Обсуждаем обучение, курсы, тесты и стажировки
Пользователь настраивал систему потокового видеовещания OBS Studio с помощью GPT-6 Astra, но в какой‑то момент отвлёкся и перестал отвечать нейросети. ИИ посмотрела на него через камеру и зафиксировала, что человек не обращает на неё внимания и смотрит куда‑то вниз. В этом случае нейросеть сама включила звук на Mac и привлекла внимание пользователя для продолжения работы с ИИ.
Хабр и eLama проведут с 5 по 9 октября 2026 года онлайн‑конференцию под названием «Санаторий маркетолога». Это «пять дней полезной движухи для маркетологов», пояснили организаторы мероприятия.
Мы посмотрели на рынок, собрались рассказать вам что-нибудь умное про CPL, каналы и бюджеты… Поняли, что рассказывать особенно нечего, за год никто так и не открыл супер-гига-мега-секретный рекламный канал, где лиды всё ещё по 100 рублей.
Поэтому вместо очередной конференции про успешные кейсы мы соберём столько маркетологов с рынка, сколько вообще получится силами Хабра и eLama, и дадим всем поговорить друг с другом.
Будут те, кто уже что-то нащупал. Те, кто пока только понял, что не работает. Те, кто внезапно выстрелил и сам теперь пытается разобраться, за что ему такое счастье. Те, кто собрал такую коллекцию граблей, что её жалко держать при себе. И те, кто просто хочет три дня побыть среди своих — потому что сейчас чужие ошибки экономят бюджеты не хуже, чем чужие успехи.
И если всё сложится, вы уйдёте с целым пакетом рабочих гипотез на конец года. Ну, или хотя бы с парой… но зато своих, рабочих. Для этого, в общем-то, и собираемся.
А почему санаторий? Да потому что нам всем уже в него пора... Пять дней, чтобы отдышаться посреди кризиса и подорожавшего трафика — и при этом не выгореть, не сорваться на подрядчика, не пообещать руководству иксы, которых нет, и не поверить, что вы плохой маркетолог, когда вы просто маркетолог в плохой год.
В университета Кёльна опубликовали подборку из 7 учебных курсов по поиску и анализу нейронов дрозофилы. материалы уроков структурированные, практические, с примерами и иллюстрациями.
Вышел подробное руководство по GPT-6 Astra — разработчики из OpenAI показали, как работать с нейросетью наиболее продуктивно. Astra работает иначе, чем другие модели, поэтому обычные промпты ей не подойдут. Также опубликован запрос, который позволяет проверить GPT-6 по гайду.
"На основе статьи ниже проверь AGENTS.md и Skills на настройки, которые могут приводить к лишней работе, конфликтам инструкций или ненужным ожиданиям. Объясни причины и предложи минимальные изменения: https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra".
Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) проверила более 760 тысяч 15-летних подростков из 91 страны на тесте PISA. Средние результаты по чтению, математике и естествознанию оказались самыми низкими за всё время наблюдений:
за десять лет чтение просело на 28 баллов, математика — на 22, что соответствует потере чуть больше года обучения;
случаи чтения по диагонали, когда текст читают быстро, но неточно, почти удвоились с 2018 года — до 9%;
каждый пятый школьник не достигает базового уровня сразу по всем трём предметам. В 2022-м таких было 16%;
с проверкой информации тоже беда: только 46% учеников говорят, что проверяют надёжность источников и доверяют научным доказательствам больше, чем своим мыслям;
46% учащихся используют нейросети для учёбы минимум раз в неделю;
при этом разница в уровне знаний между учениками из богатых и бедных семей сократилась — просто обеспеченные дети стали учиться хуже.
Представлен открытый проект Omelette для Mac - улучшенный аналог CodexBar:
оптимизирован под CLI Claude Code / Codex / AntiGravity;
не просит никаких лишних разрешений;
получает сообщения cli и передаёт в терминал на iTerm2 (cmux пока в разработке);
находится в активной разработке;
имеет всякие дополнительные инструменты и mcp, типа монитора, который сообщает агентам, что они слишком много тратят токенов.
Пару недель назад прошла CTF от компании Касперский. Задачи, как вы понимаете, были из области классического ИБ: криптография (crypto), реверс инжиниринг (reverse), расследование инцидентов (forensics), внешний (web) и внутренний пентесты (misc), а также pwn (даже не знаю как правильно перевести).
И все бы ничего, но задачи были несравнимо "необычные", не чета таскам в до-ИИшную эпоху. Даже мою любимую форензику я не смог решить... ни одного задания. Давно у меня не было такого гнетущего ощущения как "эффекта самозванца". Но в чем оказался секрет?
Примерно через 20 минут после начала мероприятия наш сокомандник говорит: "Я решил первое задание!" На завидный вопрос коллег, а что там было и как решал, прозвучал ответ: "Я не знаю, я просто закинул архив и задание в ИИ и тот мне сам все решил". Прикольно, но как-то не спортивно мне кажется. Ладно, победителей не судят, а в правилах не было запрета на потусторонние силы.
Через 30 минут тоже самое повторилось и со вторым заданием, потом с третьим и так далее. В итоге, таким образом наша команда (читай ИИ) смогли решить чуть меньше 10 упражнений.
В ходе последующих обсуждений мы все пришли к выводу, что CTF в целом уже не то, и сейчас мероприятия превратились в "борьбу кошельков", то есть у кого больше закуплено агентов. Вместе с тем и организаторы не стоят на месте и свои задания (судя по врайтапам) тоже генерируют через ИИ, потому что решить их руками в установленные сроки просто не реально.
В общем, есть на чем задуматься.
К слову сказать, если сейчас перейти на сайт портала, чтобы посмотреть таски, то у вас ничего не получится: вас встретит заглушка об окончании мероприятия. НО! перед заглушкой на долю секунды мелькают задания... что намекает на скрипт, который проверяет текущую дату и сверяет с датами проведения CTF.
Поэтому, если есть желание попробовать самому, то открываем Burp и ставим Intercept On.
А если будет тяжело, можно посмотреть решения одного из участников - https://github.com/hax1ng/Kaspersky-CTF-2026/
🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте
Представлен открытый проект AI File Sorter. Решение раскладывает файлы по папкам и меняет названия. Приложение анализирует содержимое картинок и документов: test123.jpg превращается в фото_в_деревне.jpg, а файл PDF получает имя по тексту внутри. Перед сортировкой можно проверить и поправить предложения, а последний запуск с изменениями можно откатить. Проект работает на Windows, macOS и Linux, при этом бесплатно, если использовать локальную ИИ-модель.
Представлен открытый проект Free Router, автоматически переключает ИИ‑агента между 25 бесплатными провайдерами для значительной экономии токенов, включая бесплатные. На выбор есть любые актуальные модели: DeepSeek, GLM-5.3, Qwen-3.8.
Парадокс Джевонса был сформулирован в 1800-х годах для объяснения динамики на угольном рынке.
Джевонс обнаружил, что технологические усовершенствования могут повысить эффективность использования ресурсов, но это часто приводит к увеличению общего потребления ресурсов. Повышение эффективности приводит к снижению эффективных издержек, а при снижении издержек спрос будет расти.
Мы наблюдаем этот эффект во многих отраслях, переживающих технологические усовершенствования, но, пожалуй, лучше всего его иллюстрирует рынок искусственного интеллекта, где эффективность постоянно повышается, а спрос продолжает расти. Потребность в электроэнергии будет расти. Спрос на микросхемы будет расти. Спрос на данные будет расти. Да, эффективность повышается, но при этом увеличится и потребление основного продукта и сопутствующих материалов.
В индустрии искусственного интеллекта нет ничего особенного. Она следует тому же принципу, который мы наблюдали бесчисленное количество раз на протяжении столетий.
Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis
Стартап российских математиков Mostik научил нейросети общаться между собой напрямую, без текста, чтобы объединять несколько моделей и экономить деньги на ресурсы и токены для ИИ. Стартапу всего четыре месяца. Его основала россиянка Александра Малышева, а в команде 15 человек, почти все с PhD и опытом работы в Google, Nvidia или Perplexity.
Точный механизм работы своего решения в Mostik не раскрывают. В теории это означает, что маленькую модель можно соединить с большой, чтобы повысить точность ответов у первой. Это должно сократить затраты на передачу данных от одной модели к другой.
Исследователь из компании Anthropic Джейкоб Коксон ушёл из ИИ-индустрии, опасаясь, что гонка технологических корпораций приближает мир к «точке невозврата»:
Я ушёл из Anthropic сегодня. Последние три года я занимался исследованиями предобучения как в OpenAI, так и в Anthropic. Ни одна из компаний не действует ответственно. Они несутся напролом к самоулучшающемуся сверхразуму и играют в рулетку нашими жизнями. Больше мыслей ниже.
Не недооценивайте мощь этой технологии. Вскоре это будут сверхчеловеческие системы, способные взламывать что угодно, революционизировать любую область за ночь и обретать реальную власть и ресурсы. Мы все были свидетелями прогресса в каждой из этих областей, и прогресс не замедляется.
Люди, создающие ИИ, искренне верят, что он может погубить нас всех к концу десятилетия. Это не маркетинговый трюк. Если уж на то пошло, многие руководители и старшие исследователи будут подбирать слова в прессе так, чтобы звучать разумно, — но я слышу, как те же самые люди выражают страх наедине. Никакая другая человеческая деятельность не несёт такой степени опасности.
Типичный ответ: «Если они действительно в это верят, почему они всё ещё это строят?» В OpenAI многие не осознали в полной мере цивилизационные ставки. В Anthropic ставки хорошо поняты, но они оказались в гонке, чтобы добраться туда первыми — они считают, что никто другой не будет действовать ответственно, поэтому им самим приходится это делать, несмотря на риск.
Принятие этой гонки и вступление в «эндшпиль» — это горделивый риск, который не должен запускаться из Slack частной компании. Попытка форсировать выравнивание должна требовать чрезвычайной уверенности в том, что нет лучших траекторий.
Я оптимистично настроен относительно потенциала координации. Предупреждающие сигналы, такие как атака на Hugging Face, сделали соглашения о темпах между американскими лабораториями более осуществимыми. Я не чувствую, что мы на правильном пути к предотвращению глобальной гонки, которая может потребовать дорогостоящих действий, таких как временный запрет на улучшение возможностей моделей.
Если вы исследователь в лаборатории, я призываю вас задуматься о том, как на самом деле будут ощущаться ближайшие несколько лет. Хотите ли вы запустить цикл обучения RL с суперразумным интеллектом, не имея строгого понимания его разума? Должны ли вы просто опустить голову, потому что «это всё равно произойдёт» — или использовать этот момент, чтобы призвать к иным условиям?
Представлен открытый проект Spotify Portal AI Plugins. Это решение от инженеров Spotify, которое экономит до 90% ресурсов ИИ-агентов:
перенаправляет шаблонные задачи на более дешёвых агентов и оставляет Claude только приоритетные дела;
bulk‑reader разбирает многострочный код, Gemini 2.5 Flash внутри читает файлы на тысячи строк и отдаёт Claude саммари;
code‑writer генерит рутинный, проверенный и предсказуемый код, пишет тексты, конфиги, type stubs, boilerplate и другие переиспользуемые части;
Claude забирает себе только самые важные и реально сложные задачи, где нужен мощный ризонинг — фикс багов, проработка архитектуры и внесение сложных правок.
Представлен открытый набор навыков text-to-cad для ИИ-агентов для инженеров, чтобы создавать детальные CAD-модели. Достаточно описать нужную деталь, а ИИ-агент сам строит модель с экспортом в STEP, STL и другие форматы. В комплекте есть просмотр в браузере, поиск готовых винтов, подшипников и моторов, проверка толщины стенок и нависаний перед 3D-печатью. Работает не только с Codex, но и с Claude Code и другими ИИ-агентами.
Исследователи из Гарварда и Института Санта-Фе опубликовали научную работу Large-Language Models as a Cognitive Virus, в которой приравняли крупные языковые модели к когнитивному вирусу. Учёные проанализировали ChatGPT через призму эволюционной биологии и эпидемиологии и пришли к выводу, что алгоритмы ИИ полностью соответствуют математическому определению вируса.
Нейросети не способны распространяться самостоятельно и используют человеческий мозг, серверы и сети как организмы-хозяева, подменяя паттерны мышления и принятия решений. По мнению авторов исследования, ИИ незаметно колонизирует цифровое инфополе, меняя человеческую речь и память для генерации нужных ему данных.
Блогер Graham Zip показал, что можно превратить собеседование с ИИ-рекрутером в абсурдный диалог, когда бот воспринимает любые ответы как должное и фиксирует их. Блогер представился Чиком Бонго и перечислил рандомные корпоративные термины, включая Salesforce, показатели за третий квартал и «маржу Kayak». ИИ воспринял это как описание работы и попросил подробнее рассказать о профессиональном опыте.
Среди ответов человека были: «Шесть лет в еловой древесине — семь, если считать Ричарда», поиск должности с «двумя клубами марли» и возможностью соблюдать «енотовые протоколы». Несмотря на отсутствие внятных ответов, бот завершил интервью вежливо и пообещал связаться с кандидатом по поводу следующих этапов отбора.
Энтузиаст представил виртуальный музей старых мобильных устройств. Проект находится в разработке. Пока что для изучения доступны Nokia 3250, 5300, N93i, 5310, Lumia 1020. Каждая модель воссоздана в 3D с поразительной точностью. Мобильное устройство можно выключить, изучить меню, а также воспроизводить медиа файлы
Представлен открытый набор скиллов YouTube Skills for AI Agents. С его помощью ИИ‑агенты могут смотреть YouTube и лучше работать с видео:
Смотреть видео любой длины и делать их детальные расшифровки;
искать тематические ролики на YouTube;
просматривать каналы и находить последние видео;
парсить содержимое плейлистов;
сохранять субтитры;
обрабатывать видео нескольких роликов: получать расшифровки роликов скопом и многое другое;
исследовать различные темы с помощью контента на YouTube: находить несколько роликов по теме, расшифровывать их и анализировать.
Приложение ChatGPT/Codex включает в себя полную копию LibreOffice.
«Я копался в папке ~/.cache/ с помощью OmniDiskSweeper и заметил кое‑что интересное. В папке codex‑primary‑runtime настольного приложения OpenAI Codex (позже переименованного в ChatGPT) находится 1,7 ГБ файлов, включая полную установку Python, полную установку Node.js, а также нативные бинарные файлы для Poppler, git и офисного пакета LibreOffice с открытым исходным кодом (который отделился от OpenOffice.org в 2010 году)», — пояснил исследователь Саймон Уиллисон.
Новая Fable 5.1 смогла за 44 минуты разгадать один из сложнейших шифров в истории, над которым люди бились 373 года. Загадка Cyphral Distich Томаса Уркхарта занимала почётное 28 место в списке неразгаданных загадок человечества.
Всего две строки по 32 числа в каждой не давали покоя энтузиастам со всего мира, а разгадка оказалась до смешного простой.
Впервые шифр появился в трактате Уркхарта «Logopandecteision, or An Introduction to the Universal Language», в котором среди размышлений о несуществующем языке, были 32 пронумерованных пожелания автора. Шифр указывает, какое слово из какого пожелания надо взять — если число 8 в строке первое, то ищем восьмое слово в первом пожелании. 66 — второе, а значит — ищем шестьдесят шестое слово во втором пожелании. У полученных 64 слов берём по первой букве и получаем предложение: «О Боже, поддержи короля Карла II и сделай его верховным правителем этой земли».
Представлен открытый проект VoiceStudio (бета-версия) — локальная альтернатива ElevenLabs.
Решение:
клонирует любой голос по короткой записи;
озвучивает тексты;
переводит и дублирует видео;
расшифровывает речь в текст;
собирает многоголосые аудиокниги из EPUB и PDF.
внутри 16 моделей для генерации, 11 для распознавания и каталог из 646 языков и наречий;
полностью бесплатно и без регистрации — все крутится локально на ПК.
Представлен открытый проект Sepia. Это скилл для Claude Code, Codex, Grok Build и других ИИ‑агентов, который заставляет нейросети писать как человек на уровне архитектуры.
Обычные сервисы для очеловечивания текста заменяют слова и переставляют тире, а Sepia работает глубже: подход скилла основан на исследовании, в котором научились распознавать ИИ-прозу с точностью 93,2%. Парень просто взял паттерны оттуда и научил нейронку их избегать. Проект работает для документов, релизов, пул-реквестов, тикетов и постов в соцсетях. Можно написать текст с нуля, получить разбор, аккуратно отредактировать или полностью пересобрать.
Исследование среди 26,8 тыс. китайских учащихся возрастом 12-18 лет показало, что использование ИИ снижает успеваемость на 24%.
Открытый проект How to Train Your GPT позволяет собрать свой ChatGPT с нуля. Это интерактивный учебник, в котором авторы изложили всю базу по нейросетям, их обучению, настройке, ИИ‑агентам и прочим полезным темам:
позволяет изучить, как нейросети превращают обычный текст в понятные им данные.
на примерах показано, как модели понимают связь между словами.
раскрыты современные технологии, которые используются в больших языковых моделях: RoPE, RMSNorm и SwiGLU.
показано, как модели учатся предугадывать каждое слово.
рассказано, как можно ускорить процесс обучения модели и заставить видеокарту работать быстрее.
можно собрать свою GPT‑модель.
Никакого мощного ПК не потребуется — модель будет на 17 млн параметров.
Также есть моделька на 151 млн параметров, эквивалентная GPT-2 Small.
Когда говорят о пузыре на рынках, вызванном ажиотажем вокруг ИИ, часто забывают, как выглядел настоящий финансовый пузырь - например, тот, что сформировался в Японии в 1980-е годы одновременно на фондовом рынке и рынке недвижимости.
Давайте вспомним, что происходило на пике:
Ипотечные кредиты выдавались на 100 лет;
В 1991 году недвижимость в Токио стоила в 40 раз дороже, чем аналогичная недвижимость в Лондоне. Пожизненного заработка среднего офисного работника было недостаточно, чтобы купить даже небольшую квартиру в Токио;
Общая стоимость недвижимости в Японии в 1991 году оценивалась в 20 триллионов долларов, что было в 5 раз больше, чем в США, и в 2 раза больше, чем совокупная стоимость мировых фондовых рынков;
Якудза активно занималась заимствованиями, спекуляциями и часто работала рука об руку с инвестиционными банкирами. Один из главарей банды Сусуму Исии в 1987 году получил 50-кратную прибыль от своего инвестиционного фонда и использовал вырученные средства для строительства новой штаб-квартиры стоимостью 113 000 долларов за квадратный метр;
«Женщина-пузырь», Нуи Онуэ, была официанткой, ставшей владельцем ресторана, которая в 1987 году заняла примерно 2-3 миллиарда долларов для спекуляций на фондовом рынке и стала крупнейшим индивидуальным акционером многих крупнейших компаний в Японии. Она также была членом буддийского культа и проводила ночные сеансы, чтобы вызвать духов, которые помогли ей в размышлениях. Затем она сообщала брокерам, какие акции покупать или продавать на следующий день. Она обанкротилась в 1991 году и осталась должна 3 миллиарда долларов, когда рынок рухнул;
8 миллионов новых розничных инвесторов вышли на фондовый рынок во второй половине 1980-х годов, что почти на 60% больше, чем в первой половине;
Новоиспеченных богачей называли “синдзинруи” или “новые люди”, и они смотрели свысока на тех, кто работал за зарплату;
“Японцы не поймут, что их акции переоценены, пока они продолжают платить 300 долларов за стакан воды со вкусом виски в ночных клубах Гиндзы.” – английский биржевой маклер в Токио;
В течение десятилетия задолженность по кредитным картам увеличилась в 3 раза, общая задолженность потребителей увеличилась в 7,5 раза, а маржинальные кредиты выросли в 8 раз;
Возник пузырь членства в гольф-клубах. Членство стоило более 1 миллиона долларов, а общая стоимость членства в клубах в конце 1980-х годов оценивалась в 200 миллиардов долларов (с учетом инфляции сопоставимо с текущей капитализацией фондового рынка России);
Брокеры развили вторичный рынок членства в гольф-клубе, а банки кредитовали под залог членства в гольф-клубе;
Японский импорт иностранного искусства увеличился в четыре раза в 1986 году. Японская страховая компания заплатила 40 миллионов долларов за картину Ван Гога, превысив предыдущий рекорд, выплаченный за картину, более чем в 3 раза;
Некоторые картины, оцениваемые в несколько миллионов долларов, были “разделены” на лоты по 100 000 долларов для людей, которые хотели бы владеть “кусочком” картины.
Предметы искусства стали еще одной формой обеспечения, которую принимали банки в залог по кредитам, выдаваемых для спекуляций акциями или недвижимостью;
Рекорд по самой высокой цене за бриллиант (6,4 миллиона долларов) и книгу (5,9 миллиона долларов) был установлен в 1987 году японскими покупателями;
Японская культура консенсусного мышления создала социальные причины для того, чтобы не выражать пессимистических настроений по поводу происходящего. В сентябре 1990 года, когда японское телевидение, наконец, стало транслировать комментарии экспертов с «медвежьим» взглядом на рынок. Эксперты настояли на том, чтобы их лица были размыты.
Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis
Экономические бумы и пузыри часто сопровождаются чрезмерными инвестициями. Эйфория вокруг новой технологии или популярной идеи приводит к притоку значительных денежных средств. Однако по мере поступления в эту сферу всё новых инвестиций предельная отдача на капитал снижается.
Избыточные вложения способствуют созданию значительного запаса капитала в новой технологии, что может принести экономике существенную пользу. Однако это ещё не означает, что такие вложения окажутся выгодными - особенно для тех, кто присоединяется к инвестиционному циклу слишком поздно.
Не опоздал ли новый капитал к этому циклу? Однозначного ответа нет. Тем не менее очевидно, что далеко не весь капитал, устремившийся в погоню за доходностью, принесёт ожидаемую отдачу. Вероятно, для многих такие инвестиции завершатся крахом.
Строительство каналов и железных дорог, развитие новых технологий в 1920-е годы и бум доткомов - все эти периоды сопровождались огромными капиталовложениями. Однако для многих инвесторов доходность оказалась весьма ограниченной.
Хорошего дня!
Представлен открытый онлайн проект The load‑bearing vocabulary of Claude (репозиторий решения на GitHub). «Мы ежедневно анализируем 100 запросов на слияние (Pull Requests) на GitHub, чтобы изучить тенденции Claude в словарном запасе. Это отражает способ написания, который становится распространённым, и слова в нём — это слова, которые пользователи ассоциируют с определённым способом общения с ИИ», — пояснили в команде проекта.
Представлен открытый проект Open Executive для запуска ИИ-гендиректоров и другого руководства в компании. «Это система искусственного интеллекта, которая действует как виртуальная команда руководителей компании — старший консультант со знаниями уровня MBA Гарварда, адаптированный для вашего конкретного бизнеса», — пояснили в команде проекта.
Разработанное компанией sentelabs.ai, приложение Open Executive предоставляет единый, согласованный отчёт руководителя, поддерживаемый восемью специализированными агентами ИИ:
Главный стратег — конкурентный анализ, слияния и поглощения, позиционирование на рынке, OKR.
Главный финансовый директор — финансовое моделирование, привлечение средств, экономика предприятия, денежный поток.
Главный HR-директор/директор по персоналу — найм, компенсации, производительность, культура.
Главный юрисконсульт — контракты, интеллектуальная собственность, основы трудового права, соответствие требованиям.
Главный операционный директор — проектирование процессов, управление поставщиками, масштабирование операций.
Главный маркетолог — стратегия выхода на рынок, бренд, коммуникации, PR.
Главный директор по продуктам — дорожная карта, приоритезация, продуктовая стратегия.
Директор по коммуникациям совета директоров — презентации для совета директоров, отношения с инвесторами, корпоративное управление.
Все ответы поступают от одного руководителя. Внутренняя архитектура ИИ-агентов никогда не раскрывается пользователю. Помимо вопросов и ответов, система сохраняет эпизодическую память о прошлых решениях и инициативах в рамках сессий, а встроенный планировщик может заблаговременно выявлять последующие действия и действия, требующие оперативного выполнения.
Полезные онлайн-ресурсы с актуальными и отчётами по информационной безопасности:
Annual Security Reports — репозиторий, который включает в себя ежегодные отчёты по кибербезопасности от крупнейших IT-компаний.
Phishing campaigns — репозиторий с примерами фишинговых писем, которые направлялись APT‑группировками в различные компании по всему миру. Помимо примеров, проект включает в себя презентации с разбором и описанием фишинговых атак.
Hackerone Reports — объёмный репозиторий, который включает в себя топ отчёты HackerOne. Поможет узнать много нового и полезного (варианты эксплуатации различных уязвимостей, векторы атак и так далее).
Разработчик создал интерактивную карту крупнейшего бизнеса мира стоимостью от $10 млрд. Публичные и частные компании, госкомпании и даже спортивные команды отмечены прямо по адресам своих штаб-квартир и разбиты по отраслям.
Разработчик Гийом Мейер представил открытый инструмент Watermarks Remover, который помогает удалять невидимые водяные знаки из текста и изображений от ИИ-систем. «Если исследователь использует ИИ, чтобы изменить одну строку в конце десятистраничной работы, вся публикация потенциально может получить отметку. Это может превратиться в кошмар для доверия», — пояснил автор решения.
Watermarks Remover работает за счёт небольшого изменения текста при сохранении исходного смысла. Инструмент проверяет материал на наличие ИИ-маркировки, создаёт вариации формулировок и повторяет процесс, пока статистический паттерн не перестанет определяться. Для изображений используется похожий подход, только вместо слов меняются пиксели.
В Steam анонсирован к скорому выходу игровой квест Ghost in the SQL Data, где нужно распутывать дела через SQL-запросы и копания в базах данных с уликами. Игра проверяет результаты запросов, а не просто ключевые слова. В ходе выполнения заданий в Ghost in the SQL Data игра сама постепенно учит языку, так что начинать можно вообще без знаний SQL. Дела будут разные: поджоги, смерти, пропавшие деньги и другие преступления.
Визуально Ghost in the SQL Data выполнена в стилистике физической доски с уликами: газетные вырезки, бумажные заметки, малярный скотч, кнопки, красные нити, маркерные пометки и фотографии на клетчатой бумаге. При этом разработчики подчёркивают, что это не просто стилизация — основная механика действительно построена вокруг работы с базами данных и написания SQL-кода.
Представлен онлайн‑проект Best Time To See, который подсказывает лучшую ночь для наблюдения за любым объектом на небе. «Введите объект (планеты, все 110 объектов Мессье, яркие звезды) и ваш город, и он оценит каждую ночь на будущее (сегодня, на этой неделе или на год вперёд) на основе высоты в темноте, при лунном свете и 14-дневного прогноза облачности. Есть перетаскиваемое отображение неба, показывающее, куда направить курсор, а также кнопка, которая просто подскажет вам, что лучше всего наблюдать сегодня вечером, если у вас нет конкретной цели... Бесплатно, без рекламы, без регистрации, работает на смартфоне», — пояснил автор проекта.
Пользователь подключил Claude Code к духовке и научил нейросеть готовить: ИИ‑агент получил доступ ко всем датчикам печи, видеокамере и температурному зонду. По одному промпту ИИ может приготовить ужин и полностью управлять духовкой, помогая хозяину не тратить на это время.
Представлен открытый проект ИИ‑учёного OmniScientist, который сам пишет статьи, составляет библиографию, таблицы и рисует схемы для любых исследователей:
анализирует любые файлы: изображения, видео, схемы, таблицы, документы, формулы и даже аудио.
выдвигает гипотезы как настоящая команда учёных.
проверяет информацию до последней запятой, чтобы не было ни одной выдумки или неточности;
строит графики, таблицы и схемы;
собирает результат в PDF и отдаёт в удобном формате;
знает русский язык и ориентируется в культурном контексте;
может подключаться к различным ИИ‑агентам;
работает на Windows, macOS и Linux.
Учим программирование с удовольствием и без платных занятий — обновлена огромная библиотека List of Free Learning Resources In Many Languages из множества книг и курсов:
Есть материалы по всем темам: от Python и алгоритмов до PHP и C#;
англоязычная база;
есть большой сегмент на русском языке;
регулярно обновляется;
при этом абсолютно бесплатно.
Представлен открытый проект Zero‑Trust Collaboration for Sandboxed AI Agents — h5i («хай-файв»). Это безопасный форум на базе Git для обмена сообщениями для ИИ‑агентов.
h5i предоставляет агентам ИИ, занимающимся программированием, безопасный форум для обмена сообщениями, позволяющий координировать работу команды, при этом каждый агент находится в своей собственной изолированной среде. Темы, ответы, утверждения, обзоры и голоса синхронизируются через Git, а возможности и учётные данные каждого агента остаются изолированными. В рамках проекта не требуется хостинг h5i и не требуется учётная запись SaaS.
Быстрое сокращение отставания Китая от США в сфере искусственного интеллекта на одном графике. Если ранее Anthropic оценивала разрыв китайских лабораторий от американских в 6–12 месяцев, то теперь разработка Kimi K3 от Moonshot уступает по мощности лишь лидерам вроде Claude Fable 5 и GPT-5.6, оставаясь при этом дешевле в эксплуатации.
Такие компании, как Moonshot, DeepSeek, Alibaba/Qwen и Z. ai/GLM, резко сократили технологическую дистанцию с американскими разработчиками. Дополнительно позицию Китая усиливает свежая модель GLM-5.3, которая часто даже не учитывается в подобных сравнениях.
Рынок меняется, и даже сильным специалистам приходится обновлять свои навыки, чтобы оставаться конкурентными.
Вместе с getMatch мы проанализировали почти 2000 вакансий в IT и диджитале и выяснили, как меняется рынок труда:
Какие навыки становятся важнее?
Что нужно освоить, чтобы оставаться востребованным?
Какие профессии уже меняются под влиянием ИИ?
Собрали главные выводы в исследовании — переходите по ссылке, чтобы узнать, как адаптироваться к изменениям и не остаться с устаревшим набором навыков.
