Обновить

Так получилось, что мне приходится работать с достаточно древними серверами (причины оставаться на старом железе и софте разные, но достаточно веские). Я и так стараюсь держаться на два шага позади переднего края (чаще всего это Debian oldoldstable), но иногда приходится делать резкий шаг вперёд (обновляться до oldstable, который скоро oldoldstable станет).

Вот и сейчас обновил кое-что с Bullseye на Bookworm. И получил при попытке зайти со старого OpenSSH 5.3 на новый 9.2 “no hostkey alg”. В новой версии OpenSSH по умолчанию отключены алгоритмы ssh-rsa и ssh-dss (первый из-за небезопасного хеша SHA1, второй из-за общей проблемности DSA); а старые версии ещё не умеют rsa-sha2-256, rsa-sha2-512 (не говоря уж об эллиптических кривых).

К счастью, эти алгоритмы ещё не удалены напрочь! Поэтому для обеспепчения возможности подключения старого клиента OpenSSH 5 к новому серверу OpenSSH 9 достаточно записать такие строки в файл /etc/ssh/sshd_config.d/local.conf (и перезапустить sshd):

HostKeyAlgorithms +ssh-rsa
PubkeyAcceptedAlgorithms +ssh-rsa

В обратную сторону тоже работает, чтобы иметь возможность заходить новым клиентом OpenSSH 8 (и выше) на старый сервер OpenSSH 5 (и ниже) достаточно прописать такие три строки в файл ~/.ssh/config:

Host old-server
        Hostname 1.2.3.4
	. . .
        HostKeyAlgorithms +ssh-rsa
        PubkeyAcceptedKeyTypes +ssh-rsa
        KexAlgorithms +diffie-hellman-group14-sha1
Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии0

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

В отпуске есть время подумать и исследовать. Я натолкнулся на несколько вещей и открытий для себя. Оказалось, что мне как программисту перестали быть нужны самые умные и дорогие ИИ‑модели. Оказывается, есть такой параметр «Cost per Task», и по этому параметру на первое место вырвалась модель GPT-5.6 Luna (max).

При этом, если вы пользуетесь Codex, она самая тупая в списке моделей. Artificial Analysis Intelligence Index у нее всего 38. Для сравнения, у самой умной GPT-6 Astra (max) этот индекс равен 53. В итоге цена выполненной Luna задачи составляет $0.18 против $3.26 у Astra. Разница почти в 20 раз.

Как я понимаю, бенчмарк «Cost per Task» высчитывается так: когда ставится нормальная, грамотно описанная задача, замеряется, сколько токенов было потрачено на ее выполнение. То есть не в формате «из ХЗ сделаю ТЗ», а в формате, когда в хорошо заданном вопросе уже содержится половина ответа.

Я сначала не поверил, что так и есть, и стал работать, используя самую тупую модель Luna в линейке. И знаете, какие меня ожидали результаты?

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

Публикации