Практика Business Intelligence компании GlowByte разработала подробное руководство по сценарному выбору BI с готовой Excel-матрицей для сравнения платформ. Методика учитывает изменения в BI-ландшафте, запрос на адаптивность и гибкость, а также необходимость подстраивать инструмент под задачу, а не наоборот. Исследование содержит детальные чек-листы по каждому сценарию, критерии оценки и примеры расчетов.
GlowByte выделяет 4 ключевых сценария с разными потребностями и акцентами:
отчеты для руководителя,
self-service,
регламентная отчетность,
исследование данных.
Сценарии в матрице сопровождаются своим набором релевантных критериев, каждый из которых имеет оценку критичности:
обязательный – влияет максимально;
желательный – влияет с понижающим коэффициентом;
нейтральный – не влияет на результат.
Это позволяет адаптировать расчёт под конкретный проект: при изменении критичности пересчитываются все баллы, и BI-платформа получает новую оценку.
Благодаря сценарному подходу можно не только сравнивать BI-инструменты, но и понимать, где каждая из них особенно сильна, а также:
определять, можно ли закрыть задачи одной платформой,
строить стек BI-средств под комплексную аналитику.
Методика GlowByte для выбора BI-инструмента является собственной разработкой компании. Впервые команда Business Intelligence GlowByte выпустила сравнительную таблицу инструментов для анализа данных в 2022 году. Эксперты поделились своими наработками в статье на Хабре “Как выбрать BI-платформу”.
“Наша таблица оказалась востребованной – публикацию прочитали более 24 тысяч человек, мы получили много откликов от бизнеса. Это подтвердило: рынок нуждался в понятном и практичном инструменте для выбора BI-систем, – рассказывает Александр Брежнев, руководитель отдела продаж практики Business Intelligence, GlowByte. – Тогда, в условиях высокой неопределённости и ускоренной цифровизации, многие компании были вынуждены принимать стратегические решения по аналитической платформе быстро, но с прицелом на долгие годы. Подход был логичным для того времени: чем больше критериев при выборе платформы, тем лучше. Заказчики старались «посмотреть всё», не всегда опираясь на реальные потребности. Сегодня ситуация изменилась. Рынок BI стабилизировался, подходы к аналитике стали более зрелыми. Всё больше клиентов подходят к выбору BI-платформы осознанно, исходя не из универсального функционала, а из конкретных бизнес-сценариев и задач: кому-то важно обеспечить self-service, кому-то – закрыть управленческую отчётность, а кто-то готов строить гибридный стек. Поэтому мы отказались от универсального списка критериев «на все случаи жизни» в пользу сценарного анализа. Это позволило сделать исследование более сфокусированным и полезным для конечного пользователя”.
Подробнее о методике команда Business Intelligence GlowByte рассказала в новой статье.
