Обновить

📕🤖🧠  Сейчас собираю очередной пет-проект с помощью ИИ, где пытаюсь добиться повторяемости результата, через задание правил и переиспользования промтов. Изначально использовал закладочку в Microsoft OneNote, потом для удобства сделал маркдаун файл в самом проекте, и задал правило для агента - записывать оригинальный промт в этот файл после использования, если он длиннее 100 символов (Т.е. инициирующий промт, а не корректирующий); Вроде бы норм.

Решил посмотреть, что есть на рынке:

1) Питонячая эвент-библиотека, для записи промтов в SQL - https://pypi.org/project/prompt-logger/. Бесполезная штука, ибо используется исключительно в коде под капотом у интерфейсов чат-ботов. Не то, что надо.

2) Всякие умные буферы обмена, которые сохраняют то, что вы копируете и складывают по категориям. Типа:https://www.promptbox.ai

3) Здоровенные оболочки поверх АПИ-LLM систем, которые в целом по аналогии с питоном перехватывают все запросы и складируют их по категориям. https://www.braintrust.dev

В общем: правило в агента и MD файлик, что хранится в самом проекте и трекается git - the best!

Хотел бы услышать опыт ребят, по двум вопросам:

1) Насколько вы считаете полезным хранить промты, что вы используете?
2) Если вы их храните, то как вы это делаете?

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+3
Комментарии0

Путь к ИИ‑сингулярности

У нас было два репозитория неоттестированного вайб‑кода, семьдесят пять тяжеловесных SDD‑спецификаций, пять обмазанных смазкой харнессов, солонка, наполовину полная кастомных скиллов и забитых капслоком правил, с десяток дырявых MCP‑серверов, RAG‑база со свежевекторизованным Confluence, самодельная дощечка имаго‑кодинга и целая россыпь автономных агентов всех мастей, от безобидных автодополнялок до галлюцинирующих субагентов, ставящих пакеты со slopsquatting и втихаря сносящих боевые базы.

Не то чтобы все это было действительно нужно для поездки к ИИ‑сингулярности, но если уж начали участвовать в спуске с горы на велосипеде без седла, остановиться уже невозможно.

Единственное, что вызывало у меня настоящий животный страх, это передача ответственности за ревью самой модели. Тот самый момент, когда седьмой агент подтверждает галлюцинации шестого, потому что все тесты зеленые, и я знал, что рано или поздно мы перейдем на эту дрянь.

Нет ничего более беспомощного, безответственного и испорченного, чем IT‑команда, запустившая мультиагентный оркестр в режиме allow all.

Это критический (и слегка ехидный) обзор того, что произошло с разработкой последние пару лет.

Путь к ИИ‑сингулярности

Публикации