе так, чтобы звучать разумно, — но я слышу, как те же самые люди выражают страх наедине. Никакая другая человеческая деятельность не несёт такой степени опасности.

Типичный ответ: «Если они действительно в это верят, почему они всё ещё это строят?» В OpenAI многие не осознали в полной мере цивилизационные ставки. В Anthropic ставки хорошо поняты, но они оказались в гонке, чтобы добраться туда первыми — они считают, что никто другой не будет действовать ответственно, поэтому им самим приходится это делать, несмотря на риск.

Принятие этой гонки и вступление в «эндшпиль» — это горделивый риск, который не должен запускаться из Slack частной компании. Попытка форсировать выравнивание должна требовать чрезвычайной уверенности в том, что нет лучших траекторий.

Я оптимистично настроен относительно потенциала координации. Предупреждающие сигналы, такие как атака на Hugging Face, сделали соглашения о темпах между американскими лабораториями более осуществимыми. Я не чувствую, что мы на правильном пути к предотвращению глобальной гонки, которая может потребовать дорогостоящих действий, таких как временный запрет на улучшение возможностей моделей.

Если вы исследователь в лаборатории, я призываю вас задуматься о том, как на самом деле будут ощущаться ближайшие несколько лет. Хотите ли вы запустить цикл обучения RL с суперразумным интеллектом, не имея строгого понимания его разума? Должны ли вы просто опустить голову, потому что «это всё равно произойдёт» — или использовать этот момент, чтобы призвать к иным условиям?

Блогер Graham Zip показал, что можно превратить собеседование с ИИ-рекрутером в абсурдный диалог, когда бот воспринимает любые ответы как должное и фиксирует их. Блогер представился Чиком Бонго и перечислил рандомные корпоративные термины, включая Salesforce, показатели за третий квартал и «маржу Kayak». ИИ воспринял это как описание работы и попросил подробнее рассказать о профессиональном опыте.

Среди ответов человека были: «Шесть лет в еловой древесине — семь, если считать Ричарда», поиск должности с «двумя клубами марли» и возможностью соблюдать «енотовые протоколы». Несмотря на отсутствие внятных ответов, бот завершил интервью вежливо и пообещал связаться с кандидатом по поводу следующих этапов отбора.

Статья “Почему разработчики продолжают писать код руками?” была плохо воспринята аудиторией. На всех площадках были только отрицательные комментарии. Все были убеждены, что весь код нужно писать руками. Каждую строчку кода.

Я удивлён этому, потому что я действительно считал, что многие разработчики используют ИИ агентов для написания кода. Реальность оказалась другой.

Программисты не готовы потерять свою идентичность. Написание кода для них это в какой-то степени искусство.

Насколько хорошо вы знаете свой основной стек?

Разработчики обычно не останавливаются долго на одном уровне. У всех со временем появляются новые задачи: высокие нагрузки, сложные архитектурные решения, оптимизация производительности, работа с внутренними механизмами языка.

Но есть одна проблема: свои знания сложно оценивать объективно. То, что кажется хорошо знакомым после нескольких лет работы, иногда скрывает пробелы в фундаментальных концепциях.

Короткий технический тест помогает проверить себя: какие темы уже хорошо закрепились, а какие стоит изучить глубже.

Можно оценить знания по направлениям:

— Java: язык, JVM, коллекции, многопоточность и практики разработки;
— Go: особенности языка, конкурентность, работа с памятью и создание сервисов;
— C# и ASP.NET: платформа .NET, веб-разработка и ключевые инструменты экосистемы;
— Rust: владение памятью, система типов и особенности безопасной разработки.

Пройдите вступительный тест и получите ориентир, какие темы стоит изучить дальше.

Java Professional •• Go Developer Professional •• ASP.NET •• Rust Developer

>> тесты по другим направлениям

Исследуем soft skills для инженеров и тимлидов в эпоху AI

Когда-то мы выпускали подкаст про soft skills для SRE — обсуждали, как инженерам прокачивать не только технические, но и человеческие навыки. Тема оказалась настолько живой, что мы решили пойти дальше и разобраться шире: как soft skills инженеров и тимлидов меняются с приходом AI-инструментов в повседневную работу.

Какие навыки становятся важнее, а какие теряют актуальность? Как меняется коммуникация в командах? Где заканчивается зона ответственности человека и начинается зона ответственности модели?

Мы хотим собрать реальную картину от вас, а не строить гипотезы в вакууме.
Если вам близка тема — заполните опрос, это займёт несколько минут.

А если хотите освежить контекст, смотрите выпуск подкаста В SREду на кухне про soft skills для инженера, с которого всё началось:

🔵 VK Видео 
📺 YouTube
📌 RuTube
Ⓜ️ Mave

Результаты исследования соберём в отдельный материал — расскажем, что получилось.

15 бесплатных уроков для тех, кто работает с искусственным интеллектом

Искусственный интеллект уже меняет подход к разработке: LLM помогают писать код, искать информацию, автоматизировать процессы и создавать новых цифровых помощников. Но при переходе от экспериментов к реальным задачам появляются вопросы: какую модель выбрать, где достаточно промпта, когда нужен RAG или дообучение, как контролировать качество ответов и встроить ИИ в рабочие процессы.

Разобраться в современных ИИ‑инструментах — это первый шаг к тому, чтобы использовать их как полноценный инженерный инструмент: запускать локальные модели, создавать ИИ‑агентов, работать с ML‑пайплайнами и понимать ограничения технологий.

Собрали открытые уроки от преподавателей‑практиков, которые помогут разобраться в ключевых направлениях искусственного интеллекта — от больших языковых моделей и ИИ‑агентов до машинного обучения и внедрения ИИ в реальные задачи.

LLM и генеративный ИИ

• 3 сентября, 20:00. «Локальные LLM модели для разработки». Записаться

• 8 сентября, 20:00. «Что надо знать про работу LLM моделей». Записаться

• 23 сентября, 18:00. «Structured Outputs: как заставить LLM всегда возвращать то, что вам нужно». Записаться

ИИ‑агенты и искусственный интеллект в разработке

• 14 сентября, 20:00. «ИИ‑агенты против Junior‑разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года». Записаться

• 17 сентября, 20:00. «Обзор ИИ‑технологий для разработчиков. От идей до рабочих решений». Записаться

• 1 октября, 20:00. «Продуктивность разработчика и Agent Skills». Записаться

ML и работа с данными

• 7 сентября, 18:00. «Учимся готовить данные для ML‑моделей». Записаться

• 9 сентября, 18:00. «Оптимизируем построение модели через Pipeline». Записаться

• 10 сентября, 18:00. «Подготовка данных в Pandas». Записаться

• 16 сентября, 18:00. «Задача классификации от 0 до 9». Записаться

• 23 сентября, 18:00. «Дерево решений — простой и интерпретируемый ML‑алгоритм». Записаться

Практическое применение ИИ

• 7 сентября, 20:00. «Почему 90% ML‑проектов не доходят до продакшена? Разбираем архитектуру настоящей ML‑системы». Записаться

• 8 сентября, 20:00. «ИИ против бага: как разобрать инцидент в Python‑проекте от логов до исправления». Записаться

• 21 сентября, 20:00. «Как руководителю внедрить ИИ в работу команды: от выбора процесса до рабочего сценария». Записаться

• 22 сентября, 20:00. «Можно ли доверять ИИ‑коду: как находить галлюцинации, уязвимости и устаревшие решения». Записаться

📚 Что почитать по теме

1. «Промпт, RAG или дообучение: что реально выучит вашу LLM»

2. «Автоматизация процессов на open source — n8n и Ollama»

3. «Как запустить LLM на 2,8 трлн параметров на ноутбуке»

4. «Три месяца с Claude: хороший ассистент, плохой программист»

5. «Как создать своего первого ИИ‑агента за 30 минут»

Разбираться в ИИ сегодня — значит понимать инструменты, которые уже меняют подход к разработке и работе с технологиями.

Все бесплатные уроки сентября собрали в дайджесте.

1 из 10 разработчиков ничего не делает на работе. Разбираемся с исследователем из Стэнфорда

В этом выпуске AviCast — разговор с Егором Денисовым-Бланшем, исследователем продуктивности из Стэнфорда. Он проанализировал данные 100 000 сотрудников из 600 IT-компаний по всему миру и выяснил: 10% разработчиков фактически не вовлечены в работу.

Артём Арюткин, CPO технической платформы в Авито, расспросил Егора, как вообще измерить продуктивность в разработке, почему привычные метрики (закрытые тикеты, коммиты, строки кода) не работают и даже вредят, и как AI меняет работу команд и качество кода.

Обсудили:
— как считали 1 из 10 и что это на самом деле значит
— какие метрики продуктивности работают, а какие ломают команду
— риски и подводные камни внедрения AI в разработку

📺 Смотрите также на YouTube и RuTube

📎 Канал Артёма в Telegram: https://t.me/badTechProject
📎 Егор и его исследования: https://www.yegordb.com/

Подборка материалов: что почитать аналитику

Собрали подборку из пяти материалов о разных задачах аналитика: от работы с требованиями и взаимодействия с командой до поиска решений и использования ИИ.

➡️ ИИ для бизнес-аналитика

Какие задачи аналитика можно частично передать ИИ, какие инструменты использовать в работе и о каких ограничениях важно помнить.

➡️ Как подружить работу дизайнера и аналитика

Как формулировать задачи, договариваться об ожиданиях и обсуждать решения, когда аналитик и дизайнер смотрят на одну задачу с разных сторон.

➡️ Мягкие навыки аналитика

Какие навыки помогают аналитику видеть задачу шире, выявлять требования, проводить встречи, обмениваться информацией и организовывать свою работу.

➡️ Как продуктовый аналитик помогает разработке двигаться быстрее 

Как подготовить задачу так, чтобы сократить количество уточнений и переделок, расставить приоритеты и иногда найти решение без дополнительной разработки.

➡️ Рецепты самопомощи аналитика

Как замечать типичные проблемы в работе с требованиями и задачами и какие приемы помогают не допускать ошибок или вовремя их исправлять.

Сохраняйте подборку, чтобы материалы всегда были под рукой ❤️

Привет, Хабр! На связи редакция ICL Services. В этом августе нашей компании исполнилось 20 лет, и по этому случаю мы запускали спецпроект, где рассказали историю бренда глазами сотрудников-динозавров, работающих более 15 лет и повидавших невиданное. Вот, кстати, первая статья цикла.

А еще в преддверие юбилея мы сняли подкаст, где уже другие сотрудники-старички вспомнили свой путь в ИТ-аутсорсинге и сравнили опыт работы на международном и российском рынках! Коллеги обсудили, как менялся подход к сервисной модели и почему бизнес все чаще покупает результат, а не просто специалистов, почему SLA на разных рынках работает по-разному, как мы перешли от длинных международных контрактов к работе в условиях неопределенности и и какие культурные уроки получили за эти годы.

И так...

Две статьи с полным разбором найма в IT позади (раз, два), цифры и графики посмотрели. Но всё равно, статистика это конечно хорошо, но пока не натыкается на живого человека с конкретной историей.

Я запустил сбор реальных историй найма в IT-шечку))

У меня уже есть несколько крутых историй: Ветеринар, который дорос до дата-аналитика в банке и застрял на "теневом айти", тимлид, которого молча назначили руководить отделом, системный аналитик, прошедший 5 кругов собеса в Т-Банке только чтобы услышать "мы взяли внутреннего кандидата" и рассказ о том как устроен коучинг в найме IT, за полторы месячные зарплаты!!!. Всё это не укладывается ни в какую аналитику.

По этому:

Хочу собрать из таких историй отдельный материал, что-то вроде "IT-найм 2026 года глазами тех, кто через него прошёл".

Так что если за последние полгода ты искал работу в IT, удачно или нет (не важно) - напиши мне в личку.

Конечно же я всё обезличу)) Шаблона нет, по этому в свободной форме, вот как душа захочет рассказать так и рассказывайте... Примерно публикацию планирую на 14-ое сентября)

Мне кажется, это будет реально полезнее любых графиков, и очень интересно многим. Встретимся в следующей статье...

12 открытых уроков для руководителей: команда, проекты, стратегия и ИИ

Когда команда растёт, проектов становится больше, а руководитель всё чаще оказывается точкой, через которую проходят все решения, привычные способы управления начинают тормозить работу.

