Сегодня The.Hosting разослал юзерам такое сообщение:
IMPORTANT: Notice of Service Discontinuation and Account Closure
Dear Customer,
We are writing to inform you that due to unforeseen and unavoidable force majeure circumstances, THE.Hosting is forced to permanently discontinue all its operational services and wind down its activities.
As a result, our platform, support channels, and all associated services will be closed in the coming days.
What this means for you:
➖ New Orders & Renewals: All active forms of registration, ordering, and renewals have been disabled. No new services can be purchased.
➖ Data & Accounts: If you have any active data, configurations, or account details stored within our systems, we urgently advise you to retrieve and back up your information immediately.
➖ Final Termination: Once the wind-down process is completed, all accounts and data will be permanently deleted from our systems.
We deeply regret that we are forced to take this step and understand the inconvenience this causes. We want to thank you sincerely for your partnership and trust in THE.Hosting over the past period.
Sincerely,The Management of THE.Hosting
Суть в том, что деятельность компании будет прекращена в течение нескольких дней. Данные необходимо спасать вручную. Деньги вряд ли будут возвращены (создать тикет уже невозможно).
Проблемы у The.Hosting начались около двух недель назад, через несколько дней стало известно об изъятии серверов в Нидерландах, теперь история подошла к закономерному финалу.
Представлен открытый проект Magic Resume, который собирает весь опыт пользователя и портфолио в единое резюме:
достаточно только скинуть сервису информацию — опыт, портфолио и немного данных о себе. На выходе получите идеальное резюме со всеми ключевыми словами для ИИ‑скрининга и прочих программ;
резюме можно составлять под конкретную позицию и его точно увидит живой рекрутер, а не забракует бездушная машина;
добавляет анимации, кастомные темы и плавные переходы;
адаптирует резюме под ПК, планшеты и другие мобильные устройства;
можно экспортировать резюме в PDF и кидать документом;
Включаем пространственный звук в Discord. Подробное руководство, как включить новую опцию. С ней все участники канала будут звучать так, будто они сидят в одной комнате:
Свой ML-завод: что дает собственная ML-платформа и как ее запустить
Большинство корпоративных ИИ-пилотов не дают измеримых результатов. Не из-за моделей, из-за инфраструктурного хаоса вокруг них.
Специалисты тратят время на подготовку данных и настройку окружения вместо экспериментов. Стек собирается из разрозненных инструментов, интеграция съедает месяцы, видеокарты простаивают и сжигают бюджет. А поверх всего — ужесточение требований к субъектам КИИ и приближающиеся сроки перехода на отечественное ПО.
На вебинаре разберем, как выстроить нормальный процесс разработки ИИ — от загрузки данных до обучения моделей на кластере видеокарт. Покажем, как платформа Evolution Stack.ML от Cloud.ru превращает этот хаос в работающий ML-завод: готовые сервисы убирают месяцы интеграций, единое управление наводит порядок в инфраструктуре, а развертывание внутри контура закрывает требования регуляторов.
Будет полезно специалистам по данным и ML-инженерам, руководителям команд, ИТ-архитекторам, DevOps-инженерам, специалистам по ИБ, техническим и ИТ-директорам.
Что обсудим:
почему ИИ-проекты не взлетают: разрозненные инструменты, простой GPU и другие грабли;
во сколько на самом деле обходится машинное обучение (спойлер: затраты на видеокарты лишь вершина айсберга);
три пути к ML-платформе и скрытые ловушки каждого из них: облако, самостоятельная сборка на базе решений с открытым кодом, готовый продукт;
когда локальное развертывание дешевле облака — и почему это работает не всегда;
в каких отраслях платформа внутри контура необходима и какие задачи она закрывает;
как устроена Evolution Stack.ML и зачем нужны рабочие пространства.
В практической части покажем:
как создать рабочее пространство и подключить внешние источники данных;
как запустить Jupyter-сервер на готовом образе — от выбора образа до открытия среды разработки;
весь путь от первого запуска до распределенного обучения на нескольких GPU;
как отслеживать метрики прямо из интерфейса платформы.
📅 2 июня в 11:00 мск 📍 Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикеру в прямом эфире.
Git reset: как управлять историей и не уничтожить свою работу
git reset — одна из тех команд, которые удобно держать под рукой, но страшно запускать без понимания последствий. Она помогает очистить локальную историю, убрать лишние коммиты, отменить git add или полностью откатиться к нужному состоянию. Но в режиме --hard может стереть незакоммиченные изменения так, будто ничего и не было.
В новой статье разобрали, что делает git reset, чем отличаются режимы --soft, --mixed и --hard, когда команду можно использовать безопасно, а когда лучше выбрать git revert или git restore. Отдельно показали типичные сценарии: объединение нескольких коммитов, вывод файлов из индекса, полный откат и восстановление после неудачного reset --hard через reflog.
Представлен открытый учебный проект 100 free open-source github repos everyone needs - 100 бесплатных репозиториев для решения любых задач. У них полностью открытый код и актуальные инструменты:
ИИ-агенты и скиллы для них;
Локальные альтернативы SaaS-сервисам;
Фреймворки и плагины для любых задач;
Топовые тулзы для разработчиков;
Курсы и справочники по всевозможным темам;
Дизайн и фронтенд-разработка;
Извлечение данных и аналитика;
Безопасность и приватность в сети;
Сборник инструментов для подготовки контента.
При этом у каждого проекта своя лицензия, а авторы подробно разбирают их назначение и способы применения.
Как перестать надеяться на бэкап и автоматизировать Disaster Recovery
В одном из материалов я уже проводил границу между бэкапом и DR, которые решают принципиально разные задачи. Если бэкап — это архивный «огнетушитель», то DR — это система пожаротушения и план эвакуации. По реакции сообщества стало понятно: разницу осознают многие, но главный вопрос остается открытым — как обеспечить предсказуемый подъем сервисов, когда инфраструктура отказала?
Наличие резервных копий гарантирует, что данные не пропадут бесследно. Но бэкап не обеспечивает непрерывность бизнеса. При масштабном сбое восстановление из архивов вручную превращается в многочасовой (а иногда и многодневный) квест, который в условиях стресса часто ведет к человеческим ошибкам и увеличению простоя.
Чтобы перевести обсуждение из теории в плоскость работающих сценариев, мы с командой решили провести технический вебинар. 27 мая в 13:00 МСК в прямом эфире представим практические кейсы по восстановлению инфраструктуры после сбоя.
В программе:
Разберем почему бэкап не всегда спасает, и в какой момент нужен полноценный DR. Поговорим о том, как реалистично оценивать RTO и RPO.
Покажем сценарии восстановления инфраструктуры и посмотрим, какой подход работает лучше в каждой ситуации.
Покажем на практике:
восстановление данных через подключение дисков;
как это используется в реальных сценариях;
на что обратить внимание при восстановлении.
Вебинар будет полезен архитекторам, системным администраторам и всем, кто отвечает за доступность критичных систем. Приходите с вопросами по вашей инфраструктуре — разберем их в конце эфира во время сессии вопросов и ответов.
В финале встречи каждый участник получит актуализированный чек-лист для аудита плана аварийного восстановления.
Представлен открытый проект OpenPixel-RPG, который генерирует игру в стиле RPG Maker прямо из реального города. Можно загрузить практически любое место на планете и получить из него играбельную JRPG-карту. На выходе получается «игра» с квестами, NPC и «живым» окружением. Система работает на нейродвижке WorldX и визуализации через Gemini.
YouTube начал требовать отключить средства обхода блокировок для просмотра видео. Ограничение касается каналов с жёсткими региональными правами на контент: в первую очередь спортивных — «Формула 1», некоторые футбольные лиги, отдельные музыкальные лейблы. Это каналы, где рекламодатели платят за показы в конкретных странах, а правообладатели продают лицензии по регионам. YouTube обязан контролировать, из какой страны смотрит зритель, — иначе нарушаются условия лицензий.
Для обычных видео — летсплеев, обзоров, подкастов, авторского контента — ничего не изменилось. Средства обхода блокировок работают как прежде. Явление касается единичных каналов с крупными медиапартнёрами и существует уже не первый год — просто периодически всплывает у новых пользователей и вызывает волну тревоги.
Представлен проект anitabi - это карта реальных мест из японских аниме. Anitabi собирает локации прямо в Google Maps: станции, улицы, магазины, школы и целые районы, где происходили сцены из сериалов и фильмов.
Можно открыть тайтл, найти точку и буквально повторить кадр из мульта в реальной жизни. Там уже тысячи локаций по всей Японии, а база пополняется комьюнити вручную. Люди буквально сидят и сравнивают кадры из аниме с реальными улицами. А ещё у проекта открытый API.
В Google сломали поиск — новый ИИ‑поиск сделал поисковик глупее. Теперь при коротких фразах вроде «отвали», «иди» или «стой» система воспринимает это как личное обращение и команду.
Присоединяйся ко дню открытых дверей магистерских программ по ИТ-направлениям от МТС в партнерстве с ведущими вузами 🏛️
Ищешь магистратуру по актуальным для ИТ-рынка направлениям, хочешь систематизировать знания или глубже изучить область, в которой уже работаешь? Тогда выбирай подходящую программу и подключайся к онлайн-встрече 21 или 22 мая — узнаешь, как проходит отбор, что ждет студентов после поступления и сможешь задать свои вопросы.
🎓 Магистратура «Облачные технологии» МТС × ФПМИ — это бесплатная программа для подготовки специалистов в области облачных платформ, распределенных систем и DevOps. Подойдет тем, кто закончил бакалавриат по технической специальности, хочет развиваться в облаках и работать с современными инфраструктурными решениями.
Преимущества программы:
возможность попасть на стажировку в МТС уже сразу после поступления,
будешь работать над задачами, основанными на реальных кейсах компании;
обучение ведут инженеры и эксперты компании, а менторы проектов — специалисты из индустрии.
На программе 15 бюджетных мест, платное обучение не предусмотрено.
В разговорах с крупными российскими компаниями часто упираемся в задачи, которые не тянут публичные облака. Это и заставило нас сменить оптику и посмотреть в сторону гибрида. Собрали для вас шесть типовых сценариев, где бизнесу нужно гибридное облако.
1️⃣ Disaster recovery и георезервирование 💥
Что это: основная инфраструктура работает в локальном ЦОД или частном облаке, а резервная площадка и бэкапы — в публичном. Если случается авария, трафик и нагрузки в штатном режиме переключаются в облако.
не нужно строить и содержать полноценный дата‑центр;
план восстановления можно регулярно тестировать без остановки основного контура.
2️⃣ Пограничные вычисления (edge computing) 🛰️
Что это: приложения и виртуальные машины частично работают в пограничной среде — в филиалах, магазинах, на заводах. А центральный ЦОД или облако отвечает за хранение, аналитику и централизованное управление.
не нужно покупать железо, а потом обслуживать простой;
ресурсы в облаке включаются только тогда, когда они нужны;
бизнес переживает пиковую нагрузку без просадок по скорости и повышения CAPEX.
4️⃣ Разработка и CI/CD в облаке 🧪
Что это: разработка и тестирование происходит в публичном облаке, а деплой остается в частном контуре.
Кому подойдет: крупные компании с ограниченными ресурсами и несколькими командами разработки — финансы, промышленность, сервисный бизнес.
Бизнес-выгода:
тестовые среды поднимают и останавливают по запросу;
подрядчикам не нужен прямой доступ внутрь периметра;
релизы выходят быстрее, а критичные данные остаются в частном контуре.
