Continuous context — это способность агентской системы накапливать понимание своего пользователя, его проектов и принятых решений.
рост контекста моих агентов с февраля 2026
Недавно общался со стартапом Embody-ОЙ из кремниевой долины. Говорят, следующая прорывная фишка булет непрерывный контекст. У Rabbit r1, типа, не вышло, Ray-Ban Meta* Charm, значит, неизвестно, справится ли, а они, типа, точно смогут создавать эффективный непрерывный контекст.
Эффективный контекст — создается из связанных объектов сущностей, событий, фактов, причин и изменений во времени. При эпизодической памяти агент снова и снова исследует уже известное, задаёт одни и те же вопросы и повторяет прежние ошибки. Шум, дубликаты и устаревшие факты ухудшают качество работы не из-за слабой модели, а потому, что рассуждения строятся на основе неполной или неверной картины мира. Качественный continuous context обладает накопительным эффектом: каждый новый элемент делает следующую работу точнее, быстрее и глубже. И Это вам не самообучение а-ля Hermes. Там все сложнее.
Почему не все так просто: Loop, Apple слепые. Charm+Ray-Ban, Rabbit ограниченно слепые. А решение должны выдавать как зрячие. Над context alignment сидят сейчас Loop, Meta*, Rabbit и Apple. Кто первым стрельнет, тот и на коне.
Не важно зрит ли ваш агент в корень или слепой как крот, но вы можете улучшать контекст вашего агента:
Сохраняйте первичные данные с датой и источником — provenance. Summary только дополняет оригинал. Привет Meetings Auto-Summary… и пока.
Иногда надо проверять извлечённые сущности, события, факты и связи между ними.
Автогенерация в духе Graphiti прекрасна, но неоднозначные aliases, дубликаты и слияния стоит подтверждать вручную. Если делать это дисциплинированно - занимет примерно столько же времени, сколько чистка зубов, но делать это нужно регулярно.
Новые сведения должны дополнять существующие, удаление только как это осознанное хирургическое вмешательство. Я очень не люблю кастрацию контекста.
Визуализация роста графа покажет изолированные узлы, шумные связи и пробелы в вашем облаке знаний.
Своё решение для построения continuous context я покажу в следующих постах. Или нет. Как пойдет. А то ocr статья чет не зашла, а написана ручками, с любовью.
P.S. На картинке рост контекста моей агентской системы с февраля 2026. Увидели сколько постоянных агентов у меня действует сейчас?
