Как навести порядок в данных и при чем тут ETL

Как ETL оптимизирует работу с данными и делает их полезными? Очищает, адаптирует под требования аналитики и собирает в единой структуре хранения. Этот термин расшифровывается как Extract, Transform, Load — «извлечение», «преобразование» и «загрузка». Иначе говоря, речь фактически идет о процессе, с помощью которого информацию из разных источников приводят к единому виду и собирают в одном месте.

ETL позволяет не просто достать информацию, но и навести порядок — удалить лишнее, проверить на ошибки и загрузить в хранилище. После этого с данными уже можно работать: составлять отчеты, обучать модели искусственного интеллекта, анализировать поведение пользователей или оптимизировать внутренние процессы.

Сегодня без ETL дата-инженерам непросто получить чистую, согласованную и удобную для анализа картину — в базе знаний Рег.облака подготовили подробный гайд, как реализовать ETL-процесс за пять простых шагов.