5️⃣ Защита критичных данных и систем 🔐
Что это: чувствительные системы и данные (ERP, финансовые приложения, базы с персональными данными) работают в частном контуре, а менее критичные сервисы живут в публичном облаке.
Кому подойдет: банки, страховые компании, телеком, госсектор, промышленность с жесткими требованиями регуляторов.
Бизнес-выгода:
компания соблюдает требования по безопасности и локализации данных;
снижается риск утечек, штрафов и репутационных потерь;
публичное облако работает там, где это безопасно и экономически оправдано.
6️⃣ ИИ и ML с данными on‑premise 🤖
Что это: сырые и чувствительные данные хранятся и обрабатываются локально, а обучение моделей и часть инференса выносятся в публичное облако.
не нужно строить дорогой GPU‑кластер под нерегулярные нагрузки;
можно быстро запускать и останавливать ML-эксперименты;
чувствительные данные остаются в защищенном контуре, а облако используется для увеличения вычислительных мощностей.
🟩 Наши новые партнерства с компаниями «Полипластик», «Ренессанс страхование», «Технодинамика», «АФЛТ-Системс», «LADA Цифра» и «МТ-Интеграция», которые мы заключили на ЦИПР‑2026, как раз про такие сценарии: компании из промышленности, автоиндустрии и аэрокосмической отрасли хотят запускать ИИ‑продукты, масштабироваться под пиковую нагрузку и при этом не выносить критичные данные из своих контуров.
Для этих задач мы развиваем гибридную архитектуру Cloud.ru Evolution Stack — как основу для проектов, где публичное облако и собственная инфраструктура работают вместе, на одной кодовой базе.
Больше про гибридное облако можно почитать в нашем исследовании: про развитие гибрида в России, на Западе и в Азии. 🧠
Теперь вы можете развернуть сервер в Нью-Йорке. Хороший вариант, если важна низкая задержка для пользователей в Северной Америке или вы хотите распределить инфраструктуру между США и Европой.
Физически дата-центр находится в Буффало, штат Нью-Йорк. Мы подключили локацию к опорно-магистральной сети, чтобы обеспечить стабильное управление и качественное соединение с инфраструктурой в других локациях.
Есть фиксированные и произвольные конфиги. Минималка 1 CPU, 1 ГБ RAM и 15 ГБ диска.
Приходите на вебинар — покажем, как выстроить резервное копирование, которому можно доверять
Бэкап есть почти у всех. Но одно дело — хранить копии, другое — быть уверенным, что при сбое инфраструктура поднимется в нужные сроки и без потерь. Как перейти от «копии существуют» к «восстановление работает»?
Разберем это на совместном вебинаре с экспертами Cloud.ru и оператором ИТ-решений ОБИТ. Будет полезно ИТ-директорам, директорам по ИБ, системным архитекторам, инженерам и администраторам — всем, кто отвечает за сохранность данных в облаке.
Что расскажем и покажем:
какие практики резервного копирования актуальны сейчас и в чем их различия;
почему классическая стратегия 3-2-1 на практике может не выполнять свою функцию;
почему сторонний бэкап становится стандартом, а не опцией;
как опыт интегратора влияет на результат — и что меняется, когда интегратор и вендор работают в связке;
реальные кейсы: что именно это дает бизнесу.
В практической части пройдемся по интерфейсу SaaS-решения Cloud.ru. В прямом эфире покажем процесс восстановления машины из резервной копии через агента и разберем, как встроить решение в существующую инфраструктуру без глобальных переделок.
📅 Когда? 26 мая в 11:00 мск.
📍 Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикерам в прямом эфире.
Гибрид нужен бизнесу: он помогает держать критичные данные локально, но при этом пользоваться всеми плюсами публичного облака.
Но как именно будет расти этот рынок, если крупный бизнес думает про безопасность, средний — про бюджет, стартапы — про скорость?
Рассмотрим четыре возможных тенденции.
1️⃣ Тенденция 1: рост через ИИ/ML и дефицит железа
GPU дорогие, быстро устаревают и тяжело отбиваются. Обучение моделей и тяжелые расчеты — кратковременная, но очень серьезная нагрузка.
Логика для компаний проста: критичные данные и системы остаются on‑premise или в приватном облаке, а обучение и часть инференса перемещаются в публичное облако.
❗Но развиваться эта тенденция будет не рывком, а постепенно — по мере того как компании наберут практический опыт, начнут больше доверять отечественным провайдерам и снимут внутренние барьеры: технологические и культурные.
От этого подхода в первую очередь выигрывают средние и крупные компании: финтех, e‑commerce, медиа и продуктовый ИТ.
2️⃣ Тенденция 2: стагнация из-за регуляторики
Если регуляторы продолжат ужесточать требования, список данных, которые нельзя выносить из своего ЦОД, будет только расти.
В этом сценарии крупные компании и госсектор вкладываются в собственные дата-центры и частные облака. Публичное облако используют по остаточному принципу — 20–30% от нагрузки, в основном для тестов и вспомогательных сервисов.
Для тяжелых отраслей (банки, госсектор, здравоохранение) модель почти не меняется: основной фокус по‑прежнему на своих ЦОД и приватных облаках, а публичные остаются вспомогательными.
❗А вот менее зарегулированных ужесточение правил подталкивает к гибриду — полностью в публичное облако нельзя, полностью делать on‑premise слишком дорого. В итоге гибрид из опции превращается в базовый вектор, и спрос на него будет только расти.
3️⃣ Тенденция 3: разделение по размерам и отраслям
У этой тенденции есть три вектора развития: они зависят от размера и отрасли и компании.
🏦 Крупные корпорации и госсектор держат максимум мощностей на своем железе и в частных облаках. Гибрид для них — это связка нескольких приватных площадок плюс небольшой процент публичного облака для некритичных задач.
🏢 Средний и крупный бизнес с запросом на развитие строят классический гибрид: критичное и регулируемое — в своем контуре, остальное — в облаке, чтобы ускориться и сэкономить.
🏪 Малый бизнес и стартапы без жесткой регуляторики идут в полностью публичное облако. Владеть железом им невыгодно, поэтому архитектура сразу проектируется облачной.
❗И хоть в случае со средним бизнесом гибрид пока упирается в стоимость и сложность, в перспективе именно этот сегмент может стать главным потребителем гибридного облака как сервиса.
😮 Отдельное исключение: специализированный гибрид под ИИ/ML
Даже сильно регулируемые игроки будут выносить в облако тяжелые вычислительные задачи — обучение и часть инференса. При этом данные и ключевые системы будут хранится on-premise.
Все описанные тенденции мы не выдумали — это выводы из нашего большого исследования. Мы провели 17 глубинных интервью и узнали, как российские компании проектируют гибридные облака и почему делают их основой ИТ-инфраструктуры.
Дела становятся еще детектнее, а запуск новой версии PT NAD 13.0 — еще ближе ☄️
Уже 4 июня, ровно в 14:00, команда системы поведенческого анализа сетевого трафика от Positive Technologies — PT NAD — прольет свет на каждый темный уголок вашей инфраструктуры в новом сезоне «Очень детектных дел» (отсылка не случайна).
В этот день вы сможете вместе с нами узнать, как поменяют правила игры:
автоматизированное реагирование;
облачное детектирование;
архивное хранение метаданных.
Чтобы точно все это успеть, вот чек-лист ваших действий прямо сейчас:
Представлен открытый проект agents‑best‑practices — скилл для Claude Code, который учит сервис собирать нормальных агентов из коробки. Этот скилл прокачивает ИИ‑агентов. Автор собрал все практики из исходников Codex, Claude Code и десяткам других материалоы — в результате получился набор практик, с помощью которых можно сделать кастомных агентов.