GPU для сверточных нейросетей и быстрой обработки данных
В среду, 11 декабря, подключайтесь к бесплатному онлайн-митапу от сообщества C++ Russia. В программе всего два доклада — трансляция начнется в 17:00.
«Свертка на GPU и увеличение ее размерности»
Рассказывает: Кирилл Колодяжный (@Mik42), ведущий инженер по разработке ПО, YADRO
Вы познакомитесь с понятием свертки и ее доступными реализациями для NVIDIA GPU. Вместе с докладчиком рассмотрите различные алгоритмы расчета свертки: наивный алгоритм, FFT, GEMM (im2col/col2im), Winograd. Основное внимание уделим тому, как увеличить размерность свертки, так так сейчас наиболее распространена 3D-свертка.
Кирилл покажет простой подход к увеличению размерности с использованием PyTorch и расскажет, почему он не подошел. Также он поделится деталями реализации подхода на основе vol2col, расскажет, как тот позволяет масштабировать размерности и использовать быстрые реализации базовой операции GEMM с использованием cuBLAS и CUTLASS.
«GPU для ускорения фреймворка обработки слабоструктурированных данных Otterbrix: технологии, массивы и производительность»
Александр Боргардт, техлид DuckStax
Доклад посвящен ускорению обработки колоночных данных с использованием видеокарт. Александр рассмотрит применение GPU для оптимизации работы с массивами данных, характерных для фреймворка. Особое внимание уделим сравнительному анализу технологий CUDA и OpenCL с точки зрения их эффективности и применимости в данной области. Сравним производительность подходов в нескольких бенчмарках.
Особенно полезен доклад исследователям и специалистам в области высокопроизводительных вычислений, заинтересованных в использовании GPU для обработки больших объемов данных.
Кому подойдет митап: Организаторы ожидают, что участники понимают и могут читать код на С++. Если вы никогда не программировали GPU, на открытии будет введение в технологию.
Митап пройдет онлайн на платформах YouTube и VK Видео: