Anthropic опубликовала один из самых крупных и детальных анализов реального использования ИИ в работе - и результаты стали, возможно, самым наглядным доказательством того, что генеративный ИИ уже меняет экономику труда. Исследователи изучили 100 000 реальных диалогов с Claude, чтобы понять, насколько он ускоряет выполнение повседневных профессиональных задач.

Выяснилось, что задания, на которые у человека уходит около 90 минут, Claude решает в среднем на 80% быстрее и делает это за считаные минуты. Экономия времени у разных категорий пользователей колеблется в диапазоне от 50% до 95%, что делает ИИ серьёзным мультипликатором производительности даже в областях, где раньше казалось, что автоматизация невозможна.

Особенно впечатлили цифры в отдельных профессиях. Преподаватели и методисты экономят до 96% времени, готовя программы, планы уроков и учебные материалы. Библиотекари и архивисты - до 93%, когда им нужно быстро собрать подборки источников, литературы или тематические справки. Научные ассистенты - 91%, что фактически превращает Claude в постоянного исследовательского помощника.

Секретари и администраторы сокращают время на рутину - письма, отчёты, внутренние документы - на 87%. Финансовые аналитики высвобождают 80% времени, получая быстрые интерпретации данных, рисков и трендов. Даже такие прикладные области, как аграрные науки, показали ускорение на 83%.

Исследо��ание стало одним из первых, кто оценил производительность не в лабораторных тестах, а на примерах реальной ежедневной работы. И главный вывод прост: ИИ даёт огромный прирост эффективности, но масштаб выгоды зависит от контекста, навыков и самого сценария использования.

По сути, Anthropic впервые дала количественный ответ на вопрос: «Сколько времени ИИ реально экономит?» - и теперь понятно, почему компании по всему миру массово перестраивают свои процессы под использование моделей вроде Claude.

Спасибо за прочтение, а что думаете по этому поводу вы?


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Полное исследование тут