Привет! Вы наверняка заметили, как онлайн-образование заполонило IT-рынок: десятки компании активно создают и продвигают сотни курсов для изучения самых разных профессий и навыков как для начинающих, так и для опытных специалистов.
Нам интересно, насколько вы знакомы с онлайн-курсами и что вы о них думаете.
Принесли опрос, который займет у вас 5-7 минут, а нам поможет разобраться в вопросе онлайн-образования.
Какие числа останутся? Интересная задача на логику и математику
В ряд выписаны натуральные числа от 1 до 1024. Петя 10 раз проделывает такую операцию: смотрит все оставшиеся числа и вычёркивает половину чисел.
При этом в операции с нечётным номером Петя вычёркивает числа с нечётными номерами (например, в первой операции вычеркнуты числа 1, 3, 5, 7..), а в операции с чётным номером — числа с чётными номерами. Нумерация каждый раз новая.
В конце останется одно число. Какое?
Задача кажется сложной, но если внимательно проследить за процессом, можно заметить закономерность. Попробуйте решить её разными способами:
Перебором, выписывая ряды чисел после каждой операции и отслеживая их изменения.
Написанием кода, который автоматизирует процесс.
Через формулы, если удастся вывести зависимость оставшихся чисел от номера операции.
Какие у вас идеи? Делитесь своими вариантами решения в комментариях. А мы потом вернёмся с ответом.
Visual Capitalist показала динамику количества вакансий в разработке ПО в США за период с 1 февраля 2020 года до 1 марта 2025 года. За основу взяты данные ФРС США.
Согласно графику, спрос на разработчиков ПО снизился с началом пандемии, но потом резко взлетел в 2021–2022 годах. Стартапы купались в инвестициях, а компании брали всех без разбора, чтобы уже через год-два на фоне постковидной коррекции и макроэкономических проблем тысячами увольнять и замораживать наём. Тот всплеск стал одним из крупнейших в истории и кардинально изменил рынок вакансий в софтверной разработке, сделав осторожнее и соискателей, и компании, которые стали более стратегически подходить к масштабированию штата.
По факту ворваться в ИТ в 2025 году гораздо сложнее, чем раньше: интенсивность найма сейчас минимальная за последние пять лет — более чем на 33% ниже, чем в 2020 году. Помимо этого, на число вакансий влияет распространение ИИ-инструментов для написания кода, которые повышают продуктивность программистов. Компании тоже больше сосредоточены на повышении эффективности, а не на расширении.
Как джуну вырасти до мидла, а мидлу — почувствовать уверенность
Переход с уровня junior на middle — важный этап в карьере разработчика. На этом уровне уже недостаточно просто писать рабочий код. Требуется понимать архитектуру, оптимизировать производительность, уверенно работать с многопоточностью и сложными паттернами проектирования.
Если вы джун или уже работаете на позиции мидла, но не чувствуете уверенности в своих знаниях, — держите подборку курсов, которые помогут закрыть пробелы и развить необходимые навыки. В каждом курсе есть бесплатная вводная часть, чтобы проверить свои силы.
Мидл Python-разработчик — курс поможет прокачать архитектурное мышление, освоить многопоточное программирование, научиться работать с асинхронностью и оптимизировать код. Особое внимание уделяется построению высоконагруженных систем и работе с базами данных.
Мидл фронтенд-разработчик — вас ждёт работа с TypeScript, SSR, современными фреймворками и производительностью веб-приложений. Курс также охватывает CI/CD, архитектуру и паттерны проектирования.
Мидл Android‑разработчик — продвинутая разработка на Android с фокусом на Clean Architecture, Kotlin Coroutines, Jetpack Compose и Unit-тестирование. Подойдёт тем, кто хочет писать масштабируемые и поддерживаемые приложения.
Мидл Java‑разработчик— поможет освоить инструменты и технологии Java-разработчика: Spring, Hibernate, микросервисную архитектуру, Kafka и Kubernetes. Подойдёт желающим глубже разобраться в построении отказоустойчивых систем.
Мидл разработчик С++ — курс для разработчиков, желающих освоить продвинутые возможности C++: многопоточность, шаблонное программирование, оптимизацию под производительность и работу с низкоуровневыми механизмами ОС.
HR talks: разбираем трудоустройство в IT с экспертами
Поиск работы — это не только резюме и технические навыки. Важную роль играют собеседования, стратегия карьерного роста и понимание рынка.
HR Talks — это подборка записей с HR-менеджерами Яндекса, Ozon Банка, «Авито» и Т‑Банка, которые делятся реальным опытом и разбирают ключевые вопросы трудоустройства.
Внутри вы найдёте:
Советы по подготовке к техническому и HR-интервью
Ошибки кандидатов, которые мешают получить оффер
Рекомендации по составлению резюме и поиску вакансий
По информации New York Times, США могут ограничить выдачу иммиграционных и туристических виз для граждан России и Беларуси. Свободный въезд сохранится только для состоятельных деловых путешественников.
По данным издания, в Госдепартаменте США разработали проект, в котором 43 страны разделены на три категории: красную, оранжевую и жёлтую.
Гражданам стран из красной группы будет категорически запрещено въезжать в США.
Россия и Белоруссия попали в оранжевую — их гражданам ограничат выдачу виз, а въезд может быть разрешён только состоятельным деловым путешественникам, но не лицам с иммиграционными или туристическими визами. В эту группу также попали граждане Эритреи, Гаити, Лаоса, Мьянмы, Пакистана, Сьерра-Леоне, Южного Судана и Туркмении.
Что касается стран из жёлтой группы, то в Госдепартаменте ещё обсуждают их статус — им необходимо устранить выявленные неточности в течение 60 суток, иначе они могут быть переведены либо в красную, либо в оранжевую категорию. Как указывают в NYT, окончательный список может измениться.
В Reuters пояснили, что России и Беларуси все же не будет в списке стран, гражданам которых запретят въезд в США по туристическим и иммиграционным визам; однако в перечень ещё могут внести изменения.
Представлен онлайн-ресурс для изучения языков программирования Coddy. Внутри полная геймификация: обучение через игру, квесты и допы за активность. За каждый урок ваш персонаж двигается по карте к финишу. Ежедневные испытания дают дополнительный опыт, а за стрик капают «огоньки». Опыт можно тратить на бустеры, включая премиум подписку на 2 недели. Темы выбираете сами — можно сменить в любой момент.
Машинное обучение охватывает множество аспектов: от разработки моделей до оптимизации вычислительных ресурсов и выбора железа. Мы подготовили тест из 7 вопросов, которые помогут оценить, насколько глубоко вы понимаете ключевые элементы ML. Займет буквально несколько минут. От нас — материалы для дальнейшего обучения!
Представлен оналайн‑ресурс под названием «Утраченное искусство логарифмов», в котором исследуется полезность, история и повсеместность этого чудесного изобретения, логарифмы, включая то, что они, такое; с некоторыми демонстрациями их основного исторического применения в плоской и сферической тригонометрии.
Проект находится в разработке, но там уже есть основные начальные главы.
Полезные ресурсы для начинающего JavaScript-разработчика
Делимся полезными материалами, которые помогут разобраться в основах и сделать первые шаги в программировании на JavaScript.
«Зачем учить JavaScript» — объясняем на примерах, почему без JavaScript не будет современных сайтов и что делает этот язык программирования таким востребованным. Расскажем о преимуществах JS и его перспективах.
«Всё про JavaScript» — большая подборка статей про основы JavaScript, возможности его использования и типичные ошибки новичков. Также в подборке можно найти задачи для собеседований и туториалы разных проектов.
Теория — это хорошо, а для практики подойдёт бесплатная часть курса «Фронтенд-разработчик». В ней вы изучите базовый синтаксис HTML и CSS, попробуете размещать блоки на веб-странице, менять шрифт и цвета, а также напишете с нуля простую программу на JavaScript.
Пользователь редактора кода Cursor AI рассказал, что ИИ заявил ему, что человеку следует самому изучить программирование, а не просить за него генерировать код.
«Вчера я установил Cursor и сейчас на Pro Trial. Немного покодировав, я обнаружил, что он не может обработать 750–800 строк кода, и когда меня спросили, почему это так, я получил это сообщение. Не уверен, знают ли LLM, для чего они нужны (лол), но это не так важно, как тот факт, что я не могу обработать 800 строк. У кого‑нибудь была похожая проблема? На данный момент это действительно ограничивает мою работу», — уточил пользователь.
В США количество высокообразованных специалистов, окончивших бакалавриат по информатике, с 2009 года по 2022 год выросло почти втрое. Примечательно, что теперь многие из этих айтишников предпочитают, чтобы их собственные дети не шли в IT и вместо этого занимались гуманитарными дисциплинами, искусством или ремёслами. Они волнуются, что весь умственный труд вскоре возьмёт на себя ИИ, и им кажется, что эти альтернативы обеспечат детям более надёжное будущее.
Если лет 20 назад карьера в IT была более многообещающей и престижной, чем в профессиях, которые связаны с ручным трудом, то теперь всё больше айтишников подумывают отдавать своих детей учиться, например, на электриков. В ассоциации Massachusetts Association of Vocational Administrators, которая специализируется на профессионально-техническом и сельскохозяйственном образовании и объединяет около 70 учебных организаций, заявили, что в такие программы записан каждый пятый старшеклассник штата — это примерно на 30% больше, чем десять лет назад.
Профессионально-технические заведения в США, которые обычно принимали буквально всех подряд, сейчас фиксируют небывалый наплыв желающих — в листах ожидания сотни подростков во многих городах. Спрос на это обучение столь огромен, что старшие школы снова вводят и увеличивают количество уроков труда, и этот тренд наблюдается по всей стране. Эта ситуация также связана в том числе с тем, что школы повышают академические требования и в то же время дают прикладные навыки, которые могут обезопасить детей в эпоху ИИ. Кроме того, у детей с такими навыками появляется выбор: продолжать учёбу после школы в вузе или же сразу пойти работать.
Как я стала системным аналитиком: активное обучение и "дурацкий" отдых
Привет, Хабр! С вами Диана, системный аналитик в АШАН ТЕХ. В прошлый раз я говорила, как осознанное обучение и нейрокогнитивные техники помогли войти в системный анализ. Сегодня хочу поделиться новыми приёмами: методом Фейнмана, принципами активного обучения и «дурацкими» перерывами. Расскажу о полезных расширениях для браузера и о том, почему хакатоны дают мощный толчок в развитии.
Метод Фейнмана: «А смогу ли объяснить это ребёнку?»
Я заметила, что неплохо запоминаю теорию, но изложить её другим бывает нелегко. Тогда обратилась к методу Фейнмана. Идея проста: если ты в чём-то разобрался, сможешь объяснить это даже ребёнку.
Как я это делаю на практике:
Выбираю «тернистую» тему — например, UML-диаграммы.
Выписываю основы: понятия, принципы, зачем эта диаграмма нужна.
Нахожу пробелы: если начинает «буксовать» логика, возвращаюсь к теории.
Важным шагом стал пересказ подругам, далёким от IT, чтобы увидеть, насколько доступно я излагаю. Такая практика учит находить простые формулировки и выявлять пробелы, которые не всегда очевидны при «пассивном» чтении. Теперь на встречах со стейкхолдерами мне проще объяснять суть без перегруженных терминов.
Активное обучение: когда читать и конспектировать недостаточно
Кроме mindmap и флеш-карточек, о которых говорилось в прошлой статье, я стараюсь постоянно взаимодействовать с материалом. И не позволять себе пассивно “скользить” по строкам учебника.
Приёмы:
Опрос. После каждой темы составляю вопросы в Anki, а через несколько дней устраиваю себе проверку. Сразу видно, что запомнилось, а что надо повторить.
Практика. Например, расписать бизнес-процесс заказа пиццы или регистрации на вебинар. Пет-проекты и практика микрозадач отлично помогают.
Цифровые инструменты против прокрастинации
«Залипнуть» в соцсетях — типичная история. Чтобы не тратить на это часы, использую:
StayFocusd. Добавляю в чёрный список сайты, где чаще всего отвлекаюсь. Ставлю лимит времени. Когда лимит исчерпан, расширение блокирует доступ.
OneTab. Если в процессе работы открыто множество вкладок, можно быстро перевести их в список, упорядочив хаос. Так и компьютер не тормозит, и ничего не теряется.
Digital Detox. Мобильное приложение, которое жёстко ограничивает использование телефона. Если задать конкретные часы «цифрового детокса» и настроить доступ, то и жульничать не получится.
«Дурацкий» отдых: мемы и кофебрейки важны
Я поначалу считала отдых чем-то второстепенным. Но мозгу нужен «сброс» напряжения. Иногда пару минут листать смешные картинки оказывается эффективнее, чем литры кофе: это как короткая перезагрузка. Прогулка тоже отлично тонизирует, ведь смена обстановки и немного физической активности — отличный способ вернуть себе концентрацию. Главное — соблюдать баланс и не уходить в многочасовые «релаксы». Хобби, не связанное с IT, также помогает мозгу переключиться и вернуться к рабочим задачам с новыми идеями.
Хакатон: интенсивное развитие
Мой первый хакатон был волнительным: страшно зависнуть и подвести команду. Но выяснилось, что именно в таких «сжатых» сроках учишься невероятно быстро:
Командная работа. Приходится договариваться с людьми разных ролей — разработчиками, дизайнерами, продактами, причём все поджимаются жесткими сроками.
Быстрая проверка знаний. Теоретизировать некогда, сразу видишь, чего не знаешь. Зато каждый найденный ответ ощущается как победа.
Адреналин и уверенность. Сначала стресс, но по итогу ты гордишься, что справилась с новым вызовом и хочешь повторить этот опыт.
Заключение
Эффективное обучение — это не просто зубрёжка, а целая система. Метод Фейнмана помогает глубоко разобраться в теме; активное взаимодействие с материалом (опросы, пробные проекты) не даёт мозгу «спать»; цифровые инструменты оберегают от прокрастинации; а «дурацкий» отдых восстанавливает ресурсы. Если захотите более мощного скачка — попробуйте хакатон: он проверяет всё на практике, и после него чувствуешь себя гораздо сильнее.
Слепые зоны аналитиков. Ошибки, которые совершают даже опытные специалисты
Недавно наш риск-аналитик Андрей раскрыл эту тему в канале комьюнити Epic Growth. У ребят можно полистать красивые карточки, а текстовой версией делимся и с вами (¬‿¬ )
Ошибка 1. Перфекционизм. Даже опытный аналитик попадает в ловушку собственного представления о необходимом качестве результата задачи. Он старается решить задачу так, чтобы все параметры были определены заранее, все изменения статистически значимы, а выборки со значительным запасом. Однако такой подход часто оказывается долгим и дорогостоящим. Пока задача не решена «идеально», аналитик может затягивать сроки, ссылаясь на низкое качество данных или некорректную постановку задачи. Иногда и вовсе отказаться от того, чтобы брать такую задачу.
Решение: Зачастую бизнесу от аналитика требуется не 100%-я точность или гарантия результата, а скорее приблизительная оценка целесообразности направления. Аналитику в такой ситуации всегда можно внедрить MVP; сослаться на моменты, которые не позволяют дать точную оценку, и предложить набор действий, чтобы было можно принять решение на основе исчерпывающей информации. И тем самым показать свою вовлеченность и обеспечить себя интересной работой.
Ошибка 2. Нежелание таргетироваться в конкретную специализацию. Часто аналитики, долго работающие над общими задачами, начинают ощущать отсутствие роста и думать о переходе. Конечно, данный момент может быть объективным, но всё же, перед этим стоит задать себе вопрос «почему так происходит»?
Решение: У каждого аналитика есть вещи, которые ему делать интереснее всего: кому-то дизайнить тесты, кому-то анализировать результаты, а кому-то сидеть и верстать самые красивые и функциональные отчёты. Поэтому задумайтесь, что вам интереснее всего, и найдите область в компании, где ваши любимые задачи будут основным занятием. Обсудите это на 1:1 или ревью, что вы хотели бы заниматься именно этим. Если получите поддержку лида, то сможете перенаправить фокус и уже через время заметите, что ваша работа приносит вам удовольствие. А еще вы станете сильнее в профессии, ведь сосредоточенная энергия всегда эффективнее рассеянной.
Ошибка 3. Расфокусировка. Это проблема всех аналитиков. Иногда на нас сыпется такой поток задач, что не понятно, с какого конца браться. В итоге все результаты получаются ниже среднего, мотивация падает, а уровень стресса растёт.
Решение: Перед тем как взять задачу, спросите себя «для чего нужно это решение?». Обратитесь к своему лиду и попросите ответить на аналогичные вопросы о задачах в разных проектах. Тогда вы вместе увидите, что некоторая часть задач органично отпадет. Попросите лида расставить приоритеты – он это отлично умеет. Если возникают сомнения в приоритетах, то на основе вашего опыта вы можете помочь своему лиду в этом процессе. И вот у вас уже есть всё необходимое, для работы с низким стрессом и хорошим отношением лида или ЛПР к вам.
Ошибка 4. Прозрачность действий и оценка их стоимости У многих аналитиков часто возникает желание закрыться в задаче, все быстро решить самому (ведь «я же эксперт») и принести результат. Но для бизнеса есть задачи, которые потенциально принесут компании $1 с пользователя, а есть те, которые принесут $100, и разница в подходе к ним для бизнеса очень большая.
Решение: Если задача не приоритетна, возможно, будет лучше решить её самостоятельно и не тратить время на согласования. Но чем выше приоритет и эффект на бизнес, тем важнее становится прозрачность. Да, не всем нравится, когда в их работу вмешиваются, но открытость помогает лучше разобраться в задаче, избежать ошибок и лишних вопросов. В итоге, вы получите больше знаний в этой части продукта и укрепите свою экспертизу.
⚡«Бастион» запускает третий сезон летних стажировок!
Друзья, рады сообщить, что мы открываем набор на летние стажировки 2025 по семи направлениям в ИБ и IT:
✅ Аудит инфраструктуры и процессов ИБ ✅ Анализ исходного кода приложений ✅ Мониторинг и реагирование на инциденты ИБ ✅ Расследование инцидентов ИБ ✅ Анализ вредоносного ПО ✅ Тестирование ПО и мобильных приложений ✅ Системная аналитика
Что вы получите:
Бесплатное профессиональное обучение;
Участие в реальных проектах;
Работу с наставниками-экспертами;
Сертификат о прохождении стажировки;
Возможность начать карьеру в компании.
В прошлом году мы рассмотрели более 800 заявок, в этом году ждем еще больше талантливых будущих специалистов!
На ресурсе OverAPI собраны все шпаргалки для разработчиков по популярным языкам программирования и технологиям. Информация там постоянно обновляется. Можно нажать на любую команду и узнать о ней всё. Ресурс бесплатный и без регистрации.
Сооснователь компании OpenAI, экс-директор по ИИ и бывший глава отдела разработки автопилота Tesla Андрей Карпаты в новом обучающем двухчасовом видео рассказал всю базу про нейросети, включая:
обзор всех популярных LLM и их скрытых фич.
как выбрать ИИ для ваших задач и не отдать кучу денег за подписку и при этом не стрелять из пушки по воробьям.
топ инструментов для поиска, кодинга, работы с графикой и файлами.
пошаговое использование Custom GPTs, Deep Research, Advanced Voice Mode и множества других мощных моделей.
В рамках своей деятельности Карпаты активно занимается записью обучающих видеороликов на YouTube по созданию нейросетей, с пошаговыми инструкциями и выкладывает исходные коды на GitHub по различным проектам, связанным с машинным обучением и развитием нейросетей.
Появилась возможность попробовать самостоятельно собрать числа из сериала «Разделение» на сайте Lumon Industries. Это своего рода версия «Сапёра», хотя на оригинальном компьютере Lumon играть было бы интереснее.