Обновить

Задачка от Т-Банка, тоже с собеседования - по сравнению с предыдущей что я показывал, от Яндекса, эта кажется ещё менее актуальной для рекрутинга в энтерпрайз - но я просто порадовался что смог её решить в live-coding режиме. Судите сами - хотели бы вы подобное встретить на собесе или нет :)))

Галя приехала на учёбу в большой университет в большом городе. Кампус расположен вдоль дороги, так что иногда между разными корпусами приходится ездить на автобусе. Галя студентка экономная и думает, как минимизировать стоимость билетов, если:

  • разовый билет стоит 5 копеек

  • безлимитный проездной на 2 дня - 18 копеек

  • проездной на 3 дня с лимитом 6 поездок - 22 копейки

Входные данные - массив - сколько поездок пришлось на каждый день в месяце, например:

2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 3 4

(здесь ответ 51)

Как это решается? Если вы знаете про "динамическое программирование" (ДП) то наверное уже поняли что задача об этом - поэтому я и удивился встретив такую задачу на собесе - скорее всего нам это не понадобится в энтерпрайзе (хотя в олимпиадных задачках популярно). Если не знаете про ДП, представьте рекурсию - вы пробуете в цикле каждый из трёх типов билетов, ездите сколько он позволяет - и дальше снова вызываете эту функцию для оставшихся поездок. Просто с рекурсией вы не дождётесь окончания работы, но с "мемоизацией" получите то же ДП "навывоворот". Я возился минут 30, но повтороив задачу у себя на сайте увидел что друзья решают аж в 3-4 строчки (ну, на питоне с @cache).

Теги:
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0+8
Комментарии12

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации