SpaceWeb — 25 лет. По этому поводу мы спрятали немного истории и раздаем подарки

Привет, Хабр! На связи команда хостинг-провайдера SpaceWeb. Сегодня, четвертого сентября, нам исполняется 25 лет. За это время мы прошли путь от первых сайтов на хостинге до VDS, облачной инфраструктуры и ИИ в техподдержке — и накопили достаточно историй, чтобы не ограничиваться обычным юбилейным постом.

К 25-летию мы уже выпустили на Хабре серию материалов под хэштегом #spaceweb25лет. В них вспоминаем, как менялся рынок хостинга, спорим о будущем shared-хостинга, обсуждаем ИИ-агентов с админскими правами, клиентский сервис, наем и то, кто вообще будет выбирать провайдера через следующие 20 лет — человек или AI.

А теперь предлагаем проверить, насколько внимательно вы всё это читали.

Мы собрали небольшой юбилейный квест из 10 вопросов. Ответы специально не лежат рядом с формой: за ними придется немного побродить по нашим статьям на Хабре, сайту SpaceWeb и соцсетям. Где-то нужно найти факт из истории компании, где-то — пасхалку, а где-то вспомнить техническую деталь из одного из материалов.

Например, придется выяснить, на чем был запущен самый первый сайт SpaceWeb, каким словом наш коммерческий директор описал состояние shared-хостинга, как зовут паука-птицееда, которого мы опекаем в Ленинградском зоопарке, и сколько сайтов сегодня размещено на нашем хостинге.

Участвовать может любой — быть клиентом SpaceWeb или зарегистрированным пользователем Хабра для этого не обязательно. Ответы принимаем до 11 сентября, а 16 сентября определим победителей. Среди участников разыграем фирменный мерч и подарки от SpaceWeb.

И еще один подарок без всяких вопросов и розыгрышей: по промокоду #spaceweb25 можно получить скидку 20% на услуги хостинга и VDS.

25 лет для интернет-компании — срок приличный. Поэтому предлагаем заодно посмотреть, сколько всего успело поменяться за это время и какие вещи, наоборот, пережили уже несколько поколений технологий.

Переходите на страницу юбилейного квеста, отвечайте на все вопросы и участвуйте в розыгрыше. А если какой-то ответ не знаете — скорее всего, мы уже где-то спрятали его в материалах по тегу #spaceweb25лет.

Дайджест Рег.облака за август

Август выдался насыщенным: ввели оплату ИИ-моделей по токенам, выпустили новый тариф со 192 ГБ видеопамяти, опубликовали два кейса по миграции, подвели итоги первого полугодия, провели вебинар по выделенным серверам и выложили несколько полезных статей на Хабре. Дальше — кратко о главном.

Запустили оплату ИИ-моделей по токенам

Добавили возможность оплаты по токенам на ИИ-платформе. Теперь можно подключаться к 29 LLM-моделям через OpenAI-совместимый API без развертывания собственной инфраструктуры. Этот формат рассчитан на компании, которые внедряют генеративный ИИ, но не готовы к затратам на выделенные GPU. 

Выпустили новый тариф со 192 ГБ видеопамяти

Внутри — две NVIDIA RTX 6000 Pro по 96 ГБ, 32 vCPU, 128 ГБ RAM и 1024 ГБ NVMe. Подойдет для крупных LLM, обучения моделей и генерации видео. Протестировать можно здесь.  

Опубликовали два новых кейса

В блоге вышли материалы с реальными примерами из практики:

• Кейс холдинга «Випсервис» — как перевезти ИТ-инфраструктуру в новый ЦОД и облако VMware без остановки информационных сервисов. 

• Кейс компании «АКС» — как гибридное облако помогло запустить ИИ и обновить ИТ-инфраструктуру. 

Подвели итоги первого полугодия 2026 года

Опубликовали в блоге статью с аналитикой рынка и результатами Рег.облака за первые шесть месяцев года. Приток новых клиентов публичного облака за первое полугодие 2026 года вырос на 113% по сравнению с аналогичным периодом 2025-го. Общая база клиентов достигла 30 тысяч, а за последние 12 месяцев пользователи подняли 165,1 тысячи новых облачных серверов.

Провели вебинар по выделенным серверам

13 августа прошел вебинар, посвященный переходу с виртуальных серверов (VPS) на физические выделенные серверы (Bare Metal). Запись — по ссылке. 

