Слабый (Artificial Narrow Intelligence, ANI) и сильный (Artificial General Intelligence, AGI) ИИ в нормативных актах РФ
В российскую правовую нормальность (от слова «норма») деление ИИ на «сильный» и «слабый» вошло в 2019 году, в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утв. Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490:
сильный искусственный интеллект — тип искусственного интеллекта, который способен выполнять различные задачи, взаимодействовать с человеком и самостоятельно (без участия человека) адаптироваться к изменяющимся условиям
…
Технологические решения, разработанные с использованием методов машинного обучения …, являются примером искусственного интеллекта, способного решать только узкоспециализированные задачи (слабый искусственный интеллект)
Попробуем оттуда что-нибудь вытащить. Таким образом, AGI способен:
выполнять различные задачи
взаимодействовать с человеком
самостоятельно (без участия человека) адаптироваться к изменяющимся условиям
ANI дефинируется немного по-другому:
это решение, разработанное с использованием методов машинного обучения
способное решать только узкоспециализированные задачи
Существенным здесь является разница в уровне решаемых задач: «сильный» должен уметь решать вообще всё! «Слабый» – только что-то определенное: если и уметь играть в шахматы, то совершенно не уметь играть в шашки, и наоборот.
Что заставило задуматься: упоминание машинного обучения в отношении ANI – а разве AGI может быть основан на чем-то еще, кроме ML? Как оказалось, да, например, символический ИИ или экспертный ИИ, которые используют правила логики и базу знаний и не используют машинное обучение. Но в то же время разве ANI не может использовать что-то еще в плюс к ML? Наверное, может…
Непонятно, почему «взаимодействие с человеком» – это только AGI? Разве продвинутый чат-бот , не помышляющий о мировом господстве, не общается с человеком, поддерживая диалог? Равно как и самостоятельная адаптация к изменяющимся условиям – нынешние рои агентов, каждый из которых решает какую-то свою задачу, разве «бегают» каждый раз «наверх», столкнувшись с препятствием?
Судя по всему, AGI и ANI дифференцирует только уровень решаемых задач.
Собственно, в ГОСТ Р 71476–2024 «Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта» подчеркивается ровно этот признак:
универсальный ИИ (general AI, AGI): Тип систем ИИ, решающих широкий круг задач с приемлемым уровнем качества и производительности. … Термин «универсальный искусственный интеллект» часто используется для обозначения систем, которые могут выполнять не просто широкий спектр задач, но все задачи, которые способен выполнять человек
…
узконаправленный искусственный интеллект, узконаправленный ИИ (narrow AI): Тип систем ИИ, ориентированных на выполнение определенных задач с целью решения конкретной проблемы
Есть еще один стандарт с нестандартной формулировкой: ГОСТ Р 59276–2020 «Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения»:
сильный (общий) искусственный интеллект: Способность технической системы, подобно человеку, мыслить, взаимодействовать, адаптироваться к изменяющимся условиям и решать другие задачи в области обработки информации, ассоциирующиеся с естественным интеллектом человека
Надо отметить, что понятие «слабый искусственный интеллект» в этом документе нет. Также, крайне смелое словоупотребление «мыслить», оно могло бы стать еще одним ключевым признаком AGI, если поднять его до уровня закона.
На этом все, других определений и других актов не обнаружено.
