Обновить

Привет! Если мы еще не знакомы - я пишу в основном о том, как попытаться определить грейд разработчика не привлекая его на множество собеседований.
Если Вы - .Net-разработчик, буду признательна, если пройдете этот опрос с небольшим заданием на кодинг. Ваши ответы позволят мне понять, правильно ли я двигаюсь и верные ли инструменты использую. Чем больше ваших ответов - тем проще будет мне)
Заранее спасибо!

P. S. Прекращаю рассылку ответов, спасибо всем, кто участвовал! Но если хотите помочь исследованию - буду благодарна за новых респондентов) (можно написать в комментарии, если хотите получить результаты, но проверяйте, что доступ для сообщений открыт)

Теги:
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+1
Комментарии1

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации