Видеокарты

Установка последнего официального драйвера NVIDIA для Tesla V100 16 Gb на домашнем ПК с ОС Windows 11

Выбор подходящего драйвера и метода установки зависит от вашего железа. Возможно описанная методика не будет работать на Вашем ПК.

Если у Вас установлено ПО Adrenalin Edition для видеокарты или интегрированной графики AMD, то лучше его удалить с помощью программы Display Driver Uninstaller (DDU). Windows сама установит подходящий драйвер для GPU AMD.

При первой установке, нужно скачать и установить драйвер NVIDIA версии 461.33. В параметрах установки выбираем "Выборочную установку", нажимаем "Далее" и ставим галочку "Выполнить чистую установку". После завершения процесса перезагружаем ПК и приступаем к установке более свежей версии.

Скачиваем официальный драйвер NVIDIA версии 582.53. Запускаем инсталлятор, в параметрах установки выбираем "Выборочную установку", нажимаем "Далее". Галочка "Выполнить чистую установку" должна быть убрана, так как мы устанавливаем драйвер поверх старого - 461.33. После установки НЕ перезагружаем ПК, иначе Tesla V100 может перестать определяться в системе. Официальный драйвер NVIDIA работает в режиме TCC. Это значит, что ускоритель будет работать в режиме вычислений, без ускорения 3D-графики. Для перевода Tesla V100 в режим WDDM открываем редактор реестра (Win+R и вводим regedit). Переходим по следующему пути: HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Class{4d36e968-e325-11ce-bfc1-08002be10318}. Ищем директорию Tesla V100 по значению параметра "DriverDesc". Меняем значение параметра "AdapterType" на "1". Далее в этой же директории создаем новый параметр DWORD с именем "GridLicensedFeatures" и устанавливаем значение "7". Затем нужно отключить и включить Tesla V100 в Диспетчере устройств. Теперь можно открыть powershell и командой nvidia-smi проверить режим работы Tesla V100.

Осталось устранить проблему: при перезагрузке или выключении/включении ПК, система очень долго загружается, а ускоритель перестает корректно определяться в Диспетчере устройств. Для этого создаем два скрипта powershell: первый - отключает ускоритель перед перезагрузкой или выключением ПК, а второй - включает Tesla V100 во время загрузки ОС. Создаем на диске C:\ папку Scripts и создаем в ней два файла:

disable_v100.ps1

if (!([Security.Principal.WindowsPrincipal][Security.Principal.WindowsIdentity]::GetCurrent()).IsInRole([Security.Principal.WindowsBuiltInRole] "Administrator")) {
    Start-Process powershell.exe -ArgumentList "-NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File `"$PSCommandPath`"" -Verb RunAs
    Exit
}

# Скрипт отключения Tesla V100
$deviceId = "PCI\VEN_**********************************"
pnputil /disable-device $deviceId

enable_v100.ps1

if (!([Security.Principal.WindowsPrincipal][Security.Principal.WindowsIdentity]::GetCurrent()).IsInRole([Security.Principal.WindowsBuiltInRole] "Administrator")) {
    Start-Process powershell.exe -ArgumentList "-NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File `"$PSCommandPath`"" -Verb RunAs
    Exit
}

# Скрипт включения Tesla V100
$deviceId = "PCI\VEN_**********************************"
pnputil /enable-device $deviceId

Примечание: Нужно заменить значение переменной $deviceId. Открываем свойства Tesla V100 в Диспетчере устройств, переходим во вкладку "Сведения", выбираем "Путь к экземпляру устройства", копируем значение и подставляем в значение переменной $deviceId.

Открываем Редактор локальной групповой политики (Win+R и вводим gpedit.msc). Переходим в раздел: Конфигурация компьютера -> Конфигурация Windows -> Сценарии -> Автозагрузка. Во вкладке "Сценарии PowerShell" добавляем скрипт enable_v100.ps1. Выбираем порядок "Запускать сценарии оболочки Windows PowerShell перед другими сценариями входа/выхода". Нажимаем "Применить" и ОК. Открываем сценарии "Завершение работы" и проделываем те же операции, только выбираем файл disable_v100.ps1. Эти настройки обеспечат автоматическое отключение перед выключением ПК и включение Tesla V100 при старте системы, что устранит проблемы с драйвером.

