Обсуждаем обучение, курсы, тесты и стажировки
Claude Code можно пользоваться на 70% дешевле — вышел инструмент под названием rtk, который позволяет сжимать вывод любой команды, не забивая контекст. Благодаря этому проекту ИИ при каждом запросе видит только суть задачи и важный контекст, а не весь лог на десятки тысяч токенов. Как итог — хорошая экономия. Работает со всеми агентами, включая Claude Code, Cursor, Copilot или Antigravity.
Представлен проект Hugging Bay — Pirate Bay для нейросетей. Туда заливают слитые и open Source веса практически всех моделей через торренты для локального запуска. Можно найти модели под любые задачи и железо — есть удобные фильтры и разбивка по категориям. ИИ‑поисковики, модели для кодинга, аналитики, дизайна, перевода на все языки мира, OCR, OSINT и прочего.
Разработчик Тарун Гупта представил открытый проект autopilot-jobhunt. Это — ИИ-инструмент, который автоматически ищет вакансии в интернете, сравнивает их с профилем пользователя и присылает наиболее подходящие варианты в Telegram.
Перед запуском пользователь указывает желаемые должности, требования к работе и условия, которые считает неприемлемыми. После этого система сканирует сайты компаний и площадки с вакансиями, оценивает каждое объявление по степени соответствия резюме и формирует рейтинг.
По запросу ИИ-инструмент может адаптировать резюме под конкретную вакансию и подготовить сопроводительное письмо. При этом решение не отправляет отклик автоматически: пользователь должен самостоятельно проверить документы и решить, подавать ли заявку.
Сервис задуман как бесплатный. Для поиска вакансий он использует веб-агента TinyFish, а для анализа — бесплатные модели через OpenRouter. По умолчанию система переключается между Llama, Nvidia Nemotron, Google Gemma 4 и Alibaba Qwen3, если у одной из моделей заканчивается лимит. Вместо OpenRouter можно подключить Claude Code и API Anthropic, но в этом случае понадобится подходящая подписка или оплаченные токены.
Разработчик отдельно описал меры защиты данных. Файл с настройками и ссылкой на локальное резюме исключён из Git, поэтому его нельзя случайно опубликовать вместе с кодом проекта. Однако содержимое резюме все равно передаётся моделям, подключённым через OpenRouter. Тем, кто не хочет отправлять данные через этот сервис, автор предлагает использовать Claude Code.
По умолчанию autopilot‑jobhuntt настроен на поиск вакансий для разработчиков, но список профессий, компаний и требований можно изменить — нужно отредактировать файл конфигурации проекта.
Профессор Брауновского университета устроил для своих студентов промежуточный домашний экзамен. Решив, что многие выполнили эту работу с помощью ИИ, итоговый экзамен преподаватель провёл очно. Оранжевыми точками обозначены оценки за промежуточный экзамен, серыми — за итоговый. Похоже, на промежуточном экзамене ИИ помог многим, кроме нескольких студентов.
Как сделать первые шаги в программировании и вайбкодинге
Эта подборка поможет разобраться, что такое вайбкодинг и с чего начать, если вы только знакомитесь с разработкой. Рассказываем, чем вайбкодинг отличается от классического программирования, какие знания нужны для старта, какие инструменты выбрать и как формулировать запросы к нейросети, чтобы получать рабочий код.
Вайб-кодинг vs классическое программирование: что выбрать в 2026 году. Разбираем, чем различаются два подхода к разработке, где нейросети действительно ускоряют работу, а где без классических навыков не обойтись. Сравниваем плюсы и минусы каждого варианта и отвечаем на вопрос, можно ли заменить обучение программированию вайб-кодингом.
Как начать вайб-кодить с нуля: пошаговое руководство для новичков. Рассказываем, какие знания пригодятся для старта, как выбрать первый ИИ-инструмент и сформулировать задачу. Делимся пошаговым планом создания первого проекта и разбираем частые ошибки новичков.
Можно ли вайб-кодить без знания JavaScript, Python и HTML. Разбираем, что реально можно сделать без опыта программирования, а что всё равно потребует базовых знаний. Рассказываем про риски слепого доверия нейросети и о минимальной базе, которая поможет вайб-кодить эффективнее.
Лучшие инструменты для вайб-кодинга: Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude и другие. Сравниваем популярные ИИ-инструменты для разработки и рассказываем, какие задачи каждый решает лучше всего. Даём советы, как выбрать подходящий вариант новичку.
Как писать промпты для генерации кода: примеры запросов к ИИ. Объясняем, из чего состоит хороший запрос к нейросети и как описывать задачу, контекст и ограничения. Показываем примеры удачных и неудачных промптов и разбираем частые ошибки при их написании.
Все статьи написаны простым языком и подойдут абсолютным новичкам. Также про вайбкодинг можно узнать из вводной части курса по вайбкодингу в Практикуме — это бесплатно, карту привязывать не нужно. Если понравится, можно продолжить обучение уже на основном курсе.
Старт третьей рубрики ИТ-кроссворда уже через 30 минут 🦖
В 12:00 по московскому времени открываем новую рубрику ИТ-кроссворда — «Безопасность ML и AI». В публикации вас будут ждать вопросы об использовании ML в ИБ и новых типах угроз.
👉 Отвечать на вопросы можно с 12:00 до 18:00 (МСК). Среди призов — комплекты эксклюзивного мерча Selectel и бонусы на аренду серверов.
Напоминаем, что завтра вас ждет заключительный кроссворд, однако бороться за первое место в общем зачете не обязательно, вы еще успеваете посоревноваться и выиграть призы! Победители и номинанты будут в каждой из четырех рубрик.
В Anthropic раздают бесплатно доступ на полгода к Claude Max для разработчиков, кто делает коммиты и занимается Open Source проектами. Если поддерживаете важный пакет или сервис или активно участвуете в жизни открытых проекта, то можете подать заявку.
Требования к участникам открытых проектов, которые могут отправить заявку на получение бесплатной 6-месячной подписки Claude Max 20x:
Авторы и сопровождающие открытых библиотек, пакеты с которыми насчитывают более 200 тысяч загрузок из каталогов, таких как npm, PyPI, crates.io и RubyGems, или которые используются как минимум в 500 репозиториях или в 100 зависимых пакетах.
Ключевые разработчики крупных открытых проектов, имеющие право коммита или входящие в число сопровождающих. В качестве примеров уровня проектов упомянуты CPython, Rust, Node.js, Apache, CNCF, Kubernetes, ядро Linux, Django и Rails.
Активные участники разработки, от которых было принято более 100 pull‑запросов в не аффилированные с ними проекты.
Создатели сообществ, в разработке которых участвуют 20 и более сторонних разработчиков, от которых принимались pull‑запросы за последний год.
Репозитории, применяемые в работе критически важной инфраструктуры (вес 0.4+ в рейтинге OpenSSF).
Выигрывайте мерч и бонусы на аренду серверов — сегодня стартует рубрика об истории AI и ML
В 12:00 по московскому времени открываем вторую рубрику ИТ-кроссворда — «История AI и ML». В публикации вас будут ждать вопросы о ключевых событиях, знаковых моделях и личностях, которые повлияли на формирование ИИ.
👉 Отвечать на вопросы можно с 12:00 до 18:00 (МСК). Среди призов — комплекты эксклюзивного мерча Selectel и бонусы на аренду серверов.
Напоминаем, что новые рубрики будут открываться ежедневно по 9 июля. Отвечайте на вопросы и набирайте баллы, чтобы выиграть призы. 🦖 Не обязательно бороться за первое место в общем зачете. Победители и номинанты будут в каждой из четырех рубрик!
Выигрывайте эксклюзивный мерч и бонусы на аренду серверов в ИТ-кроссворде. Старт через полчаса
Уже в 12:00 по московскому времени открываем первую рубрику ИТ-кроссворда — «Модели и все, что с ними связано». Среди призов — 13 комплектов мерча и промокоды на аренду серверов.
Напоминаем, что новые рубрики будут открываться каждый день с 6 по 9 июля. Отвечайте на вопросы и набирайте баллы, чтобы выиграть призы. 🦖 Не обязательно бороться за первое место в общем зачете. Победители и номинанты будут в каждой из четырех рубрик!
Claude Code превратили в автомобиль — для него сделали механическую коробку передач Model Shift с ручным переключением между ИИ-моделями. Во время работы можно в любой момент переключиться на другую модель для простых задач, а затем вернуться обратно.
Стало возможно сэкономить до 60% токенов при использовании нейросети Fable 5 — представлен способ доработать ИИ-систему и платить Anthropic в разы меньше.
Инструмент pxpipe берёт полотна промптов и превращает их в картинку. При считывании изображений платить приходится за каждый обработанный пиксель, а не за буквы на нём, благодаря чему метод куда выгоднее. В демо автору удалось выполнить ту же задачу, что и обычным промптом, но в 7 раз дешевле: за $6 против $42. При этом Fable идеально считывает текст на картинках, несмотря на сжатие. В 39 протестированных картинках нейронка Anthropic безошибочно поняла весь промпт.
Ранее разработчики обратились к специализированному инструменту Caveman, который заставляет ИИ генерировать максимально краткие ответы с имитацией стиля речи «пещерного человека». Автор инструмента Джулиус Брюсси в своё время обратил внимание на то, что значительная часть бюджета компаний расходуется на «болтовню» языковых моделей. Caveman удаляет из ответов чат-ботов слова-связки, приветствия и вводные конструкции, сохраняя программный код, команды, URL-адреса и технические детали.
Google бесплатно раздаёт миллион токенов для работы с искусственным интеллектом Gemini. Чтобы воспользоваться предложением, достаточно зайти в Google AI Studio, выбрать или создать проект и сгенерировать API-ключ. После этого можно настроить квоты под свои задачи — процесс не требует дополнительных подтверждений или регистрации. Миллион токенов можно использовать с моделями Gemini 2.5 Flash, 2.5 Flash-Lite и 2.5 Pro. Этого объёма хватит на месяцы активной работы: генерацию и анализ текстов, написание кода, дизайн, обработку данных и другие задачи. Подробная инструкция по получению ключа и активации токенов размещена на официальной странице Google AI Studio.
Почему документация FineBI не научит вас FineBI
Справочник и учебник, это разные жанры. Документация FineBI хорошо отвечает на вопрос «как настроить конкретную функцию», но только когда вы уже знаете, что искать. Последовательности тем, практики и заданий в ней нет. В итоге новичок тратит больше времени на поиск материалов, чем на сам продукт.
Александр Ларин, руководитель центра обучения и технической поддержки GlowByte, собрал карту источников в одной статье: документация и Learning Center от FanRuan, бесплатные видеокурсы, русскоязычные Telegram-сообщества, где вопросы закрываются быстрее, чем через поддержку, и бесплатные образовательные ретриты с кейсами Tele2, Уралсиба и Циан.
Внутри готовый маршрут для новичка: с чего начать, куда идти за ответом на конкретный вопрос и как не мониторить десяток площадок вручную.
Читать разбор: https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/1054608/
Представлен бесплатный LLM‑курс, чтобы вкатится в разработку нейросетей — Large Language Model Course. В проекте три части:
LLM Fundamentals: вся база для новичка, основы Python, математики и построения нейросетей;
LLM Scientist: научат тренировать свои нейросети, познать файнтюн, квантизацию и другие ИИ‑термины;
LLM Engineer: вершина, где учат создавать полноценные ИИ‑сервисы и интегрировать их в бизнес‑процессы.
Представлен открытый проект OmniRoute — The Free AI Gateway. Это провайдер OmniRoute, который обеспечивает 160+ бесплатными нейросетями:
выдаёт токены, подключает один эндпоинт для всех API и самостоятельно отправляет нужные запросы: агрегация бесплатных токенов, что позволяет получить до 1,6 млрд бесплатных токенов в месяц (а в первый месяц с учётом бонусов — до 2,1 млрд). Для старта не требуется банковская карта, а 11 нейросетей (например, Kiro, Qoder, Pollinations, LongCat) остаются бесплатными навсегда;
объединяет API от разных ИИ в один;
переключает модели сам, когда кончились токены;
сам сжимает контекст до 95%, чтобы сэкономить;
платформа поддерживает популярные модели, такие как GLM, Grok, Mistral, DeepSeek, Qwen и другие. Также доступны скиллы и MCP (Multi-Channel Protocol), а всего реализовано 17 стратегий маршрутизации (от приоритетной и взвешенной до оптимизированной по стоимости и контексту);
поддерживает скиллы и MCP.
