Обновить

Интересный кейс обновления у нас тут случился, раньше такого не было.
Обычно основная проблема - доработок много, адаптировать долго или сложно, много кода в расширениях.
А тут проблемой было узкое окно.

В обновлениях больших и нагруженных баз есть такая проблема - пролезть в "окно" (ещё его называют технологическим окном).
Это время, на которое можно остановить базу 1С для обновления, без существенных потерь для бизнеса.
В нашем случае окно было размером в 40 часов.

Вообще, это не так уж и мало, но... Надо было обновить на 4 редакции - с УТ 11.4.14 до 11.5.22.
Кто помнит обновление на 11.5.8, в котором появились распределение запасов и объекты расчетов, понимают - там время обновления измерялось, скорее сутками.
Обращаю внимание - надо было обновить все 4 редакции в одно окно 40 часов.
Так сильно дешевле, чем накатывать по одному релизу и запускать пользователей. Причём, дешевле в разных всех смыслах - не надо адаптировать конфигурацию под каждый релиз (можно это сделать один раз в конце), не надо мучить людей (заставляя переживать 4 обновления, 4 смены некоторых интерфейсов и механизмов).

А наше обновление, если брать в лоб, по-типовому, занимало порядка 2 недель, из которых время полной недоступности базы - суток трое, наверное (это реструктуризация и выполнение обязательных обработчиков в монопольном режиме).

Короче, надо было сжать 300 часов времени обновления в 40, т.е. в 7-8 раз.

Ну и чё... Получилось 😁

Применили нестандартные методы предварительной подготовки конфигурации и данных, оптимизацию обработчиков, обрезку данных - и оно зашуршало сильно быстрее.
Модных режимов, вроде обновления через копию, не применяли. Никакого вмешательства в СУБД не было. ИИ не использовали :)

Как-нибудь соберусь, напишу статью - там есть, что рассказать.

https://t.me/another1C

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии0

Oracle показала, что у технологической ИИ-революции могут закончиться деньги

Искусственный интеллект обещал изменить мировую экономику. Но пока компании рассказывают о революции производительности, инвесторы начинают задавать значительно более приземлённый вопрос:

Кто заплатит за сотни миллиардов долларов, уже потраченных на эту революцию? История Oracle показывает, что проблема может возникнуть задолго до того, как закончится спрос на ИИ.

Прошу обратить внимание на событие, которое произошло в сентябре 2026 года. Оно осталось практически незамеченным за пределами финансового и технологического сообщества.

Oracle показала, что у технологической ИИ-революции могут закончиться деньги

Публикации