Учебный процесс в IT

Яндекс Практикум запустил курсы бизнес-английского 

Запустили два новых курса: «Разговорный бизнес-английский» и «Бизнес-английский для решения рабочих задач». Каждый включает в себя 80 занятий с личным преподавателем, занятия с иностранным преподавателем раз в модуль, 10 устных и письменных тестов и итоговый тест, доступ к онлайн-платформе, разговорные клубы, студенческий чат и сопровождение куратора.

Разговорный бизнес-английский

Подойдёт тем, кто хочет свободнее говорить в рабочем контексте. Темы курса: офис, деловое общение и рабочие задачи, работа в команде, рабочие процессы, люди и финансы, реклама и маркетинг, проблемы на проекте, карьера, собеседования и повышение.

Программа курса

Выбрать и оплатить курс

Бизнес-английский для решения рабочих задач

Подойдёт тем, кому нужно подготовиться к конкретным задачам. Темы курса: деловая переписка, рабочие встречи, деловая документация, презентации, переговоры, собеседования, работа в международной команде и управление конфликтами.

Программа курса

Выбрать и оплатить курс

Какой формат выбрать

Выбор курса зависит от цели: если хочется в целом увереннее общаться на английском в рабочей среде — подойдёт разговорный формат. Если нужно подготовиться к конкретным задачам, например переговорам, презентациям или собеседованию, — курс по рабочим задачам.

Узнать о курсах подробнее

В Steam анонсирован к скорому выходу игровой квест Ghost in the SQL Data, где нужно распутывать дела через SQL-запросы и копания в базах данных с уликами. Игра проверяет результаты запросов, а не просто ключевые слова. В хоlе выполнения заданий в Ghost in the SQL Data игра сама постепенно учит языку, так что начинать можно вообще без знаний SQL. Дела будут разные: поджоги, смерти, пропавшие деньги и другие преступления.

Визуально Ghost in the SQL Data выполнена в стилистике физической доски с уликами: газетные вырезки, бумажные заметки, малярный скотч, кнопки, красные нити, маркерные пометки и фотографии на клетчатой бумаге. При этом разработчики подчёркивают, что это не просто стилизация — основная механика действительно построена вокруг работы с базами данных и написания SQL-кода.

Представлен онлайн‑проект Best Time To See, который подсказывает лучшую ночь для наблюдения за любым объектом на небе. «Введите объект (планеты, все 110 объектов Мессье, яркие звезды) и ваш город, и он оценит каждую ночь на будущее (сегодня, на этой неделе или на год вперёд) на основе высоты в темноте, при лунном свете и 14-дневного прогноза облачности. Есть перетаскиваемое отображение неба, показывающее, куда направить курсор, а также кнопка, которая просто подскажет вам, что лучше всего наблюдать сегодня вечером, если у вас нет конкретной цели... Бесплатно, без рекламы, без регистрации, работает на смартфоне», — пояснил автор проекта.

Пользователь подключил Claude Code к духовке и научил нейросеть готовить: ИИ‑агент получил доступ ко всем датчикам печи, видеокамере и температурному зонду. По одному промпту ИИ может приготовить ужин и полностью управлять духовкой, помогая хозяину не тратить на это время.

Представлен открытый проект ИИ‑учёного OmniScientist, который сам пишет статьи, составляет библиографию, таблицы и рисует схемы для любых исследователей:

• анализирует любые файлы: изображения, видео, схемы, таблицы, документы, формулы и даже аудио.

• выдвигает гипотезы как настоящая команда учёных.

• проверяет информацию до последней запятой, чтобы не было ни одной выдумки или неточности;

• строит графики, таблицы и схемы;

• собирает результат в PDF и отдаёт в удобном формате;

• знает русский язык и ориентируется в культурном контексте;

• может подключаться к различным ИИ‑агентам;

• работает на Windows, macOS и Linux.

Учим программирование с удовольствием и без платных занятий — обновлена огромная библиотека List of Free Learning Resources In Many Languages из множества книг и курсов:

• Есть материалы по всем темам: от Python и алгоритмов до PHP и C#;

• англоязычная база;

• есть большой сегмент на русском языке;

• регулярно обновляется;

• при этом абсолютно бесплатно.

Представлен открытый проект Zero‑Trust Collaboration for Sandboxed AI Agents — h5i («хай-файв»). Это безопасный форум на базе Git для обмена сообщениями для ИИ‑агентов.

h5i предоставляет агентам ИИ, занимающимся программированием, безопасный форум для обмена сообщениями, позволяющий координировать работу команды, при этом каждый агент находится в своей собственной изолированной среде. Темы, ответы, утверждения, обзоры и голоса синхронизируются через Git, а возможности и учётные данные каждого агента остаются изолированными. В рамках проекта не требуется хостинг h5i и не требуется учётная запись SaaS.

Быстрое сокращение отставания Китая от США в сфере искусственного интеллекта на одном графике. Если ранее Anthropic оценивала разрыв китайских лабораторий от американских в 6–12 месяцев, то теперь разработка Kimi K3 от Moonshot уступает по мощности лишь лидерам вроде Claude Fable 5 и GPT-5.6, оставаясь при этом дешевле в эксплуатации.

Такие компании, как Moonshot, DeepSeek, Alibaba/Qwen и Z. ai/GLM, резко сократили технологическую дистанцию с американскими разработчиками. Дополнительно позицию Китая усиливает свежая модель GLM-5.3, которая часто даже не учитывается в подобных сравнениях.

Рынок меняется, и даже сильным специалистам приходится обновлять свои навыки, чтобы оставаться конкурентными. 

Вместе с getMatch мы проанализировали почти 2000 вакансий в IT и диджитале и выяснили, как меняется рынок труда:

• Какие навыки становятся важнее?

• Что нужно освоить, чтобы оставаться востребованным?

• Какие профессии уже меняются под влиянием ИИ?

Собрали главные выводы в исследовании — переходите по ссылке, чтобы узнать, как адаптироваться к изменениям и не остаться с устаревшим набором навыков.

Математика оказалась самым сложным предметом для учеников начальной школы, согласно шкале трудности учебных предметов, представленной СанПиН (в санитарных правилах РФ). Для детей 1–4 классов математику оценили в восемь баллов из десяти, что выше оценок всех остальных дисциплин.

Второе место по уровню сложности по СанПиН занимают русский или родной язык и иностранный язык (семь баллов). Далее идут информатика и окружающий мир (по шесть баллов) и литературное чтение (пять баллов). Самыми лёгкими для младшеклассников оказались физкультура (один балл), технология (два балла), а также изобразительное искусство и музыка (по три балла).

Как бы я учила Python, если бы могла отмотать время назад...

# Не судите строго, впервые пиши пост, понимаю, что может быть не интересно (по причине опыта), но все же хочется внести свой вклад

Всем привет! Меня зовут Фаина я уже несколько лет пишу на Python (и не только) и зарабатываю этим на жизнь. Недавно я наткнулась на свои старые "конспекты" с первых попыток изучения языка. Это было... больно. Сотни скриншотов, обрывочные заметки и полное непонимание того, что происходит.

Если бы у меня была машина времени, я бы вернулась к той испуганной девушке, которая впервые открыла IDLE, и сказала бы ей несколько важных вещей.

1.Перестать коллекционировать курсы (и начать делать)

Моя самая главная ошибка — «синдром хомяка». Я скачала, наверное, 50 ГБ курсов: "Python с нуля", "Python для чайников", "Python за 24 часа". Я смотрела первые два урока, чувствовала себя умной, а потом бросала, потому что "этот курс не очень".

Итог: Один хороший курс + практика лучше, чем 50 идеальных курсов в папке "Разобрать".
Сейчас, если бы я начинала, я бы выбрала один интерактивный ресурс (или одну книгу, если, конечно, сможешь так учится) и шла по нему, пока не упрусь в стену. Не прыгала бы между ютуберами и методичками.

2.Сначала гуглить, потом — паниковать

В начале пути любая ошибка в коде вызывала у меня панику. Красный трейсбек выглядел как приговор. Я думала: "Ну всё, я бездарь, Python меня ненавидит".

Итог: Ошибка — это не "я плохая", это "код говорит мне, что именно не так".
Сейчас 80% моей работы — это чтение ошибок и гугление.

3.Зубрежка синтаксиса не работает. Работают проекты

Я думала, что если выучу все методы списков и словарей наизусть, то стану сеньором. Я исписывала тетради шпаргалками. Толку было ноль.

Итог: Ты запоминаешь только то, что используешь руками.
Вместо заучивания теории, я бы начала писать мини-программы с первого дня.

• День 3: Калькулятор чаевых.

• Неделя 2: Парсер курса валют с сайта (с помощью requests).

• Месяц 1: Простенький телеграм-бот, который присылает погоду.

Проекты не обязаны быть гениальными. Они должны быть действительно интересные, даже захватывающие.

Если ультра-кратко:

1. Лучше уж один источник знаний вместо "все сразу"

2. Лучше практика каждый день по 30 минут, чем раз в неделю и до потери пульса

3. Ошибки - это норм, не стрем

4. С другом или ментором будем веселее и эффективнее - с кем можно поделится опытом или обсудить код и тд.

Спасибо за внимание, ваша Фаина!)

Представлен проект MathCode — это терминальный помощник по программированию с ИИ со встроенным механизмом формализации математических формул. «Дайте ему математическую задачу на простом языке, и он автоматически преобразует её в теорему Lean 4 и попытается дать формальное доказательство — с помощью постоянно доступной интерактивной среды Lean REPL, многократно используемых библиотек теорем и аксиом, агентного доказательства и графа знаний Obsidian», — пояснили в команде проекта.

DeepSeek запустил агентскую среду Harness. Ключевая фича: плагином может быть всё. Модели, сессии, скиллы, песочницы, циклы и даже просто интерфейс. В Harness всё выдаётся в качестве готового к работе агента:

• у среды своя архитектура на Cordis, которая позволяет менять компоненты в любое время;

• схема простая: любая модель + любой компонент = готовый агент;

• работает вообще с любыми компонентами;

• по факту, это новый способ создания ИИ‑агентов, простой и максимально эффективный.

В сообществе разработчиков также представили 6000 готовых скиллов для DeepSeek Harness.

Google запустил бесплатный курс по вайбкодингу, который доступен на русском языке — он учит создавать приложения с нуля без опыта. Курс AI for App Building занимает около 2 часов и входит в Google AI Professional Certificate, а после прохождения можно получить сертификат.

ИИ-агента Manus предлагают протестировать бесплатно на две недели без ограничений до 25 августа (без карты, без номера телефона, только регистрация на сайте):

• выполняет задачи без подсказок от начала до конца и по расписанию;

• одновременно исследует сотни сайтов, книг, статей и других ресурсов;

• команда ИИ‑систем внутри: планирование, задачи, проверка;

• ИИ‑агент сам заходит на сайты, может заказать еду, забронировать билеты или спланировать отпуск;

• работает с таблицами Excel, PDF, документами;

• правит картинки прямо на экране;

• подключается к Gmail, Slack, GitHub и другим платформам;

• показывает свои действия в реальном времени и отчитывается о них.

Представлен ресурс Claude Watermark Remover для удаления криптометок из Claude от Anthropic.

Anthropic со 2 августа 2026 года начала внедрять маркировку контента, созданного Claude. В сгенерированный текст встраивается невидимый водяной знак, который не влияет на смысл или читаемость и может сохраняться после копирования и некоторых правок. Это может усложнить использование Claude для написания дипломных работ, книг и исследований. Во все актуальные модели встроили криптометки по стандарту C2PA. Метки невозможно увидеть и они сохраняются даже при копировании на другие ресурсы.

OpenAI объявила о доступности предварительной версии десктоп-приложения ChatGPT для платформы Linux, предоставляющего интерфейс для использования ChatGPT, ChatGPT Work и ИИ-агента Codex. Приложение доступно для загрузки в форматах deb и rpm в сборках для архитектур x64 и ARM64. Заявлена поддержка дистрибутивов Ubuntu 24.04/26.04, Debian 13 и Fedora 43/44.

Подборка материалов: что почитать тестировщику 

Собрали в одном месте материалы о разных сторонах работы тестировщика: от проверки требований и верстки до инструментов и коммуникации внутри команды. Будет полезно и тем, кто только начинает работать в тестировании, и тем, кто уже в профессии и хочет узнать, как к знакомым задачам подходят коллеги.

➡️ Мифы о тестировании

Какие ожидания от профессии расходятся с реальностью и чем на самом деле занимается тестировщик.

➡️ Тестирование верстки

На что обращать внимание при проверке интерфейса кроме соответствия макету: тексты разной длины, переносы, отступы, состояния элементов и работа с DevTools.

➡️ Как начинающему тестировщику выстраивать рабочий диалог в команде

Как задавать вопросы, обсуждать баги без конфликтов, уточнять требования и находить общий язык с разработчиками и аналитиками.

➡️ Инструменты ручного тестирования

Подборка сервисов и инструментов, которые помогают быстрее готовить проверки, работать с тестовыми данными, файлами, запросами и интерфейсами. 

➡️ Как тестировать требования

Как находить проблемы еще до разработки: проверять требования на полноту, однозначность, выполнимость и использовать для этого вопросы, чек-листы, прототипы и другие техники.

Сохраняйте подборку, чтобы материалы всегда были под рукой ❤️

Как я учу английский каждый день? Или как сделать погружение в английский в течении дня. 

Моя цель - говорить на английском как native. Поэтому ежедневно я максимально стараюсь погрузить себя в язык. 

В мини видео (залила в телеграм) показала 3 вещи, которые я делаю ежедневно для улучшения английского. Но это не все, вот полный список:

1. Начинаю день с практики Speaking - говорю перед камерой на любую интересную мне тему или просто рассказываю, что делала вчера и планы на сегодня. 

Зачем? Учишься говорить быстрее, активирует словарный запас, проходит страх говорить. Отдельный бонус - тренирует работу перед камерой. 

Я разговариваю с людьми на английском в течении дня, но не так много, поэтому добавляю практику Speaking.

Время: 10-20 минут ежедневно. За неделю это 60 минут - 2 полноценных урока с преподавателем (так как на уроке вы обычно говорите и слушаете 50/50). 

2. Пишу на английском - переписка с ChatGPT, планы на день, мысли. Тренирует письменный английский, ну и на речь тоже влияет. 

Время: Практика нативно вшита в день - я просто пишу, когда мне нужно, поэтому отдельного времени или усилий не требуется. 

3. Смотрю и слушаю на английском - TV, Youtube. Тренирует понимание английской речи и разных акцентов на слух. Еще давно пришлось отказаться и заменить блогеров на русском на английский язык. 

Время: Аналогично не требует выделенного времени. Когда ем или в свободное время - смотрю ютьюб или сериал, сейчас The Office, Gossip Girl. 

4. Делаю shadowing практику - пытаюсь повторить акцент за носителем языка. Тренирует произношение, интонацию и восприятие речи на слух. Shadowing начала делать относительно недавно (5 месяцев назад). 

Сначала повторяла за этим блоггером с британским акцентом - Thinking in English, сейчас миксую его и повторение за актерами сериала Gossip Girl (американский акцент). 

Время: 20-30 минут в день. По факту слушаешь интересный подкаст или смотришь сериал и повторяешь - то есть для меня совмещаешь приятное с полезным. 

5. Делаю 3-5 упражнений из Duolingo - хорощо для изучения новых слов и связок и повторения слов, которые редко используешь и они забываются. 

Время: 15 минут в день. 

6. Читаю на английском - в основном это переписка с нейросетью. На выходных читаю книгу.  

Если читать ответы нейросети на английском сложно - можно попросить ее отвечать на вашем уровне английского (более понятно и простыми словами). 

Время: в процессе работы, не требует специально выделенного времени. 

7. Грамматика запоминается хорошо в процессе слушания, чтения и тп. Но делая все вышеперечисленное все равно возникают вопросы - как правильно сказать или построить предложение и почему. С этими вопросами иду к ChatGPT.  

Время: по мере возникновения вопросов. 

Подходит ли это все новичку? Наверное учителя скажут, что не подходит. Но я начала делать большинство из вышеперечисленного в первый же год изучения. Заметила также, что полиглоты (те, кто знают много языков) именно так и учат языки - погружают себя в практику с первых же дней. Вдохновляюшие примеры - Steve Kaufmann и İclal. 

Kлючевое - это слушать, писать, читать, смотреть и т.д. то, что интересно, а не то что кто-то рекомендует, но вам это не нравится. И по большей части нативно встраивать английский язык в каждый день. Именно эти два принципа позволяют не воспринимать практику как упражнения.

Anthropic со 2 августа 2026 года начала внедрять маркировку контента, созданного Claude. В сгенерированный текст встраивается невидимый водяной знак, который не влияет на смысл или читаемость и может сохраняться после копирования и некоторых правок. Это может усложнить использование Claude для написания дипломных работ, книг и исследований. Во все актуальные модели встроили криптометки по стандарту C2PA. Метки невозможно увидеть и они сохраняются даже при копировании на другие ресурсы.

Для файлов компания использует другой механизм — цифровые метаданные о происхождении контента по стандарту C2PA. Они могут добавляться, например, к изображениям.png и.jpg и позволяют проверить, обрабатывался ли файл Claude и не изменялся ли он после этого.

Маркировка распространяется не только на веб-версию Claude: она применяется к поддерживаемым моделям в API, Claude Code, Claude Cowork и Claude Tag, а также при использовании Claude через AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry, где технические возможности платформы это позволяют.

При этом водяной знак не станет стопроцентным способом доказать, что текст написал именно ИИ. Если Claude, например, только отредактировал, перевёл или сократил текст человека, итоговый материал тоже может получить метку. А после сильной переработки, перефразирования, перевода или смешивания с другим текстом её можно потерять. Отсутствие метки также не доказывает, что контент был создан человеком. Anthropic обещает отдельно опубликовать инструменты и техническую документацию для обнаружения таких водяных знаков.

Нововведение связано с требованиями европейского закона об ИИ: для новых моделей, запускаемых в ЕС после 2 августа 2026 года, должна быть предусмотрена маркировка ИИ-контента. При этом Anthropic решила применять технологию не только в Европе, но и по всему миру.

Вариант, как можно вычистить маркировку контента, созданного Claude:

• Текст — отредактируйте, перефразируйте или переведите на другой язык. Вам нужно внести как можно больше изменений. Другого способа спрятаться от детекторов пока нет.

• Картинка — уничтожьте все метаданные. Несколько раз пересохраните в разных форматах или сделайте скриншот картинки.

• Код — поменяйте название 3–4 ключевых переменных, перепишите архитектуру функций своими руками или прогоните весь код через форматировщик (например, Prettier или Black).