Открываем доступ по запросу к Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL — сервису на базе технологии SPQR для горизонтального масштабирования PostgreSQL

PostgreSQL по умолчанию не имеет нативной поддержки горизонтального масштабирования — и это вызывает сложности при достижении пределов единственного экземпляра Postgres. В качестве решения часто используют разделение таблиц по ключам и установку рядом с приложением координатора, который знает, на какой шард направить запрос. 

Однако у такого подхода множество недостатков: сложность миграций, проблемы с масштабированием метаданных и балансировкой и не только. 

Сегодня мы открываем доступ по запросу к управляемому сервису Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL. Новый инструмент создан на базе SPQR (Stateless Postgres Query Router) — это опенсорс‑решение для горизонтального масштабирования PostgreSQL, которое разработано инженерами из команды платформы данных Yandex Cloud и оптимизировано под OLTP‑нагрузки и плавные миграции. 

Управляемый сервис на основе SPQR позволит клиентам облачной платформы Yandex Cloud ускорить обработку миллионов транзакций: так, с Sharded PostgreSQL банки и компании из сферы электронной коммерции могут запускать новые ИТ‑продукты в 3–4 раза быстрее. Надёжность технологии шардированного PostgreSQL проверена на проектах Яндекса.

Подробная история о том, что стало отправной точкой для создания SPQR, какие задачи он помогает решать, на чём основано решение и что помогает ему быть довольно простым в эксплуатации — в статье разработчика команды Managed Sharded Postgres Дениса Волкова на Хабре.

Команда активно развивает технологии PostgreSQL: каждый год в релиз базы данных попадает множество доработок от контрибьюторов из Yandex Cloud:

Инкрементальное улучшение любой популярной технологии зачастую имеет негативные последствия. Построить что‑то новое, ничего не сломав, бывает трудно и в чистом поле, а ядро PostgreSQL в этом смысле — лабиринт с граблями.

Но большинство незавершённых проектов создают инфраструктуру для того, чтобы какие‑то другие проекты могли завершиться и причинить пользу.

Андрей Бородин, руководитель команды разработки СУБД с открытым исходным кодом Yandex Cloud, Major Contributor PostgreSQL

Читайте статью Андрея о том, как не получилось сделать PostgreSQL лучше (и почему это нормально)