Обновить

«Госслужба на 100%. Как все устроено» Глеб Архангельский, Ольга Стрелкова

Книга жанра, который отжил своё с появлением ИИ. Почему-то не особо и жалко, если честно. И странно было увидеть автором Глеба Архангельского – он больше с тайм-менеджментом ассоциируется.

Книга – просто короткий справочник о том, как устроена госслужба. Она о, скажем так, чиновниках средней руки, не уровня министров или губернаторов. Чем занимаются, сколько получают денег и за что, как взаимодействуют друг с другом и населением, как устроено продвижение по карьерной лестнице, стоит ли туда идти из бизнеса (и зачем туда ходят).

Раньше был смысл покупать такие книги, когда хотелось получить общее представление о какой-то сфере или области – собственно, я поэтому и купил (иногда приходила шальная мысль что-то в эту сторону попробовать, когда слышал об аналогичных шагах знакомых). Но сейчас, с появлением быстрого агрегированного поиска ИИ, получить то самое общее представление можно сильно быстрее и практически бесплатно.

В отзывах пишут, что автор изложил особенности тайм-менеджмента в гос.управлении – я, к сожалению, ничего такого в книге не нашёл. Как говорится, красота в глазах смотрящего – как и «некрасота», так что автора не виню, видимо я как-то коряво читал. Но ни тайм-менеджмента, ни авторского опыта или взгляда, ни историй или глубокой проработки вопросов увидеть не смог. Просто справочное пособие для обзорного изучения темы.

Запомнил один забавный инсайт, который потом пригождался в жизни: если пишешь по официальным каналам в любую гос.структуру, они обязаны ответить в течение 30 дней. Обязаны обязательно. Я как-то сдуру на каком-то сайте то ли зарегистрироваться не смог, то ли документ приложить, тыкнул в форму обратной связи и написал в гневе, что их программистам надо руки обратно к плечам приделать – так мне и в этом случае прислали официальный ответ 😊.

Пожалуй, больше добавить нечего. Купил, прочитал, поставил на соответствующую полку.

Это 30-я книга из Книжного стека.

Теги:
Всего голосов 1: ↑0 и ↓1-1
Комментарии0

125 токенов в секунду на RTX 4070 Ti SUPER: как я заставил локальную LLM работать полноценным кодинг-агентом

По статистике, среди рядовых пользователей настольных компов самая распространенная видеокарта имеет 16 ГБ видеопамяти. По опросам GaugeDB, такие карты занимают 27,21% рынка. У меня как раз видеокарта NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER с 16 ГБ видеопамяти GDDR6X, которая на текущий момент стоит 900$. До сего момента главной проблемой было то, что на видеокарте такого класса невозможно было запустить LLM-агента, который будет достаточно умным и достаточно быстрым. Если запускаешь умную модель типа Qwen 3.8 27B (Dense архитектура), то на выходе получаешь 10-20 токенов в секунду. А для комфортной работы кодинг-агента надо 100-150 токенов в секунду.

125 токенов в секунду на RTX 4070 Ti SUPER: как я заставил локальную LLM работать полноценным кодинг-агентом

Публикации