Представлен учебный открытый проект Awesome CUDA Books. Это подборка всех основных книг по программированию на CUDA — от начального до продвинутого уровня, C++/Python, архитектура, оптимизация и последние релизы 2024–2026 годов. Основано на практических, высококачественных ресурсах для параллельных вычислений на графических процессорах Nvidia.

Как средненькая китайская видеокарта взорвёт мир 💥

Lisuan Tech стала первым китайским производителем, прошедшим сертификацию Windows Hardware Quality Labs (WHQL) компании Microsoft для своих графических процессоров, созданных по 6-нм техпроцессу. На этих GPU построена видеокарта Lisuan LX 7G100, выход которой планируется на фестивале распродаж «618» (18 июня). Почему это важно?

Видеокарта Lisuan LX 7G100 обладает весьма средней производительностью: сам разработчик сравнивает её с Nvidia GeForce RTX 4060 стоимостью 300 долларов. Но это первая пользовательская видеокарта, построенная на проприетарной китайской архитектуре TrueGPU. Фактически это четвёртая в мире архитектура для пользовательских видеокарт после Nvidia, AMD и, с недавних пор, Intel.

Сделать собственную архитектуру несложно — основатели Lisuan Tech уже разрабатывали её в имеющей богатую историю компании S3 Graphics. Только собственные чипы компании S3 проиграли рынок американской Nvidia и канадской ATI (позже была поглощена AMD). Поэтому важно, чтобы архитектура получилась конкурентоспособной! Lisuan Tech также заявляет, что видеокарта LX 7G100 совместима с сотнями топовых видеоигр.

Пока текущая модель имеет свои ограничения. Во-первых, Китай не обладает техпроцессом 6 нм, поэтому делает чипы на заводе тайваньской TSMC. Во-вторых, не зря вся партия будет распродана в розницу. Компания явно пока проводит бета-тестирование на потребителях и пытается узнать, стоит ли вкладываться в дальнейшую разработку собственной архитектуры.

Видеокарта Lisuan LX 7G100 — первый шаг к независимости Китая от американских производителей графических процессоров. Это пригодится как геймерам, так и профессионалам всего мира — для обучения ИИ и других задач. Если новые продукты будут удачными, а Китай сможет завершить свою шпионскую операцию по переходу на 2-нанометровый техпроцесс внутри страны, то видеокарты Lisuan Tech помогут обходить американские санкции и собьют цены на видеокарты во всём мире.

Пс-с, хочешь знать, что будет, если залить в сервер воду, или, может, как сэкономить в условиях мирового кризиса чипов?

Тогда запасайся чаем, устраивайся поудобнее и вперед, смотреть наш новый часовой ролик!

Никакой корпоративной скукотищи. Показываем свои новые железки и рассказываем про них, откровенно делимся инсайтами индустрии и ведем ламповые беседы о том, что в ней сейчас происходит.

Заодно увидишь наш завод, ведь снимали мы там и почти ничего не резали на монтаже.

Видео доступно на всех площадках: VK, RUTUBE, YouTube. Смотрим, подписываемся, комментируем, ставим лайки (дизлайки тоже можно). 

Команда проекта ReactOS сообщила о значительном прогрессе в обеспечении совместимости с проприетарными видеодрайверами. Благодаря серии исправлений и внедрению подсистем KMDF (Kernel‑Mode Driver Framework) и WDDM (Windows Display Driver Model) удалось реализовать поддержку примерно 90% драйверов GPU для Windows XP и Windows Server 2003. До внесения изменений запуск многих фирменных драйверов либо заканчивался сбоем, либо работал нестабильно. Теперь же в свежих ночных сборках ветки 0.4.16 наблюдается устойчивая работа драйверов от различных производителей, включая Intel, NVIDIA и AMD.

