Обновить

Привет, читатель! Хочу поделиться обзором новой версии open-source проекта Wunjo, который почти готов к выпуску, осталось лишь устранить мелкие недочеты. Основной функционал v1 приложения: замена лиц, анимация губ, рестайлинг видео, удаление объектов и текста, синтез речи, клонирование голоса. Проект создан для автоматизации процесса создания контента. Например, я его использую для создания образовательных видео. Кейсы применения в видео ниже. Но есть и исследовательская идея с объединением как можно большего числа нейронных сетей вместе, их уже насчитывается 40, но и это не предел. Если вам интересно, как появился проект, то это здесь можно почитать.

В приложении доступно API для интеграции с вашим собственным кодом. В новом видео я показываю обновленный интерфейс и новые возможности.

Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с журналом изменений в README на GitHub. Версия v1 уже доступна на сайте, пока мы ждем версию v2.

Новая глобальная идея Wunjo – упростить процесс перехода от клиентского приложения к серверному, делая его доступным даже для пользователей без специальных знаний и на слабых компьютерах. Создается временная ссылка, позволяющая вам и вашим друзьям получить доступ к приложению с любого устройства, если вы используете его в режиме сервера. Свое серверное приложение в кармане - звучит круто!

Поддержите проект звездой на GitHub – осталось немного до 1000! И следите за новостями в Telegram. Ваша поддержка ускорит выпуск новой версии. И до скорой встречи в v2!

Теги:
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1+2
Комментарии0

Как запустить Qwen3.8-Flash-Next 125B на 6 ГБ VRAM

Qwen3.8-Flash-Next - открытая 125B-модель на архитектуре, которая станет основой Qwen4. По опубликованным Qwen результатам она конкурирует с закрытыми frontier-моделями в задачах программирования, работы с агентами и computer use.

Мы запустили полный checkpoint Qwen/Qwen3.8-Flash-Next на одной RTX 4090. Пиковое потребление VRAM составило 5,95 ГБ, без 4-битной квантизации и дистилляции. Использовался полный checkpoint в bf16, который генерировал обычные токены.

По сравнению с Opus 4.6 Max, согласно собственным данным Qwen:

Как запустить Qwen3.8-Flash-Next 125B на 6 ГБ VRAM

Публикации