Сейчас разрабатываем большую платформу для планирования и прогнозирования спроса и продаж в ритейле. Под капотом платформы более 10 микросервисов: от серверов очередей, которые координируют взаимодействие различных частей системы, до непосредственно ML-движков, которые на основе больших входящих датасетов с историей продаж строят прогнозы на будущее.
По мотивам одной из задач проекта опубликовали хорошую статью со сравнением скорости работы двух гигантов аналитики данных в Python: Pandas и Polars. Там подробно рассмотрели вопрос быстродействия этих двух решений в части работы с файлами больших объемов.
Один из интересных графиков:
Полная версия статьи — Битва медведей: Pandas против Polars
Разработка цифровых сервисов
Хотите запустить Telegram-бота на инфраструктуре самого Telegram — без отдельного VPS, Docker-контейнера, настройки вебхуков и постоянного контроля за сервером? Похоже, функция постепенно становится доступной: участники сообщества @boto_shop уже написали, что получили бета-доступ к запуску ботов на серверах Telegram. Ниже инструкция, как подать заявку на доступ