Среди прочего, продемонстрирована работа ReactOS на реальном оборудовании и загрузка с установленными драйверами для видеокарт уровня Intel GMA 945, Nvidia GeForce 8800 GTS и GTX 750 Ti и AMD Radeon HD 7530G. Отдельно отмечается успешный запуск на мобильной графике, например Nvidia Quadro 1000M, где помимо 2D/3D‑ускорения также функционируют звук и сетевые подключения. В дополнительных тестах также подтверждена работа на более редких и устаревших конфигурациях, включая ноутбук с Radeon Xpress 1100, а также на высокопроизводительных видеокартах, таких как Nvidia GTX Titan X.

Особую роль сыграл принятый в основную ветку проекта патч для подсистемы управления памятью, который повысил стабильность работы драйверов и снизил количество сбоев при инициализации графических адаптеров.

На российском маркетплейсе у цен на видеокарты практически нет потолка. За RTX 4090 просят до 3 млн рублей.

Cloud vs Local: где сегодня реально генерируют изображения и видео

За последний год генерация изображений и видео стала для многих повседневным инструментом - как в дизайне и маркетинге, так и в разработке, создании ивентов и выставок.

При этом индустрия явно разделилась на два подхода:

• Облачные сервисы (Veo 3.1, Runway ML, Midjorney, Kling AI) - быстрый старт, минимальный порог входа, подписки, кредиты и токены, высокая стабильность.

• Локальная генерация (ComfyUI, InvokeAI, Forge и др.) - полный контроль над пайплайном, моделями (Flux 2, Z-Image, Wan 2.2, LTX 2), VRAM и качеством, но ценой времени на настройку и поддержку.

На практике всё чаще видно, что это не «противостояние», а разные инструменты под разные задачи:

• быстрые концепты и презентации - чаще в облаке;

• сложные пайплайны, кастомные модели, LoRA, видео и эксперименты - локально;

• многие используют оба подхода параллельно.

Интересно посмотреть на реальную картину в сообществе.

Буду рад, если в комментариях поделитесь почему выбрали именно такой подход: что для вас оказалось решающим - скорость, контроль, стоимость, стабильность или масштабируемость.

В Европе ретейлеры частично остановили поставки GPU от Nvidia. Владелец магазина техники рассказал, что его поставщик из Германии отменил все заказы на RTX 5090, RTX 5080 и RTX 5070 Ti, сославшись на полное истощение запасов. К отгрузке доступны только RTX 5070 — не больше 5 карточек на магазин. В качестве причин названа переориентация производителя на ИИ — Nvidia получает больше доходов от продаж оборудования для дата центров для обучения систем искусственного интеллекта.

«Все заказы на видеокарты, кроме 5070 на сумму около 20 000 евро, также были отменены. Цены на видеокарты скоро резко вырастут. Amazon Business также значительно ограничивает количество видеокарт, которые можно заказать», — пояснили продавце в ЕС.

Ранее крупный японский ретейлер Tsukumo eX ограничил продажу видеокарт Nvidia GeForce и AMD с 16 ГБ видеопамяти и выше в одни руки. В сети магазинов пояснили, что графические адаптеры с большим объёмом памяти стало труднее достать. В настоящий момент у ретейлера ещё есть запасы, но он не знает, когда прибудет следующая партия и приедет ли она вообще.

Обстановка с ростом цен на ОЗУ: планка на 256 ГБ стоит на $1400 дороже, чем RTX 5090.

Ранее из-за дефицита ОЗУ (бум искусственного интеллекта и скупка любых карт памяти для серверов) 2 плашки памяти на 64 ГБ оперативной памяти в США стали стоить столько же или дороже (после скидки) полуавтоматической винтовки AR15 или как MacBook Air.

Разработчики движка Chromium реализовали поддержку стандарта WebGPU. Новый API включён в стабильные версии Chrome и Edge для Windows, macOS и ChromeOS, а также Chrome для Android. Ранее поддержка WebGPU появилась в Firefox для Windows и macOS, а также в Safari на macOS, iOS, iPadOS и visionOS. На практике это даёт разработчикам единый GPU API, который они могут задействовать во всех основных браузерных движках.

«Сегодня мы запустили децентрализованную сеть для ИИ‑вычислений Cocoon («Кокон») — https://cocoon.org. Она обеспечивает пользователям 100% конфиденциальность при взаимодействии с ИИ. Часть запросов Telegram, связанных с автоматическим переводом сообщений, уже проходит через эту сеть. Разработчики получают доступ к вычислительным ресурсам по более низким расценкам, чем у централизованных провайдеров вроде Microsoft или Amazon. А владельцы видеокарт могут зарабатывать криптовалюту TON в реальном времени, подключая своё оборудование к сети Cocoon», — сообщил Павел Дуров.

Наконец-то у меня появилась Rendition V2200 благодаря подписчику! Осталось найти рабочую Socket 7 или слотовую материнку и можно делать вторую часть стать про самопальную 3D игру для компьютеров 90х :)

Пользователь Reddit под ником Beautiful-Turnip-353 собрал рабочий макет миниатюрной железной дороги на бэкплейте видеокарты, установленной внутри ПК. Энтузиаст использовал один из самых маленьких масштабов поезда (T-gauge, 1:450), где ширина колеи всего 3 мм. Минипоезд приводится в движение платой Arduino, подключённой к USB и подающей 5V PWM-сигнал. Автор планирует реализовать две задумки: подключить поезд к 5V PWM-разъёму для вентилятора на материнской плате, а также сделать так, чтобы скорость поезда будет напрямую зависела от температуры GPU: чем горячее видеокарта, тем быстрее будет ехать поезд.

Основатель Telegram Павел Дуров представил децентрализованную сеть Cocoon (Confidential Compute Open Network), которая будет задействовать искусственный интеллект и блокчейн TON. Проект, запуск которого запланирован на ноябрь 2025 года, предназначен для безопасного и приватного выполнения ИИ-инференса на условиях полной анонимности.

Cocoon представляет собой децентрализованную вычислительную сеть, которая объединяет технологии искусственного интеллекта (ИИ) и блокчейна TON. По словам основателя Telegram, централизованные ИИ-платформы могут собирать и использовать данные пользователей, а Cocoon является альтернативным решением, которое основано на принципах децентрализации и приватности. Владельцы GPU предоставляют создателям ИИ-приложений вычислительные мощности для их работы в обмен на криптовалюту TON, а рядовые пользователи сохранят полную конфиденциальность при работе с ИИ-продуктами. Запуск технологии запланирован на ноябрь 2025 года.

Предполагается, что сеть Cocoon будет работать на основе GPU-майнеров, получающих вознаграждение в Toncoin, а разработчики приложений получат доступ к недорогим ИИ-инструментам. По словам Павла Дурова, Cocoon обеспечит полную приватность и децентрализацию, позволяя интегрировать любые ИИ- агенты, включая DeepSeek и Qwen, без риска утечек.

Примечательно, что на презентации Дуров с иронией добавил, что изначально рассматривал для проекта название Private AI Network, что образует аббревиатуру P.A.I.N. («боль»).

Японская компания Nagao Manufacturing вернула в продажу зеркало для видеокарты в системный блок Graphics Board Mirror Display (NB-VGA-MIRROR) стоимостью $21. Этот аксессуар представляет собой магнитную рамку с зеркалом, которая позволяет пользователям видеть свою видеокарту во всей красе. Также подставка с зеркалом оснащена регулируемым механизмом, который позволяет устанавливать угол наклона от 0 до 90 градусов.

+10% к производительности сервера с конфигурацией AR45-NVMe 

Нужна высокая производительность на одном узле, но серверная платформа не по бюджету и избыточна? AR45-NVMe — готовый сервер с передовым десктопным CPU, локальной сетью и быстрыми NVMe-дисками. Решение спроектировано именно для таких задач. Предложение ограничено, успейте заказать сервер по ссылке —>

Характеристики:

• CPU: AMD Ryzen^TM 9 9950X, 16 ядер, до 4.3 ГГц;

• RAM: 192 ГБ DDR5 (non-ECC);

• Диск: 2×2000 ГБ SSD NVMe M.2;

• Сеть и сервис: 1 Гбит/с приватная сеть, безлимитный трафик, SLA 99.8%,защита от DDoS, 24/7 поддержка, 3 часа на замену комплектующих.

Из чего состоит прирост производительности +10%

Высокая частота сокращает задержки в задачах, где важна оперативность: сборки, компиляции, отладки и CI-прогоны реагируют быстрее, потому что ядра решают мелкие задачи быстрее.

Больше RAM значит реже подкачка на диск, меньше простоев из-за swapping и стабильнее in-memory вычисления при аналитике и прототипировании ML.

Низкая задержка и высокая пропускная способность, плюс рост числа операций ввода-вывода в секунду (IOPS). Они ускоряют доступ к временным файлам, БД и scratch-пространству. Которые при хранении в сетевом сторадже тормозят работу.

GPU H200 в новой конфигурации выделенных серверов уже в Selectel

NVIDIA H200 — одна из самых мощных видеокарт для задач искусственного интеллекта с 141 ГБ памяти. В новой конфигурации — восемь GPU в формате SXM. Карты могут обмениваться данными на скорости до 4,8 Тбайт/сек. Поэтому конфигурация точно подходит для машинного обучения и инференса LLM.

Практическое применение:

1. Можно загружать большие параметры и контексты без постоянного свопа на диск — 141 ГБ vRAM в каждой карте позволяют работать с моделями и батчами, которые раньше требовали шардинга. 

2. Высокая пропускная способность памяти (4.8 ТБ/с) ускоряет подачу данных в тензорные ядра для быстрого обучения и инференса больших языковых моделей и повышения скорости обработки токенов.

3. NVLink и SXM-формат минимизируют накладные расходы на обмен между GPU, что критично для крупных распределенных пайплайнов. 

Selectel уже предлагает конфигурации с современными GPU и серверными платформами и готов собирать выделенные решения под H200-платформы. Берите в аренду 8×H200 в проверенной инфраструктуре вместо покупки и обслуживания собственного кластера.

Закажите конфигурацию с H200 в Selectel по ссылке  

Вышла обновленная и дополненная версия статьи Темные лошадки ИИ - Инференс LLM на майнинговых видеокартах Nvidia CMP 40HX, CMP 50HX, CMP 90HX

В новой версии добавлены проверенные данные по CMP 40HX, результаты практических тестов и реальное сравнение с RTX 3060

Арендуйте RTX A2000 за 1₽ в Selectel

Мы расширили линейку GPU-карт, которые можно арендовать за рубль при создании кастомных конфигураций выделенных серверов. Список видеокарт пополнила NVIDIA RTX А2000.

Низкопрофильный дизайн позволяет установить GPU в самый компактный корпус сервера, а память GDDR6 с коррекцией ошибок — защитить данные и сохранить точность расчетов.

Какие особенности у RTX А2000

• 6 ГБ высокоскоростной памяти GDDR6 с ECC,

• 104 тензорных ядра четвертого поколения,

• 3 328 ядра CUDA третьего поколения.

Карта подходит, например, для сложных ML-задач, видеомонтажа и работы с графикой.

Арендовать А2000 за 1 рубль.

К Облаку Рег.ру подключили новые GPU NVIDIA A4000

В облачную платформу Рег.ру добавили новые GPU NVIDIA A4000. Теперь можно решить еще больше запросов на выгодных условиях: от 3D-моделирования и работы в CAD-программах до сложных вычислений и обучения ИИ-моделей. Облачные серверы с GPU позволяют быстро получать результат без собственного оборудования и работают по системе Pay-as-you-go.

Также напомним, что в Облаке Рег.ру доступны видеокарты NVIDIA: А5000 24Гб и А100 80Гб. Попробовать новые NVIDIA A4000 можно уже на сайте.