Доступен релиз Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 1.25, ориентированной на работу с многомерными массивами и матрицами, а также предоставляющей большую коллекцию функций с реализацией различных алгоритмов, связанных с использованием матриц. NumPy является одной из наиболее востребованных библиотек, применяемых для научных расчётов. Код проекта написан на языке Python с применением оптимизаций на языке C и распространяется под лицензией BSD.
В новой версии:
Продолжена работа по улучшению обработки и продвижению новой инфраструктуры для класса dtype.
Увеличена скорость выполнения.
Началась подготовка к формированию выпуска NumPy 2.0.0, в котором будет прекращена поддержка некоторых устаревших возможностей. После достижения Python 3.12 стадии кандидата в релизы будет сформирован выпуск NumPy 1.26.0, после которого выйдет NumPy 2.0.0.
Обеспечено формирование wheel-пакетов на базе стандартной C-библиотеки musl.
Добавлена поддержка компилятора Fujitsu C/C++.
В функции einsum добавлена поддержка массивов объектов.
Добавлена поддержка умножения матриц по месту (без создания нового набора данных) с использованием оператора "@=".
Источник: OpenNET.
Информационная служба Хабра, без использования ИИ
Недавно я обновил свою видеокарту до RTX-5060-TI 16GB. Получив новую карту я решил исследовать, что можно на ней запустить из нейросетей. Традиционно пишут, что нормальные ИИ модели начинаются с rtx3090 и выше, что ниже 24GB VRAM жизни нет. В этой статье я постараюсь развеять этот миф.
