Обновить

RU BIM Cluster 2024 | Битва за данные и применение LLM и ChatGPT в строительстве. Перевод с GER

Конференция BIM Cluster BW 2024. Штутгарт, 10.07.2024.

🎫 Автоматический перевод записи оригинальной презентации с немецкого языка: "BIM Culster BW 2024: Der Kampf um Daten in der Bauwirtschaft | Anwendung von LLM und ChatGPT im Bau" -   

 • BIM Culster BW 2024: Der Kampf um Dat...  

📖 Книга DataDrivenConstruction - Навигация в эпоху данных в строительной отрасли:
https://habr.com/ru/articles/801065/

В этой презентации мы рассмотрим историю и развитие BIM-технологий и, в частности, появление новых инструментов, которые вносят кардинальные изменения в то, как строительные и проектировочные компании работают с данными и процессами. Мы обсудим, почему использование открытых данных и SDK для обратного проектирования CAD-форматов (BIM) стало неотъемлемым трендом, что позволяет крупным строительным и инжиниринговым фирмам извлекать данные из проприетарных форматов САПР. Также мы обсудим интеграцию структурированных данных и инструментов с открытым кодом в бизнес-процессы и упрощение этих процессов за счет использования современных технологий LLM и ChatGPT.

Это видео предназначено для всех, кто интересуется будущим строительной и проектировачной индустрии и пониманием того, как открытые данные и передовые технологии вроде LLM и ChatGPT могут революционизировать наши методы работы.

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+2
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации