Обновить

Итоги-2025: продуктовый подход

Уходящий год для команд моих проектов был насыщенным: ребята усиленно внедряли позитивные изменения во все сферы нашей работы. Как я уже рассказывал, основным изменением в работе команды стало поэтапное внедрение принципов “Клиентократии”. Это оказало большое влияние и на подход к работе с продуктом.

Продукт, согласно “Клиентократии”, должен оправдывать обещания, данные клиенту в рекламе. Чтобы это происходило не раз от раза, а постоянно, проводятся системные изменения в работе всех подразделений. Итогом стали:

📌Усиление и укрепление аналитики, внедрение сквозной аналитики, которая позволит измерить и сделать прозрачным каждый шаг в рекламе и продвижении.
📌Создание новых метрик, каждая из которых привязана к обещанию. То есть, выполнение обещаний можно будет измерить.
📌Создание новых стандартов клиентского опыта (как быстро команда продукта отвечает клиенту, сколько касаний он делает для получения нужной услуги и т.д.)
📌Углубили аналитику поведения пользователей: это позволяет быстрее реагировать на обратную связь и оптимизировать продукт.
📌Цифровые платформы проектов (сайты, мобильные приложения) изменились к лучшему: стали легче, понятнее, стали выглядеть актуально и стильно.

Все эти изменения станут базой для продуктового рывка в 2026 году.

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+3
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации