Обновить

Инженер и сооснователь компании Glean Дебаргья Дас поделился утечкой с расценками на ChatGPT Enterprise. Недавно, в конце августа, OpenAI объявила о новом тарифе на свои продукты, но стоимость на назвала. Вместо этого была применена излюбленная у гуру продаж тактика «цена по запросу».

Согласно твиту Дебаргья, OpenAI готова предоставить тариф Enterprise, если клиент хочет купить подписку на год от $100 тыс. В утечке нет точной формулы ценообразования. Зато названы два значения: $60 за пользователя в месяц, если их в организации 150, или $250 за каждого в месяц, если пользователей 50.

Также Дебаргья сообщает, что цена опускается даже ниже, но явно не меньше $20 за пользователя в месяц.

Выгоднее это или нет, чем платить за API по факту использования? Зависит от конкретных сценариев. Пример дорогого, но реалистично небольшого запроса к сервисам OpenAI: всего лишь один ответ на 2000 токенов с вводом в систему 20 000 токенов в GPT-4 32К обойдётся в почти полтора доллара (20·0,06 + 2·0,12 = 1,44). С другой стороны, запросы в «младшего брата» GPT-3.5 Turbo 4К дешевле в сорок с лишним раз, а много на контекст в модели на 4 тысячи токенов потратить просто не получится.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации