Обновить

Приснилась сегодня любопытная аналогия, которой захотелось поделиться.

Искусственный интеллект сегодня - это голограмма разума.

Как при создании голограммы световое поле отраженное объектом со всех сторон запечатлеется в виде узора на фотопластинке. Также нейросеть во время обучения собирает воедино самые разные проявления разума (в виде фрагментов датасета) и формирует "узор" в виде матрицы весов нейронов...

Если взглянуть на модель со стороны - то, также как если смотреть на голограмму, будет полное ощущение реального предмета (разума), но "внутри" - никого нет... (пока)

Можно строить аналогию дальше, но это уже совсем ненаучно:)

Такая вот мысль. Прощу прощения если это избитая идея.

Теги:
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0+6
Комментарии9

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации