Обновить

Добавлена полная реализация для Google DV360 и Meta Marketing API - https://pypi.org/project/targeting-platform/. Теперь вы можете вычитывать targeting (geospatial part), управлять статусами плейсментов и устанавливать targeting options.

Это развитие https://habr.com/ru/posts/824528/ - следующий на добавление The Trade Desk (там есть задержка - пока они переходят на другую реализацию и в проекте мы пока ее тестируем).

Пока библиотека полностью синхронная (будет изменено в будущем) и без оптимизации трансформаций данных - это если кто напишет комментарий с замечанием/пожелание. Работа с самими DSP максимально оптимально делается (по рекомендациям самих платформ).

Продолжение - https://habr.com/ru/posts/829114/

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+3
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации