Обновить

Простой скрипт на Python для генерации крипто-кошельков по маске (с определенными символами вначале и конце)

На настоящий момент присутствуют генераторы для BTC, ETH и TRON, постепенно добавлю еще.
Генерация происходит на всех доступных ядрях CPU, что ускоряет нахождение нужного адреса. Но всё равно это слишком медленно, нежели использовать GPU, который содержит тысячи небольших и менее мощных ядер, работающих параллельно. Что позволяет обрабатывать действительно большие массивы данных одновременно.

В Python есть библиотеки, с помощью которых можно передавать некоторые вычисления на GPU, но они несовместимы с криптографическими операциями на Python, так как GPU не имеет доступа к Python-объектам и библиотекам. Соответственно, Python просто не подходит для таких задач.

Учитывая изложенное, стоит иметь ввиду, что чем сложнее маска адреса, и слабее CPU, тем дольше придется ждать результата.
Не забывайте сохранять приватный ключ, и лучше в зашифрованном виде.

>>> GitHub проекта.

Теги:
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+3
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации