Мониторинг производительности СУБД в промышленной эксплуатации имеет ли смысл?
Информационная система введена в промышленную эксплуатацию.
Какие могут быть причины снижения производительности СУБД:
Проблемы с инфраструктурой.
Криворукие разрабы начали эксперименты в продуктивном контуре.
Администраторы системы не рассчитали систему на повышенную нагрузку со стороны пользователей.
Проще говоря причины снижения производительности СУБД всегда внешние и не могут быть решены никакими волшебными серебряными пулями в настройках СУБД. Все эксперименты по оптимизации надо было делать при нагрузочном и стресс тестировании.
А если так — какой смысл мониторить производительность СУБД?
Кроме чисто академического.
Пользователь
Это уже становится немного смешным (нет), но поток новостей о новых проделках роя нейронок OpenAI в мае-июле не прекращается – буквально каждую неделю мы узнаем об этом что-то новое. Причем, сама компания предпочитает эти инциденты замалчивать – но тут уж поможет начавшееся расследование от Сената США.