Представлен открытый проект Council of High Intelligence. Это локальный совет ИИ‑мудрецов, который поможет принять любое решение и найти идеальный исход событий:
в проекте заявлены 18 ИИ‑мудрецов: Марк Аврелий, Аристотель, Сократ, Сунь‑Цзы, Лао‑Цзы, Ричард Фейнман и Линус Торвальдс и другие;
ИИ-мудрецы максимально продумывают каждый шаг, спорят друг с другом в парах и выдают идеальное решение вопроса;
одни мудрецы находят риски, вторые — давят на практичность, третьи — высказывают сомнения;
устанавливается и запускается одной командой в Claude Code или Codex.
Вышел 8-й номер журнала Paged Out, который включает в себя различные материалы на тему этичного хакинга и информационной безопасности. Издание публикуется в формате: 1 страница — 1 статья. Все остальные Paged Out выпуски можно скачать с сайта проекта.
Бесплатные 1700 курсов от топовых вузов мира доступны в одной библиотеке. В подборке есть буквально всё: от курсов по археологии и дизайну, до экономики и финансов.
Представлена мощную опция автоматизацию для Codex от президента OpenAI Грега Брокмана. Промпт loop тестирует каждую фичу приложения и проводит полноценный аудит проекта:
ИИ разложит по полочкам каждую фичу приложения: как ее используют, удобна ли она, как должна работать на самом деле.
Тестирует все сценарии использования и записывает ошибки в отчет.
Исправляет логику, баги, а также UX.
После фиксов тестирует проект заново и оттачивает его до идеала, повторяя итерации.
Промпт loop ИИ‑агента:
/goal go over every single feature in this app create a user story with expected behaviour based on the code keep a single canonical spreadsheet tracking the features status
when done switch loop to testing every user story and documenting all errors
when done fix every logistical error or ux error
test every user behaviour again post fix
24 июня в 11:00 МСК проведем бесплатный вебинар «От затрат к прибыли: строим эффективную и окупаемую систему обучения сотрудников».
Вместе с Центром компетенции по образованию «Русские Решения» разберем, как автоматизировать корпоративное обучение и выстроить единую систему развития персонала на базе «1С:Электронное обучение. Корпоративный университет».
Во многих компаниях обучение остается разрозненным: материалы хранятся в разных системах, курсы назначаются вручную, согласования занимают время, а отчетность сложно собрать в единую картину. В результате обучение часто воспринимается как статья затрат, хотя может стать управляемым процессом с понятными показателями эффективности. Особенно это важно для компаний с филиальной структурой, распределенными командами и удаленными объектами.
Покажем, как перевести обучение сотрудников в единую цифровую среду и централизованно управлять образовательными процессами. Обсудим:
автоматизацию назначения курсов, адаптации, повышения квалификации и аттестации;
контроль прохождения обучения по всей компании;
аналитику затрат, результатов и окупаемости программ;
снижение ручной работы для HR, учебных центров и администраторов;
интеграцию с 1С:ЗУП КОРП для синхронизации данных о сотрудниках, оргструктуры и штатного расписания.
Также рассмотрим практику внедрения LMS в крупных российских компаниях с распределенной структурой.
Этот вебинар будет полезен HR-директорам и руководителям учебных центров, специалистам по обучению и развитию, ИТ-специалистам
Спикер - Валерий Денисенко, заместитель директора по корпоративному сектору Центра компетенции по образованию «Русские Решения». Эксперт по автоматизации обучения персонала и дистанционного обучения. Участвовал более чем в 20 проектах внедрения, включая проекты для ПАО «Газпром», АО «Полиметалл» и ГК «НафтаГаз».
