Обновить

Исследователь из Кембриджа Ник Уайз тратит около часа в день на чтение групп в Facebook, где люди открыто продают места авторов научных статей

Схема с продажей авторства работает просто. Место может продаваться уже после того, как статья принята журналом, а дополнительных соавторов вписывают на этапе доработки рукописи, когда текст обычно не проверяют так же тщательно, как при первой подаче.

В январе 2025 года Уайз вместе с девятью другими охотниками за научным мошенничеством, включая известную специалистку по выявлению фейковых изображений в научных работах Элизабет Бик, опубликовал в Nature статью о фабриках научных статей, организациях, которые продают авторство и готовые, порой полностью сфабрикованные рукописи, а также подсовывают журналам фиктивных рецензентов. Элизабет не менее легендарный человек в индустрии, на ее счету тоже около тысячи отозванных научных публикаций, где она нашла поддельные изображения.

Во введении они приводят ужасающую статистику. По одной из оценок, как минимум 400 000 статей, опубликованных с 2000 по 2022 год, несут на себе явные признаки продукции фабрик научных статей. При этом база данных Retraction Watch фиксирует за тот же период всего 55 000 отозванных или исправленных статей.

Мошеннические публикации засоряют научную литературу, тормозят прогресс, отодвигают появление новых методов лечения и подрывают доверие общества к науке.

Авторы выделили пять направлений борьбы с этой индустрией. Нужны отдельные исследования самих фабрик: кто и где их создает, какие области науки они выбирают чаще всего и как используют нейросети. Редакторов, студентов и рецензентов надо учить распознавать признаки фабричных статей, потому что многие о них попросту не слышали. Издательствам стоит внедрять более строгие практики уже на этапе публикации, проверять совпадения при одновременной подаче статьи в разные журналы и внимательнее смотреть на нетипичные списки соавторов. К ответственности должны привлекаться не только фабрики, но и их клиенты, а проблемные статьи нужно отзывать быстрее, не растягивая расследования на годы. И наконец, финансировать нужно самих охотников за мошенничеством, потому что сейчас большинство из них работает бесплатно и нередко получает судебные иски и угрозы за свою деятельность.

Статья: Abalkina A, Aquarius R, Bik E, Bimler D, Bishop D, Byrne J, Cabanac G, Day A, Labbé C, Wise N. «Stamp out paper mills» — science sleuths on how to fight fake research. Nature. 2025. DOI: 10.1038/d41586-025-00212-1

Источник: https://4everscience.com/2026/09/15/how-to-fight-fake-research/

Теги:
+5
Комментарии2

GPT-6 Astra помогла прочесть зашифрованную Enigma немецкую радиограмму 1941 года — над ней бились 21 год

Сотрудник Bloomberg Картер Леффен с помощью GPT-6 Astra расшифровал немецкую военную радиограмму MVUEH от 10 июля 1941 года. Сообщение состояло всего из 82 зашифрованных символов и находилось в коллекции исследовательского проекта CryptoCellar. По словам его куратора, специалиста по Enigma Фроде Вайеруда, попытки подобрать к нему ключ предпринимались с 2005 года — безуспешно.

Иногда эту историю уже пересказывают как «шифр не могли разгадать 83 года», но на самом деле неизвестно, пытался ли кто‑нибудь расшифровать именно эту радиограмму в течение большей части времени после войны. В современный криптоаналитический проект сообщение попало значительно позже. Вайеруд говорит вполне конкретно: MVUEH сопротивлялась попыткам расшифровки с 2005 года.

Леффен дал GPT-6 Astra в режиме Extra High довольно общую задачу — изучить оставшиеся нерасшифрованными сообщения из коллекции CryptoCellar и попробовать взломать одно из них. По рассказу самого Леффена, непосредственно работа модели до нахождения решения заняла около десяти часов. Всё исследование вместе с разбором источников, дополнительными проверками и воспроизведением результата шло 14 и 15 сентября.

GPT-6 Astra помогла прочесть зашифрованную Enigma немецкую радиограмму 1941 года — над ней бились 21 год

Публикации