Хочется распределить ответственность, раньше замечать проблемы, принимать решения на основе данных и использовать ИИ там, где он действительно экономит время — чтобы команда работала предсказуемее, а у руководителя оставался ресурс на развитие и стратегические задачи.

Собрали ближайшие открытые уроки OTUS для тимлидов, руководителей проектов, менеджеров и тех, кто готовится к следующему уровню ответственности.

Управление командой

• 9 сентября, 20:00. «Как тимлиду распределять ответственность и не становиться узким местом команды». Записаться

• 16 сентября, 20:00. «Диагностика команды: как выявить проблемы до того, как они повлияют на результат». Записаться

• 16 сентября, 20:00. «Сложные разговоры в команде: как давать обратную связь без эскалации». Записаться

Стратегия и развитие руководителя

• 8 сентября, 20:00. «От технического лидера к CTO: как начать принимать решения на уровне бизнеса». Записаться

• 22 сентября, 20:00. «Метрики CTO: показатели, которые действительно нужно контролировать». Записаться

Управление проектами и процессами

• 1 сентября, 20:00. «Практическое применение нейросетей для моделирования процессов». Записаться

• 14 сентября, 19:00. «Анти‑паттерны управления: Почему „помощь“ заказчиков убивает проекты и как вернуть контроль». Записаться

• 17 сентября, 20:00. «Событийные подпроцессы в BPMN 2.0: как моделировать процессы, реагирующие на события». Записаться

• 23 сентября, 20:00. «Как системному аналитику проводить архитектурное ревью и находить риски до начала разработки». Записаться

ИИ для руководителя

• 3 сентября, 20:00. «Как руководителю внедрить ИИ в работу команды: от выбора процесса до рабочего сценария». Записаться

• 21 сентября, 20:00. «Один рабочий день с ИИ: от писем и таблиц до готовой презентации для руководителя». Записаться

• 24 сентября, 20:00. «PM + ИИ: собираем статус‑отчёт, реестр рисков и прогноз сроков за 40 минут». Записаться

Выбирайте тему под задачу, которая сейчас сильнее всего влияет на работу команды — от делегирования и сложных разговоров до управления проектами, метрик и внедрения ИИ.

ЧТО ПОЧИТАТЬ

Если хотите глубже разобраться в управлении командами, процессами и собственной управленческой траекторией, собрали ещё несколько материалов из блога:

• «Кто платит за ИИ‑продуктивность: почему выгорают middle‑инженеры» — о скрытой нагрузке в командах при внедрении ИИ и о том, что руководителю важно учитывать в метриках и распределении ответственности.

• «10 типовых ошибок при внедрении управления корпоративной архитектурой (Enterprise Architecture) и как их исправить» — о системных ошибках в управлении архитектурой и способах их избежать.

• «Когда сотрудник тормозит команду: как говорить с ним прямо, но без давления» — о сложных разговорах, обратной связи и работе с проблемами внутри команды.

• «Путь до CTO: как пройти его самому и помочь пройти другому» — о переходе от технической экспертизы к роли руководителя и развитии управленческих компетенций.

Больше открытых уроков и практических занятий собрали в дайджесте.

Представлен открытый проект Open Executive для запуска ИИ-гендиректоров и другого руководства в компании. «Это система искусственного интеллекта, которая действует как виртуальная команда руководителей компании — старший консультант со знаниями уровня MBA Гарварда, адаптированный для вашего конкретного бизнеса», — пояснили в команде проекта.

Разработанное компанией sentelabs.ai, приложение Open Executive предоставляет единый, согласованный отчёт руководителя, поддерживаемый восемью специализированными агентами ИИ:

• Главный стратег — конкурентный анализ, слияния и поглощения, позиционирование на рынке, OKR.

• Главный финансовый директор — финансовое моделирование, привлечение средств, экономика предприятия, денежный поток.

• Главный HR-директор/директор по персоналу — найм, компенсации, производительность, культура.

• Главный юрисконсульт — контракты, интеллектуальная собственность, основы трудового права, соответствие требованиям.

• Главный операционный директор — проектирование процессов, управление поставщиками, масштабирование операций.

• Главный маркетолог — стратегия выхода на рынок, бренд, коммуникации, PR.

• Главный директор по продуктам — дорожная карта, приоритезация, продуктовая стратегия.

• Директор по коммуникациям совета директоров — презентации для совета директоров, отношения с инвесторами, корпоративное управление.

Все ответы поступают от одного руководителя. Внутренняя архитектура ИИ-агентов никогда не раскрывается пользователю. Помимо вопросов и ответов, система сохраняет эпизодическую память о прошлых решениях и инициативах в рамках сессий, а встроенный планировщик может заблаговременно выявлять последующие действия и действия, требующие оперативного выполнения.

Полезные онлайн-ресурсы с актуальными и отчётами по информационной безопасности:

• Annual Security Reports — репозиторий, который включает в себя ежегодные отчёты по кибербезопасности от крупнейших IT-компаний.

• Phishing campaigns — репозиторий с примерами фишинговых писем, которые направлялись APT‑группировками в различные компании по всему миру. Помимо примеров, проект включает в себя презентации с разбором и описанием фишинговых атак.

• Hackerone Reports — объёмный репозиторий, который включает в себя топ отчёты HackerOne. Поможет узнать много нового и полезного (варианты эксплуатации различных уязвимостей, векторы атак и так далее).

Разработчик создал интерактивную карту крупнейшего бизнеса мира стоимостью от $10 млрд. Публичные и частные компании, госкомпании и даже спортивные команды отмечены прямо по адресам своих штаб-квартир и разбиты по отраслям.

Присоединяйтесь к встрече для ИТ-руководителей — поговорим про изменения, стратегию, выгорание и управление в эпоху ИИ 🤖

Встреча для ИТ-лидеров пройдет 28 августа в Москве с онлайн-трансляцией. В программе доклады и дискуссии о внедрении ИИ-агентов, управлении изменениями, стратегических ставках в эпоху ИИ и биологии выгорания.

Вас ждут доклады:

• «Разрыв: между амбицией и исполнением». По данным Gartner, ИИ-агентов реально внедрили около 17% компаний, при этом более 60% планируют сделать это в ближайшие два года. Разберём, почему ожидания расходятся с реальностью и как этот разрыв влияет на ИТ-команды.

Спикер — Дмитрий Лаптев, директор по технологической стратегии MWS.

• «Эволюция Agile в эпоху агентов: как ИИ сделать союзником команды, а не угрозой?». Обсудим, почему простая замена людей агентами не даёт качества и как перестроить работу, чтобы ИИ расшивал узкие места.

Спикеры — Евгений Калабин, руководитель группы обучения и продвижения практик Agile MWS, и Ольга Склярова, лидер Agile ИТ-кластера «Продажи и обслуживание» MWS.

• «Вредные советы по управлению изменениями: как перестроить процессы и выжить». Разбор реальных кейсов с юмором: что происходит, если пропустить ключевые шаги ADKAR, почему команда сопротивляется изменениям и как превратить разовые «вау»-инициативы в устойчивые процессы.

Спикер — Ольга Шутова, тимлид команды разработки Т-Банка.

• «Биология выгорания: как стресс из двигателя прогресса превратился в когнитивное искажение». Поговорим о том, как стресс влияет на продуктивность и творческое мышление, и как управлять своим состоянием.

Спикер — Сергей Харитонов, молекулярный биолог, сотрудник МГУ, научный сотрудник Института биологии старения и медицины здорового долголетия.

• «Управлять тем, чего ещё нет: как запускать новое и делать стратегические ставки в эпоху AI». Как выбирать идеи, которые заслуживают инвестиций, и проверять гипотезы в условиях неопределённости.

Спикер — Анастасия Азоркина, главный менеджер продукт

• «Работа не work, работа — волк: серые практики устройства в ИТ». Какие скрытые риски несут сторонние помощники и «серые» практики при найме в ИТ и как компаниям защитить себя.

Спикер — Андрей Репин, лидер QA ИТ-кластера «Развитие инфраструктуры» MWS.

📅 Когда: 28 августа в 17:30

📍 Где: Москва, метро Технопарк + онлайн-трансляция

👉 Регистрируйтесь, чтобы обсудить актуальные вызовы с коллегами. Ждем вас!