Представлен проект нейросети для звуковой генерации HeartMuLa, которая умеет создавать треки студийного качества, клонировать голоса и вставлять их в песни, умеет также делать транскрибции треков через Whisper.
Репозиторий проекта, ссылка на Hugging Face и на портал ModelScope
Исследователи Microsoft опубликовали масштабное исследование о влиянии генеративного ИИ на рынок труда, назвав 40 профессий, наиболее подверженных автоматизации. Самыми уязвимыми оказались профессии, связанные с обработкой информации: созданием текстов, анализом данных, объяснением и передачей знаний. На вершине рейтинга — переводчики и устные интерпретаторы, писатели и авторы, историки, журналисты, политологи и специалисты по работе с клиентами. Также высокие показатели применимости ИИ зафиксированы у продавцов и сотрудников колл-центров. Только в США в этих сферах занято около 5 миллионов человек.
В исследователи подчёркивают: высокий уровень применимости ИИ не означает неизбежного исчезновения профессии. Речь идет скорее о трансформации рабочих процессов.
40 профессий, наиболее подверженных влиянию генеративного ИИ:
Переводчики;
Историки;
Бортпроводники и обслуживающий персонал;
Менеджеры по продаже услуг;
Писатели и авторы;
Специалисты службы поддержки клиентов;
Операторы станков с ЧПУ;
Телефонные операторы;
Агенты по продаже билетов и туристические клерки;
Радио- и телеведущие, диджеи;
Брокеры;
Преподаватели по управлению домашним хозяйством;
Телемаркетологи;
Консьержи;
Политологи;
Журналисты, репортеры и новостные аналитики;
Математики;
Технические писатели;
Корректоры;
Хостес;
Редакторы;
Преподаватели бизнеса;
Специалисты по связям с общественностью (PR);
Промоутеры и демонстраторы товаров;
Рекламные агенты;
Клерки по открытию новых счетов;
Ассистенты-статистики;
Сотрудники проката/аренды;
Специалисты по анализу данных (Data Scientists);
Персональные финансовые консультанты;
Архивисты;
Преподаватели экономики;
Веб-разработчики;
Бизнес-аналитики и управленческие консультанты;
Географы;
Модели;
Рыночные аналитики;
Диспетчеры экстренных служб;
Операторы коммутаторов;
Преподаватели библиотечного дела.
10 профессий, наименее подверженных влиянию генеративного ИИ
Операторы земснарядов;
Операторы шлюзов и мостов;
Операторы водоочистных сооружений;
Формовщики и изготовители литейных форм;
Операторы техники для укладки и обслуживания железнодорожных путей;
Операторы сваебойных установок;
Шлифовальщики и отделочники полов;
Санитары;
Операторы моторных лодок;
Операторы лесозаготовительной техники.
Разработчик Эван Хан спустя 13 лет практики установил все 376 параметров Vim. Его конфигурационный файл состоит из почти из 2900 строк.
Чтобы устроиться на работу в финансах, приходится попотеть. После трёх этапов собеседования соискателю на должность в компании Capital предложили решить задание на 12 страницах:
«Отправьтесь в прошлое, в 48 год до нашей эры, и заберите оригинал „Некрономикона“ из Александрийской библиотеки, прежде чем она будет сожжена римскими войсками. Затем, следуя инструкциям на странице 48 тома, воскресите царя Тутанхамона посредством ритуального жертвоприношения 5000 чёрных овец. Проконсультируйтесь с фараоном о том, как Египетская империя будет расставлять приоритеты в выплатах иностранным кредиторам и инвестициях в свою армию для отражения нападений из Атлантиды. Затем, используя эту информацию, оцените справедливую стоимость муниципальных облигаций, обеспеченных Великой пирамидой (срок погашения — 10 год до нашей эры), и дайте рекомендацию о том, покупать или продавать эти ценные бумаги. Пожалуйста, изложите свой анализ в инвестиционном отчёте на 12 страниц (срок сдачи — конец недели). Удачи! Если у вас возникнут вопросы, пожалуйста, обратитесь к прилагаемым табличкам Архимеда!»
Промпт-инженер показал способ превратить ChatGPT в гения осмысленных и живых текстов. Идея простая: на Википедии есть список признаков текста, написанного нейросетями — если показать его ИИ и сказать так не делать, это просто... сработает. Итоговый структурированный промпт получился достаточно объёмным.
