Обновить

🗓 16.04.1786 - День рождения Павла Львовича Шиллинга [вехи_истории]

🗓 16.04.1786 - День рождения Павла Львовича Шиллинга [вехи_истории]
🗓 16.04.1786 - День рождения Павла Львовича Шиллинга [вехи_истории]

Павел Львович Шиллинг фон Канштадт был выдающимся российским дипломатом, ученым и изобретателем, став одним из пионеров в развитии телекоммуникационных технологий. Его имя особенно связано с созданием первого в мире электромагнитного телеграфа.

В 1832 году Шиллинг продемонстрировал своё изобретение в Петербурге: телеграфную установку, которая использовала электромагнитные сигналы для передачи сообщений на расстояние. Это было одно из первых практических устройств такого рода — задолго до широкого внедрения телеграфа в других странах. Устройство Шиллинга использовало систему иголочек, которые поворачивались под действием электромагнита и указывали на буквы, что делало передачу информации быстрой и понятной.

Шиллинг также активно занимался электротехникой, криптографией и востоковедением, был участником дипломатических миссий и членом Петербургской академии наук. Несмотря на то, что его телеграф не был внедрён массово при жизни, именно он положил начало эпохе электросвязи. Его вклад в науку и технику стал важной вехой на пути к современным технологиям связи.

💚 Интересно ли было вам послушать про историю российской криптографии? Вы знаете, что делать)

YouTube | RuTube | Telegram | Pikabu

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

В отпуске есть время подумать и исследовать. Я натолкнулся на несколько вещей и открытий для себя. Оказалось, что мне как программисту перестали быть нужны самые умные и дорогие ИИ‑модели. Оказывается, есть такой параметр «Cost per Task», и по этому параметру на первое место вырвалась модель GPT-5.6 Luna (max).

При этом, если вы пользуетесь Codex, она самая тупая в списке моделей. Artificial Analysis Intelligence Index у нее всего 38. Для сравнения, у самой умной GPT-6 Astra (max) этот индекс равен 53. В итоге цена выполненной Luna задачи составляет $0.18 против $3.26 у Astra. Разница почти в 20 раз.

Как я понимаю, бенчмарк «Cost per Task» высчитывается так: когда ставится нормальная, грамотно описанная задача, замеряется, сколько токенов было потрачено на ее выполнение. То есть не в формате «из ХЗ сделаю ТЗ», а в формате, когда в хорошо заданном вопросе уже содержится половина ответа.

Я сначала не поверил, что так и есть, и стал работать, используя самую тупую модель Luna в линейке. И знаете, какие меня ожидали результаты?

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

Публикации