Участники получат чек-лист «5 показателей, которые докажут топ-менеджменту эффективность работы корпоративного учебного центра».
24 июня 2026 года, 11:00 МСК
Онлайн, бесплатно, требуется регистрация.
Выбрать курс Практикума со скидкой 10%
С 1 июля часть курсов станет дороже — успейте в последнюю волну, чтобы учиться по прежней стоимости.
BLG-10 — промокод на скидку 10%, действует на все курсы до 30 июня включительно. Копируйте и применяйте при оплате для максимальной выгоды. Также получите бонусом курсы стоимостью ~75 000 ₽ и книги от издательства МИФ.
Давно не заходили в каталог? С тех пор многое изменилось: появились новые направления, а старые курсы стали полнее. Например, теперь в них есть модули по работе с нейросетями, ведь навыки работы с ИИ всё чаще видят как конкурентное преимущество.
Если планировали начать обучение — сейчас лучший момент. Ещё есть время выбрать курс и пройти бесплатную вводную часть, чтобы познакомиться с профессией и Практикумом — и принять взвешенное решение. Привязывать карту не нужно.
Шпаргалка из 92 нейросетей для всех задач — список сервисов. которые решают многие проблемы, включая:
Генерация картинок, текстов, видео, аудио и прочего контента;
Программирование и анализ данных;
Создание презентаций;
Маркетинг и SMM;
Дизайн;
Точные науки.
Я* говорил вам, что ИИ — это инструмент, а не стратегия, а вы переименовывали стартапы в "Что-то-там AI". Теперь у нас сотни питчдеков тысячи мудбордов и ни одного бизнес‑плана, не выплюнутого из той же LLM, вокруг которой типа «строится бизнес».
Я говорил вам, что нужно делать полезный продукт, а вы прикручивали к нему чаты. Теперь у нас вместо полезного продукта — никому не нужная хрень, но с чат‑ботом.
Я говорил вам, что важнее решать проблемы пользователей, а вы оптимизировали метрики. Теперь все KPI зелёные, но пользователи уходят.
Я говорил вам, что код нужно понимать, а вы продолжали копипастить ответы LLM. Теперь всё вроде работает, но никто не знает как это проверить.
Я говорил вам, что инженеров нужно учить архитектуре, а вы учили их писать промпты. Теперь все умеют правильно попросить нейронку написать микросервис, но никто не знает, нахрена он нужен.
Я говорил вам, что нельзя измерять работников просто количеством закрытых задач, а вы продолжали строить дашборды. Теперь у нас рекордные "трудовые" показатели и нереальное количество нейро‑слопа.
Я говорил вам, что конференции должны быть про знания, а вы делали их про личный бренд. Теперь все отлично умеют выступать с бесполезными спичами перед теми, кто их не слушает.
Я говорил вам, что удалёнка требует специальную рабочую культуру, а вы ставили трекеры активности и считали клики. Теперь у нас всё в графиках продуктивности и ноль доверия.
Я говорил вам, что не нужно заменять джунов чатами, а вы заменяли их агентами. Теперь для джунов нет работы. Джуны прикидываются мидлами, мидлы сениорами, а где взять сениора — х** его знает... Он скорее всего теперь RAG прикручивает.
Я говорил вам, что open source нужно поддерживать деньгами, а вы ставили звёздочки на гитхаб. Теперь весь интернет держится на паре библиотек, которые пилят выгоревшие к хренам мейнтейнеры.
Я говорил вам, что нужно разворачивать свои LLM, а вы оформляли подписку на Claude. Теперь токены стоят больше, чем джун. Джуна у нас нет — он прикидывается миддлом, миддл прикидывается сениором, а сениор занят — он RAG прикручивает.
Я говорил вам, что не нужно отсеивать кандидатов по списку ключевых слов, а вы продолжали искать Senior Kubernetes AI Cloud DevOps Platform Engineer. Теперь вакансии висят по году, а кандидатов «на рынке нет». Откликов тьма, но все "нерелевантные".
Я говорил вам, что нельзя путать опыт с количеством лет в индустрии, а вы продолжали раздавать грейды. Теперь у нас куча стафф/принциапл/архитекторов, и нет сениора который будет задачи решать, потому что он RAG прикручивает.
Я говорил вам, что нельзя делать автоматизацию найма, а вы кликали по кнопке «сгенерировать вакансию». А с обратной стороны «сгенерировать резюме». Теперь у нас миллионы вакансий с миллионами откликов и резюме, но как на собеседовании отличить джуна от сениора - непонятно. У нас ведь сениора нет! Он п****ц как занят — RAG прикручивает.
*Я — собирательный образ
Доброе утро всем!
С марта содержу, обновляю, собираю материалы от Стендфорда до Китая, перевожу...ai.arckep.ru. Ничего там не продаю и не покупаю. Ресурс бесплатный.
Я это к чему, делаю блок авторских статей:
Все также в образовательных целях. Если вы хорош в ai отдельно или в рамках вашей компании - welcome. Ссылку на вас можем разместить, контакты и тд.
Основные требования к материалу:
Образовательный
Полезный
Не менее 4000 символов
Чтобы можно было в любой ИИ закинуть и сказал чем этот материал конкретному человеку может быть полезен
Не должно быть маркетинговой обёртки
ChatGPT и Claude научили маскироваться под Google Docs — представлено расширение GPTDisguise, где нейросеть выглядит как обычный документ, поэтому со стороны кажется, что пользователь усердно пишет документы. Также доступны режимы под Microsoft Word и Notion.
Есть шанс получить доступ к Claude Max на полгода бесплатно. Anthropic представила программу для разработчиков открытых приложений. Можно подать заявку и сэкономить 1200 баксов:
вы подходите, если создаете приложение сами или в команде, и у вас публичный репозиторий. Также нужно, чтобы были коммиты, релизы или ревью за последние три месяца. Лучше, если там будет 5000+ звезд.
Даже если такого нет, можете подать заявку в компанию, описать, почему ваш проект полезный и нужный, и сможете получить Claude Max
подать заявку можно до 30 июня включительно. Дальше ждем результатов. Бесплатный доступ получают 10 000 разработчиков.
Подставлен продвинутый скилл для Claude Code и Codex, который автоматизирует всю разработку. Проект Supergoal сам генерит план работ, выполняет его и чекает ошибки на лету:
на старте инструмент досконально изучает сам проект, его окружение, доступный стек и финальную цель.
разделяет задачу на понятные фазы и автоматически создаёт три базовых файла: дорожную карту (roadmap), текущий статус и контекст.
от пользователя требуется лишь утвердить предложенный план и запустить команду /goal
процесс автоматизирован — агент сам пишет код, устраняет баги, прогоняет тесты и проводит финальный аудит.
все возникающие сбои фиксируются в памяти проекта, что исключает их повторение в будущем.
Хотите перейти с Docker на Podman? 🦭
Проходите бесплатный мини-курс в Академии Selectel. Внутри — восемь полезных материалов, которые помогут освоить инструмент с открытым исходным кодом для работы с контейнерами. Вы научитесь:
использовать базовые команды и Podman Compose,
работать с зависимостями и переменными окружениями,
мигрировать инфраструктуру из Docker.
Примените полученные знания на практике в облаке Selectel и SELECTOS. Вы можете запросить промокод, чтобы попрактиковаться в панели управления бесплатно.
Google запустит бесплатные курсы по созданию ИИ-агентов с официальным сертификатом. Мероприятие стартует 15 июня.
В программе 5-Day AI Agents:
агенты и вайбкодинг — покажут, как перейти от обычных чат‑ботов к агентам, которые сами планируют шаги, пишут код и юзают инструменты;
подключение и общение агентов друг с другом, а также с пользователем;
контекст, скиллы и память — создание агента, который помнит все предыдущие шаги, не теряет ход работы и не забивает контекст мусором;
безопасность — проверка работы агентов, ограничения для них и защита от удаления важных данных;
создание прототипов агентов, их публикацию, настройку логов, отладку и контроль ошибок.
Представлен открытый проект AI Job Search для Claude Code, который поможет с откликами при поиске работы, анализом вакансий и адаптацией резюме. AI Job Search анализирует вакансии, переписывает резюме под конкретную роль и генерирует сопроводительные письма, которые затем перепроверяет другой ИИ.
Проект:
просматривает рынок в интересующей сфере, анализирует вакансии, а затем максимально адаптирует резюме под каждую;
никаких шаблонов — ваше резюме идеально подгоняется под все требования компании. Сервис также указывает все ключевые слова, чтобы пройти ИИ‑рекрутера и попасть к живому человеку;
пишет сопроводительные письма, упоминает только релевантный опыт, а второй агент в инструменте все перепроверяет;
устанавливается за один клик без лишних наворотов.
Получаем ChatGPT Pro на полгода бесплатн.OpenAI запустила програму Codex для опен-сорса и раздает доступы к своей нейросетям:
указываем GitHub-ссылку на свой проект и рассказываем, чем он полезен, как может помочь
уточняем дополнительно количество звезд, загрузок и как ИИ поможет вам в дальнейшей разработке.
получаем шесть месяцев бесплатного доступа к ChatGPT Pro, Coder и GPT-5.5 Pro, API-кредиты и Codex Security для безопасности.
Представлен открытый проект Odysseus. Это самостоятельно размещаемое рабочее пространство для ИИ (самодостаточная версия пользовательского интерфейса, аналогичного ChatGPT и Claude). «Работает на вашем собственном оборудовании, с вашими собственными данными — приоритет локальности, приоритет конфиденциальности и отсутствие троянов», — пояснил автор проекта PewDiePie:
проект запускается локально на рабочем ПК или сервере — никаких аккаунтов, телеметрии и облаков;
на борту уже есть агенты — умеют в веб-браузинг, редактирование файлов, анализ документов, сортировку писем и многое другое;
Odysseus также поддерживает Deep Research и глубокие исследования;
через API можно подключить любые локальные модели;
удобный интерфейс и полная поддержка работы со смартфона;
интернет-подключение не нужно, если работаете локально.
Инженер Netflix Теджас Чопра разработал открытый инструмент Project Headroom, который сжимает контекст перед отправкой в языковую модель и за счёт этого помогает пользователям экономить на ИИ-запросах.
Проект Headroom работает с контекстом, который отправляется в языковую модель: историей переписки, логами, результатами работы инструментов, файлами, документацией и другими данными. Перед отправкой в LLM программа сжимает этот контекст и удаляет из него избыточную информацию. По оценке Чопры, до 90% токенов в таких данных могут быть фактически лишними для модели.
Идея проекта появилась после того, как Чопра получил счёт на $287 за использование Claude Sonnet в домашнем проекте. Речь шла о типичных задачах: отладке, рефакторинге, работе с MCP-инструментами и запросах к базе данных. После анализа расходов инженер выяснил, что значительная часть токенов уходит не на его собственные инструкции, а на машинный «мусор»: чрезмерно подробные JSON-схемы, вложенные шаблоны в API-ответах, повторяющиеся колонки баз данных и другую служебную информацию.
Чопра описывает такие данные как «сжимаемую информацию, маскирующуюся под текст». По его словам, проблема особенно заметна в агентных системах, где модель получает не только пользовательский запрос, но и большое количество технического контекста. Чем больше данных отправляется в контекстное окно, тем выше стоимость запроса и тем больше риск, что модель начнет хуже работать из-за перегрузки информацией.
Победитель хакатона от Anthropic представил набор из инструментов, команд и скиллов для ИИ‑агентов, которые помогли ему победить — проект называется Everything Claude Code:
183 скилла (для продакшена, миграции баз данных и другие);
48 саб‑агентов (под любые роли в разработке);
69 готовых слэш‑команд;
набор главных правил для разработки на 12 языках;
специальный инструмент AgentShield, который проверяет код на уязвимости и промпт инъекции;
работает не только в Claude Code, но и Cursor, OpenCode и Codex CLI.
Amazon отключила виртуальные «таблицы лидеров» сотрудников в подразделениях, которые показывали наиболее активных пользователей ИИ. Это произошло после того, как часть сотрудников уличили в специальном завышении своего рейтинга в соответствующих таблицах. Профильный служебный сервис Kirorank, который демонстрировал активность использования ИИ, отключили от корпоративной сети компании. Старший вице-президент Amazon Дейв Тредвелл заявил, что система рейтингов была создана с благими намерениями, но искусственный «разгон рейтинга» отдельными сотрудниками обернулся для компании дополнительными затратами.
Ранее работники Amazon научились «обманывать» корпоративный искусственный интеллект MeshClaw для выполнения KPI. Сотрудники стали имитировать активность, создавая лишние задачи и перерасходуя ресурсы, сжигая токены ради статистики, а не выполнения нужных задач. Оказалось, что с момента запуска внутреннего ИИ-агента MeshClaw в Amazon прошло всего несколько недель, но уже появились сотрудники, которые намеренно ставят агенту избыточные, ненужные или заведомо непродуктивные задачи (так называемый «tokenmaxxing») — чтобы увеличить потребление ИИ-токенов и выполнить KPI.
Представлен открытый репозиторий Knowledge Work Plugins с 11 плагинами для Claude, которые выполняют обязанности огромного списка современных профессий:
Маркетинг, продажи, торговые операции и финансы. Контроль текущей деятельности компании.
Психология, продуктивность, адаптация сотрудников, проджект‑менеджмент.
Юриспруденция, защита авторских прав и персональных данных.
Аналитика данных, построение дашбордов, подготовка презентаций, создание аналитических документов.
Техподдержка, клиентский сервис.
Работа с документами, PDF, таблицами и даже биоресерч.
Навыки ставятся за два клика и между ними можно мгновенно переключаться.
Представлен открытый проект Magic Resume, который собирает весь опыт пользователя и портфолио в единое резюме:
достаточно только скинуть сервису информацию — опыт, портфолио и немного данных о себе. На выходе получите идеальное резюме со всеми ключевыми словами для ИИ‑скрининга и прочих программ;
резюме можно составлять под конкретную позицию и его точно увидит живой рекрутер, а не забракует бездушная машина;
добавляет анимации, кастомные темы и плавные переходы;
адаптирует резюме под ПК, планшеты и другие мобильные устройства;
можно экспортировать резюме в PDF и кидать документом;
превью в реальном времени;
автосохранение после каждого шага;
работает полностью локально.
Учёные дали задание примерно 8000 человек в 40 странах, которое было невозможно выполнить за пять минут. На графике представлен показатель честности: столько людей соврали (решили не выполнять полностью таск), что всё-таки сделали задачу. Больше всего о этом сообщили в США, Британии и Германии.
Представлен открытый учебный проект 100 free open-source github repos everyone needs - 100 бесплатных репозиториев для решения любых задач. У них полностью открытый код и актуальные инструменты:
ИИ-агенты и скиллы для них;
Локальные альтернативы SaaS-сервисам;
Фреймворки и плагины для любых задач;
Топовые тулзы для разработчиков;
Курсы и справочники по всевозможным темам;
Дизайн и фронтенд-разработка;
Извлечение данных и аналитика;
Безопасность и приватность в сети;
Сборник инструментов для подготовки контента.
При этом у каждого проекта своя лицензия, а авторы подробно разбирают их назначение и способы применения.
Как понять, какое направление в IT вам подходит больше
Для знакомства с профессиями в Яндекс Практикуме есть бесплатные вводные части курсов: они ни к чему не обязывают и при этом дают реальное представление о том, чем занимаются специалисты разных направлений. Мы решили рассказать, что находится внутри бесплатных частей, в серии статей:
Программирование на Go: чему можно научиться за 2 часа и как понять, стоит ли идти дальше
Два проекта и восемь часов практики: бесплатное введение в профессию 1С-разработчика
Что находится внутри бесплатной части курса по информационной безопасности
Что находится внутри бесплатной части курса «Аналитик данных»
Что находится внутри бесплатной части курса «Системный аналитик»
Пока что статей всего пять, но курсов в Практикуме намного больше, и почти у каждого есть бесплатная вводная часть. Переходите в каталог и выбирайте интересующее направление, чтобы начать учиться бесплатно.