Обновить

Привет,Хабровчане ! Неожиданно решился на создание этой публикации – пусть она окажется полезной для кого-то из вас. Представьте ситуацию: рабочий день позади, включаем компьютер, запускаем музыкальное сопровождение и... прямо в кресле дивана нас уже сморит Морфей. Пробуждение же наполняет осознанием неразрешимой дилеммы – выключить ПК или переключить трек? Особенно когда репертуар оставляет желать лучшего!

Вот и приходится преодолевать себя, чтобы добраться до компьютера.

Так вот, в качестве решения этой проблемы разрабатываю приложение для Android с небольшим сервером на PC (начало только под Windows).

Основной фишкой станет регулировка яркости экранов, удаленное отключение ПК, переключение треков в плеере.

Телефонное приложение будет максимально чистым: без рекламы, подписок или дополнительных платежей.

Я – инженер(технарь), а не профессиональный программист, так что обещаю уделять больше внимания техническим моментам .

Все будет сделано в меру моих умений и возможностей. Благодарен за внимание! По мере продвижения работы буду дополнять этот пост новыми деталями.

А какого функционала не хватает вам ?

Пока все в стиле демо
Пока все в стиле демо

Сделал ещё несколько дэмок . 2 приложения на kivymd (python3) связь с сервером http запросами ,но вес приложения уменьшить не удалось . Попробовал на flutter спасибо Гуглу ,ии и другу разработчику ,связь. с сервером с помощью протокола mqtt.

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии11

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации