Обновить

Как я организовал своё рабочее место, когда дома жена и маленький ребёнок.

Пока сыну было меньше полутора лет, я, разумеется, постоянно был рядом с ним и женой и работал, как придётся.

Позже, когда он уже начал свободно перемещаться в пространстве и требовать внимания, я снял однушку в соседнем подъезде. Это позволяет работать, не отвлекаясь на семью, и при этом находиться рядом с ними. Также это удобно с точки зрения записи аудио и видеоконтента: никакого внезапного шума.

Таким образом я жёстко разделил время на дом/работу. Каждый рабочий день с 19:00 до 22:30 я качественно провожу время с сыном, давая жене «выдохнуть». И с непониманием отношусь к клише из фильмов, когда нам показывают вернувшегося поздно с работы отца, который целует спящего ребёнка. Блин, надо же стремиться к тому, чтобы быть рядом с ним до того, как он заснёт, а не после!

Отдыхаю я, когда все уже спят. Расходы на съём отдельной квартиры неприятны, но точно стоят того. Я рассматривал также вариант со съёмом трёшки и выделением себе отдельной комнаты под рабочие задачи, но, посмотрев на друзей в похожих условиях, решил, что нужна именно отдельная квартира.

А вы как справляетесь? Отдельные лучи поддержки мамам, которые умудряются поработать хоть час в день, параллельно заботясь о своих маленьких.

Всего голосов 7: ↑7 и ↓0+7
Комментарии1

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

В отпуске есть время подумать и исследовать. Я натолкнулся на несколько вещей и открытий для себя. Оказалось, что мне как программисту перестали быть нужны самые умные и дорогие ИИ‑модели. Оказывается, есть такой параметр «Cost per Task», и по этому параметру на первое место вырвалась модель GPT-5.6 Luna (max).

При этом, если вы пользуетесь Codex, она самая тупая в списке моделей. Artificial Analysis Intelligence Index у нее всего 38. Для сравнения, у самой умной GPT-6 Astra (max) этот индекс равен 53. В итоге цена выполненной Luna задачи составляет $0.18 против $3.26 у Astra. Разница почти в 20 раз.

Как я понимаю, бенчмарк «Cost per Task» высчитывается так: когда ставится нормальная, грамотно описанная задача, замеряется, сколько токенов было потрачено на ее выполнение. То есть не в формате «из ХЗ сделаю ТЗ», а в формате, когда в хорошо заданном вопросе уже содержится половина ответа.

Я сначала не поверил, что так и есть, и стал работать, используя самую тупую модель Luna в линейке. И знаете, какие меня ожидали результаты?

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

Публикации