Обновить

Вебинар «Открытое собеседование на джуниор Python-разработчика»

Покажем, как проходит собеседование для новичков на позицию Python-разработчика. Вы узнаете, какие вопросы задают и как оценивают ответы кандидата. Опытные эксперты дадут рекомендации по подготовке и ответят на ваши вопросы о профессии. 

→ Бесплатно, 15 сентября 19:00 по Москве

Вебинар будет полезен:

  • Всем, кто интересуется программированием, но пока не определился с выбором профессии;

  • Начинающим Python-разработчикам;

  • Тем, кто недавно сам стал нанимающим менеджером.

Спикеры:

  • Антон Артиков, Middle Python developer в «Тензоре», выпускник курса «Мидл Python-разработчик» в Практикуме;

  • Константин Шперлинг, педагог по основам программирования, выпускник курса «Python-разработчик» в Практикуме;

  • Наташа Павлова, Python Team Lead, выпускница курса «Мидл Python-разработчик» в Практикуме.

Вебинар продлится 1,5 часа. Мы напомним о событии за час и за 15 минут, пришлем ссылку на вебинар, а после отправим полную запись.

→ Зарегистрироваться

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации