Всем привет. Начал писать открытую книгу про архитектуру безопасных AI-агентов.

Делаю не обзор фреймворков и не коллекцию «магических демо», а практический инженерный reference: control plane, policy boundaries, tool gateway, memory, observability, evals, approval flows, governance и production-подход к агентным системам.

Уже выложил первые главы и каркас книги - https://agent-axiom.github.io/agent-arch

Репозиторий - https://github.com/agent-axiom/agent-arch

Буду очень рад критике по существу:

• где архитектура спорная,

• где не хватает важных разделов,

• где формулировки слишком сырые,

• что стоит добавить из практики эксплуатации и безопасности.

Если тема близка - вливайся: issues, comments, corrections, PRs, ссылки на сильные источники и контрпримеры из реальных production-систем.

Хочется сделать не просто набор заметок, а полезный community-driven reference для тех, кто строит надежных и безопасных AI-агентов.