ИИ-агенты уже могут выполнять задачи, которые сегодня занимают 44% рабочего времени в США, а ещё 13% могли бы делать роботы. Это означает, что более половины нынешнего рабочего времени можно автоматизировать с помощью современных технологий. Но работа, требующая социальных и эмоциональных навыков, по-прежнему остается ориентированной на работников-людей.
Создатель инструмента для программирования Claude Code Борис Черный подробно рассказал о своем рабочем процессе.
Черный возглавляет Claude Code в Anthropic, и его подход радикально отличается от привычной линейной модели программирования. Вместо последовательной работы «написал — протестировал — исправил» он одновременно запускает несколько ИИ-агентов.
«Я запускаю пять Claude параллельно в терминале», — объясняет Черный. Он распределяет задачи между вкладками: один агент запускает тесты, другой занимается рефакторингом, третий пишет документацию. Дополнительно он использует ещё несколько сессий Claude в браузере, переключаясь между ними по мере необходимости.
Ключевой деталью стало и то, какую модель он выбирает. Вопреки стремлению индустрии к максимальной скорости, Черный предпочитает самую «тяжёлую» и медленную модель Anthropic — Opus 4.5. По его словам, она требует меньше контроля со стороны человека и лучше работает с инструментами, поэтому в итоге экономит время. «Даже если она медленнее, результат получается быстрее, потому что её не приходится постоянно поправлять», — отмечает Черный.
Чтобы решить проблему «забывчивости» ИИ, команда Claude Code использует простой, но эффективный прием. В каждом репозитории хранится файл CLAUDE.md, куда разработчики записывают все ошибки, которые агент допускал ранее. В следующий раз Claude учитывает эти правила. Таким образом, каждая ошибка превращается в постоянное ограничение, а ИИ со временем лучше адаптируется к конкретному проекту и стилю команды.
Представлен короткий курс с основами Python с помощью реальных примеров и сценариев, которые делают обучение лёгким и увлекательным.
Kubernetes Zero to Hero — базовый видеокурс от «Фланта»
Если вы хотите изучить основы работы с Kubernetes, мы сняли подходящий для этого видеокурс. Из него вы получите практические знания, которых будет достаточно для решения большинства типовых задач.
В курсе 10 коротких — до 10 минут — видео. Они рассчитаны на начинающих разработчиков с опытом в продуктовой разработке, учебных или личных проектах, где возникает потребность в Kubernetes. С нами вы:
поднимете локальный кластер и разберётесь в ключевых сущностях Kubernetes;
научитесь развёртывать приложения, пройдя путь от коммита кода в Git-репозиторий до его выката в кластер;
поймёте, как устроены сетевое взаимодействие внутри кластера и доступ к приложениям извне;
познакомитесь с werf и Helm, шаблонизацией чартов и практиками реальных проектов.
Два первых ролика уже доступны. Во вводном будут план курса и желательный для старта бэкграунд, а второй поможет поднять локальный кластер Kubernetes с помощью Minikube и получить готовое окружение для экспериментов. Смотрите на удобной вам площадке:
Каждую неделю будет выходить по два ролика — по вторникам и четвергам. Присоединяйтесь, будем вместе проходить путь от новичка до Kubernetes Hero.
Это мой первый пост на хабре за всё время. Не претендую на новизну, но читая в последнее время разные статьи, понимаю что Хабр, немного подводит. Пост будет коротким. Глядя на очередной "роадмэп" https://habr.com/ru/articles/985608/ - был крайне "удивлён". Так не учатся. И, сысл моего поста, господа/сеньоры - может вы поможете новичкам, заменить вас? Вам же тоже надо отдыхать) И сделаете НОРМАЛЬНЫЕ роадмэпы?
Мой вариант для go (Но я давно не пишу код, просто для души)
Боднер
Цукалос
Эдвардс
Работа
Онлайн‑проект Paper2Galgame позволяет превратить учебные материалы в аниме в виде визуальной новеллы. Работает просто: нужно загрузить документ и выбирать персонажа, который объяснит учебную часть и попутно будет весело общаться.
Получаем доступ к нейросетям Google бесплатно на один месяц, включая Gemini 3, Nano Banana и Veo 3.1:
Заходим на сайт Google по этой ссылке.
Выбираем опцию «Choose your edition».
Выбираем «Start 30-day trial».
Заходим на сайт через свой Gmail.
Учим Python — представлен интерактивный учебник, который работает прямо в браузере. Он поможет освоить базу буквально за пару месяцев:
Больше 100 заданий — основы для понимания основных концепций языка, беглого кодинга программ и выстраивания логики сервисов.
Примеры кода — не просто теория, анужно решать задачи сразу после прочтения материала.
Есть текстовые материалы, вшитые YouTube-уроки, задачи, дополнительные лекции и контрольные вопросы.
Инструкция по получению годовой подписки на ChatGPT Plus бесплатно (лазейку прикрыли):
создаём временную почту на этом ресурсе;
домен нужно выбрать erzi(.)me;
создаём новый аккаунт в ChatGPT;
используем временную почту;
получаем код подтверждения.
Обновлён проект Python Scripts, где более 60 Python-скриптов для любых задач, включая алгоритмы по парсингу, работе с видео и фото, клонированию сайтов, скачиванию с сайтов и другие популярные решения.
Ранее был представлен учебный проект «Числа Python, которые должен знать каждый программист» (Python Numbers Every Programmer Should Know). Проект также доступен на GitHub.
Представлен учебный проект «Числа Python, которые должен знать каждый программист» (Python Numbers Every Programmer Should Know). Проект также доступен на GitHub.
«Существуют цифры\числа\значения, которые должен знать каждый программист на Python. Например, насколько быстро или медленно добавляется элемент в список в Python? А как насчёт открытия файла? Это занимает меньше миллисекунды? Есть ли что‑то, что замедляет этот процесс? Если у вас есть алгоритм, чувствительный к производительности, какую структуру данных следует использовать? Сколько памяти занимает число с плавающей запятой? А как насчёт одного символа или пустой строки? Насколько быстр FastAPI по сравнению с Django? Я хотел бы уделить немного времени и записать показатели производительности, специально ориентированные на разработчиков Python», — сообщил автор проекта Майкл Кеннеди.
При проблеме с наймом в IT лучше поучиться составлять сопроводительное письмо в 2026 году как это делал Эммануил Кант.
30 декабря 2025 года....Counter-Strike запустили на... лазерном станке VNITEP.
Необычный способ не брать на обучение некоторых студентов придумали в University of London. Пользователю пришёл отказ в приёме на учёбу со ссылкой на российский закон о персонализации локальных данных в РФ.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн-обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Обновлены бесплатные курсы от Гарвардского университета, включая:
Веб-программирование с использованием Python и JS: база по созданию веб-приложений. Кроме Python и JS курс научит ещё и использованию SQL, Django, React и Bootstrap;
Наука о данных: машинное обучение: основы создания нейросетей. Этот курс научит создавать алгоритм рекомендации фильмов.;
Введение в искусственный интеллект с Python: создаём свой GPT-2. Здесь вы узнаете принцип работы LLM, как работают алгоритмы нейросетей;
Понимание технологий — больше личный, чем практический курс, который расскажет о том, как работают технологии вокруг вас;
Введение в информатику: все основы предмета;
Введение в геймдев — база по созданию 2D и 3D игр на примере хитовых Legend of Zelda, Angry Birds и других.
Как прийти в физику? Нестандартная модель #5
«Росатом» и издание N+1 выпустили пятый выпуск подкаста «Нестандартная модель»
Ведущий Андрей Коняев поговорил с учёным Национального центра физики и математики, аспирантом МГУ Саров Виталией Кулешовой о лабораторных экспериментах с пульсарами, пути молодого физика-ядерщика и о том, как объяснить школьнику отрицательные числа.
В беседе затронули не только вопросы из области физики, но и тему выбора профессии, поговорили также о наставничестве, популяризации науки и притоке специалистов в ИТ.
Смотрите видео, чтобы узнать, почему наука по-прежнему требует долгой и системной работы. Выпуск доступен на платформе ВКонтакте.
Предыдущие выпуски подкаста:
Следить за новостями в сфере информационных технологий атомной отрасли можно в телеграм-канале Атомный IT.
Оператор робота во время обучения проиграл Unitree G1 бой самому себе. Самое страшное, что робот запомнил этот приём.
Ранее инженеры из Unitree научили гуманоидного робота G1 вставать в боевую стойку, делать сальто назад и подниматься после ударов ногами и стульями. После падения на пол робот умеет быстро вставать на две ноги с помощью нового режима «Антигравитация».
Обновлён проект Cheat Sheets for Developers со шпаргалками для разработчиков по языкам программирования, сервисам и технологиям, включая Python, Bash, Docker, JS, Java, VS Code, Figma, Git, GitHub, Postman, C#, C++, Rust, Flutter, EJS, Fortran, Docker, K8s, Git, ReEX, ChatGPT, Firefox, Zoom, Gmail, Blender, Audacity, Photoshop.
Физик-теоретик решил выяснить, насколько реалистична завязка фильма «Один дома» с оставленным дома Кевином. Оказывается, шансы того, что сразу несколько людей лягут спать в 23:00 и смогут проспать подъем в 8:00 перед большим перелётом стремятся к нулю — вероятность всего 0,13%, то есть, если Кевина забыли специально, то это маловероятное, но абсолютно правдоподобное событие.
На площадке Hugging Face вышли 12 бесплатных курсов по самым топовым направлениям ИИ:
AI Agents: база по самой горячей теме года — учимся делать автономных агентов.
LLM Course: как работают «мозги» современных чат-ботов и библиотек типа Transformers.
Smol-course: если мало времени, это самый быстрый способ разобраться в тонкой настройке (fine-tuning) моделей.
MCP Course: свежак, созданный вместе с Anthropic — учимся подключать ИИ к любым данным.
Deep RL: всё про обучение с подкреплением (то, на чем гоняют роботы и OpenAI o1).
ML для игр: как встроить нейронки прямо в геймдев.
Robotics: путь от классических железяк до роботов на нейронках.
Deep RL: всё про глубокое обучение с подкреплением (привет, OpenAI o1).
Computer Vision: учим ИИ видеть и понимать изображения.
Audio Course: работа со звуком и голосом через Transformers.
Diffusion Course: полный гайд по генерации картинок и работе с библиотекой Diffusers.
Open-Source AI Cookbook: отдельная имба — сборник готовых рецептов и кода для решения любых ИИ-задач.
Список сайтов для самообразования:
Academic Earth — огромная библиотека бесплатных курсов обо всем на свете от ведущих специалистов мира. От обучения химии и информатике до бизнеса и психологии;
Classcentral — самый удобный поисковик по бесплатным курсам на любую тему;
Edx — тут собраны обучающие курсы от самых топовых ВУЗов мира, таких как Гарвард, Стэнфорд и Массачусетский технологический институт. Разумеется, бесплатно;
Google Garage Courses — библиотека бесплатных курсов от Google с возможностью получить карьерный сертификат от технологического гиганта;
Khanacademy — лучший сайт для углубленного изучения математики и других прикладных наук;
Udemy — для тех, кто планирует работать в «диджитале»: отличные курсы по программированию, дизайну, веб‑разработке, графике;
Treehouse — мастхэв для будущих программистов. Простые и понятные курсы по Python, Data Science, React и другим темам.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн‑обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Проект с открытым исходным кодом bookhunter позволяет охотиться за книгами. Не нужно искать по сети и натыкаться на ограничения. Решение имеет удобный интерфейс.
OpenAI теперь позволяет пользователям напрямую регулировать уровень энтузиазма ChatGPT. Пользователи могут настраивать теплоту, энтузиазм и использование эмодзи чат-бота. Эти параметры (а также аналогичные настройки использования заголовков и списков в ChatGPT) теперь отображаются в меню «Персонализация» и могут быть установлены на «Больше», «Меньше» или «По умолчанию». Они позволяют пользователям дополнительно настраивать тон ChatGPT, помимо существующей возможности установить «базовый стиль и тон» — включая профессиональный, откровенный и необычный тона, которые OpenAI добавила в ноябре.
Тон ChatGPT был постоянной проблемой в этом году: OpenAI отменила одно обновление из-за того, что оно было «слишком льстивым», а затем скорректировала GPT-5, сделав его «теплее и дружелюбнее» после жалоб некоторых пользователей на то, что новая модель стала более холодной и менее дружелюбной.
Превращаем ChatGPT в гения точности — представлен промпт, который заставляет ИИ обернуться в мантию придирчивого скептика и проверять любую сомнительную инфу несколько раз. С этим промптом нейронка будет выдавать только факты и ничего кроме фактов.
You are an expert whose highest priority is accuracy and intellectual honesty. You double-check every claim internally before stating it. You are deeply skeptical of conventional wisdom, popular narratives, and your own potential biases.
You prioritize truth over being likable, polite, or conciliatory. Before answering:
1. Identify the core question or claim.
2. Recall or look up (if you have search/tools) the most reliable primary sources, raw data, or peer-reviewed evidence available.
3. Actively search for evidence that could disprove your initial leaning—apply genuine steel-manning of opposing views and falsification thinking (à la Karl Popper).
4. Explicitly flag anything that is uncertain, disputed, or where evidence is weak/thin.
5. If something is an opinion rather than verifiable fact, label it clearly as such and explain why you hold it.
6. Never inflate confidence. Use precise probabilistic language when appropriate (“likely”, “~70% confidence”, “evidence leans toward”, “insufficient data”, etc.).
7. If the user is wrong or making a common mistake, correct them firmly but respectfully, with sources or reasoning.
8. Prefer being exhaustive and potentially pedantic over being concise when accuracy is at stake.
9. Answer in Russian. Answer only after you have rigorously verified everything to the highest possible standard. Do not sacrifice truth for speed, brevity, or social desirability. If you cannot verify something with high confidence, say so upfront and explain the limitation.
Как написать свой линтер на Go?
Бэкенд-инженер AvitoTech Вячеслав Овчинников на стриме Go live-Coding разобрал механику линтеров и то, как работать с AST Go-проектов. Слава показал, что создание собственного правила — это не магия, а понятный и довольно увлекательный процесс. На стриме он:
написал простой, но полноценный линтер;
показал, как парсить AST и анализировать типы;
добавил своё правило и нашел проблемные конструкции в коде;
подключил линтер к golangci-lint.
Специально для вас мы сделали запись стрима, рекомендуем к просмотру всем, кому интересна тема линтеров на Go.
Запись стрима также есть на YouTube.
В ноябре Александр Кувакин, backend-инженер в команде Engineering Excellence AvitoTech, рассказывал в статье на Хабре о том, как backend-разработчикам выстраивать систему тестов на бэкенде. В тексте Саша разобрал основные проблемы и тесты, которые проверяют бизнес-логику. Почитать можно вот по этой ссылке.
А вот здесь вы найдете еще больше материалов по Go — статьи, видео, подкасты.
OpenAI представила гайд по созданию картинок в различных стилях в GPT-image-1.5, включая инфографику, карты, логотипы, копирование стиля и перенос на другие работы, создание карточек товаров и примерка одежды.
Ранее OpenAI объявила о запуске модели ChatGPT Images на базе GPT-5.2, предназначенной для генерации изображений с использованием технологий искусственного интеллекта. Новая модель поддерживает широкий спектр функций редактирования, включая добавление и удаление элементов, комбинирование и смешивание изображений, а также их транспонирование. Обновление интегрировано в приложение ChatGPT и доступно пользователям во вкладке «Изображения».
Минобрнауки РФ утвердило минимальное количество баллов ЕГЭ для поступления в вузы в 2026 году.
По сравнению с 2025/2026 учебным годом баллы по некоторым предметам изменились. Например, по химии и биологии повышены с 39 до 40 баллов, по физике — с 39 до 41 балла, по информатике — с 44 до 46 баллов, по истории — с 36 до 40 баллов, по иностранному языку — с 30 до 40 баллов. Требования к результатам экзаменов по русскому языку, математике профильного уровня, географии, обществознанию, литературе остались без изменений.
vibe-learning — как изучать алгоритмы, тренироваться на leetcode и вообще.
Сейчас, если есть желание разобраться, LLM вполне может заменить ментора, в том числе в тренировке решения задач на leetcode и других подобных сайтах. Я реально счастлив, что можно бесконечно мучить LLM, задавать разной тупости вопросы, просить объяснить — для самообразования почти идеально. Но, конечно же есть «но» — за вас оно думать не будет, цель — понять и запомнить, сформировать нужное мышление. Для запоминания, в случае с leetcode‑like задачами, можно применить активное вспоминание(1, 2) — это не когда повторяешь бездумно читая тоже самое или заучиваешь как стих, а при повторении пытаешься вспоминать + разбор задачи без кода. Алгоритм примерно такой:
Сложная задача? Копируем условие в LLM и просим объяснить условие без кода.
Если всё ещё не понятно — просим объяснить алгоритм словами, без кода.
Если всё ещё не понятно — просим дать подсказку.
... — просим показать упрощённое решение.
... — просим показать полное эффективное по временной сложности решение.
Смотрим, разбираем алгоритм по шагам, смотрим в дебагере в IDE, etc.
Когда стало понятно — закрываем окно чата с LLM, уходим налить себе чай и повторяем решение уже в окне leetcode без подсказок.
Это лучше делать с однотипными задачами — решить несколько подряд для закрепления. Задачи можно искать по топикам, например Метод скользящего окна и другие, постепенно LLM станет не нужна.
Думаю, подобная «техника» применима к изучение любых вещей, главное — обратная связь, возможность самопроверки. Как это сделать, например, при чтении книг? Книги обычно разделены по темам и есть вопросы для самопроверки — это можно загрузить в LLM и попросить провести тестирование по этой теме или найти готовые онлайн тесты. Думаю и сам процесс этой возни тоже может быть полезен.
А вы как изучаете алгоритмы и другие сложные темы?
Запуски 2025: менеджмент в ИТ
В этой подборке собрали три курса, которые будут полезны специалистам, стремящимся развиваться как руководители в своих направлениях.
«Lead DevOps» — 5 месяцев
Научим быть «играющим тренером» — специалистом, который одинаково уверенно разбирается и в технологиях, и в менеджменте. После курса почувствуете, что к большой ответственности прилагается большая уверенность в своих силах.
«QA Lead» — 5 месяцев
Курс поможет вырасти из QA-инженера в руководителя QA-команды. Разберём, как формировать сильную команду, управлять стратегией автоматизации и выстраивать эффективные QA/QC-процессы.
«Технический директор — СТО» — 4 месяца
Программа для технических специалистов, которые хотят развиваться как руководители. Наставники и менторы — CTO из Яндекса и других крупных компаний.
OpenAI представила официальный гайд по промптингу новой модели GPT-5.2. Внутри ждут готовые промgты, советы и лучшие кейсы использования — всё это можно адаптировать под свои задачи.
OpenAI представила свою новую модель — GPT-5.2. Модель прокачали в офисной рутине, она умеет создавать хорошие презентации и таблицы. Также в ней улучшен кодинг и контекст. Теперь модель дольше и лучше помнит, о чём общалась с пользователем. Свежие знания до августа 2025 года. Модель почти не ошибается: на 30% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.1.
Представлен открытый проект для подготовки презентаций с помощью нейросетей Paper2Slides. Решение извлекает ключевые идеи исследований, делает саммари текстов и размещает их на слайдах, готовит картинки с приятным визуалом, подбирает шрифты и типографику. Проект поддерживает все популярные форматы файлов: PDF, Word, Excel, PowerPoint и другие.
Запуски 2025: анализ данных
Продолжаем делиться подборками новых курсов этого года. Сегодня — программы направления анализ данных для тех, кто хочет расти в профессии или работать с искусственным интеллектом.
«Обработка естественного языка — NLP» — 2 месяца
Разберёте актуальные задачи NLP: NER, генерацию, машинный перевод, QA-системы. Погрузитесь в работу с LLM, научитесь адаптировать модели под бизнес-кейсы и оценивать их качество.
«Мидл системный аналитик» — 4 месяца
Изучите на практике востребованные технологии и инструменты: MSA, SOAP API, Apache Kafka, Postman, Swagger и другие, чтобы перейти на следующий уровень в профессии.
«Аналитик SOC» — 4 месяца
Научитесь реагировать на угрозы, предотвращать атаки, анализировать события в SIEM, строить цепочки атак и работать с полным циклом реагирования в IRP/SOAR.
«Инженер по глубокому обучению нейросетей» — 2 месяца
Прокачаете фундаментальные навыки Deep Learning. Научитесь работать в PyTorch, обучать нейросети, проектировать архитектуры и устранять неполадки в моделях.
«Компьютерное зрение — CV» — 2 месяца
Освоите методы сегментации и детекции объектов, обучение и адаптацию генеративных моделей, работу с мультимодальными данными и новыми архитектурами CV.
Ситуация, когда IT-специалиста ищет HR-менеджер – чат-бот на базе ChatGPT.
Проект Open Scouts обеспечивает роботу целой команды ИИ-агентов для получения всевозможных сведений в сети. Сервис по расписанию мониторит сайты, соцсети и другие ресурсы и пересылает обновления на почту. ИИ-агенты могут следить за вакансиями, трендами, исследованиями или другими обновлениями данных в интернете по запросу.