Следующий вебинар — уже 17 сентября. Покажем, где S3 может заменить классические файловые хранилища, как встроить его в процессы разработки и эксплуатации и на что обратить внимание при выборе архитектуры хранения. Зарегистрироваться можно по ссылке.

Публиковали полезные статьи

В августе вышло несколько статей — если пропустили, читайте:

• Как устроена архитектура ИИ-платформы: гайд для новичков — разбираем компоненты, сценарии использования и ключевые принципы работы.

• Пересобрать страшно, перенести долго: как архитектура хранения данных меняется вместе с проектом — о том, как эволюционирует подход к данным по мере роста нагрузки.

• Введение в виртуальные сетевые интерфейсы Linux — базовые концепции и практические примеры для администраторов и разработчиков.

Мы продолжаем развивать сервисы для бизнеса и делать облачные технологии доступнее. Впереди — новые релизы, полезные материалы и еще больше кейсов. Спасибо, что с нами!

Как аптечная сеть «36,6» снизила ИТ-расходы в 1,5 раза после переезда на bare metal

Аптечная сеть «36,6» росла, а инфраструктура за этим не успевала. Аналитические расчеты требовали все больше мощности, а ядро сети держалось на двух коммутаторах Cisco с потолком 1 Гбит/с — в часы пик из-за этого могли сбоить аптеки. Бюджет при этом растягивать не хотелось.

Решением стал переход на bare metal в Рег.облако. Собрали инфраструктуру, которая оставила «36,6» полный контроль над железом и дала запас мощности для роста.

Что сделали:

• перенесли больше 400 виртуальных машин за два месяца, без простоев в бизнес-процессах;

• в основном ЦОДе — хосты на AMD EPYC с памятью DDR5 и три системы хранения;

• заменили ядро сети: вместо упиравшихся в 1 Гбит/с коммутаторов Cisco поставили масштабируемое программное решение;

• добавили серверы с GPU под большие языковые модели и резервный ЦОД с объектным хранилищем S3.

В результате расходы на инфраструктуру снизились в 1,5 раза, производительность кластера выросла в среднем на 40%, а ключевой расчет ускорился с 22 до 16 часов. Подробнее о технической реализации — в кейсе на сайте Рег.облака.

Дайджест Рег.облака за июль

В июле запустили третий этап Free Tier — бесплатный облачный сервер, ресурсов которого хватает уже на бизнес-проекты. Плюс упростили работу с ispmanager, открыли линейку «Стандартные» в двух регионах, добавили готовые образы в аттестованный контур ФЗ-152 и поделились исследованием о спросе на облако и GPU. Ниже — главное.

Запустили третий этап Free Tier — теперь и для бизнес-нагрузок

Расширили бесплатный облачный сервер до конфигурации, которой хватает для корпоративных порталов, крупных интернет-магазинов и ресурсоемких сервисов. На третьем этапе Free Tier дает выделенный облачный сервер бесплатно на два месяца: два виртуальных ядра, 4 ГБ оперативной памяти и 40 ГБ NVMe. Сервер подходит для проектов на «1С-Битрикс», переноса крупных сайтов с виртуального хостинга, баз данных и подготовки CI/CD-сред.

Подробности — на странице программы.

Исследование: спрос смещается к облаку, bare metal и GPU

Посмотрели, как за два года изменился спрос бизнеса на инфраструктуру. В публичном облаке акцент сместился с запуска проектов на резервирование: снапшоты используют 35,2% компаний малого бизнеса и 37% среднего. В dedicated и bare metal стало больше крупных клиентов — число компаний с расходами выше 500 тыс. руб. в месяц выросло более чем вдвое.

Особенно вырос спрос на GPU: за январь–июнь 2026 г. потребление прибавило 507% год к году. Чаще всего берут NVIDIA A4000 — у 63% компаний, и приходят за ускорителями уже не только ИТ, но и электронная коммерция, производство, логистика и финансы.

Все цифры — в исследовании.

Управление ispmanager для выделенных серверов в личном кабинете Рег.облака

Теперь панель ispmanager для выделенных серверов можно заказать и настроить прямо в личном кабинете Рег.облака. Если панель уже подключена, в интерфейсе ЛК виден блок с доступами и ссылкой на саму панель на сервере.

Открыли линейку «Стандартные» в Москве-1 и Санкт-Петербурге-1

Добавили новые конфигурации в двух регионах. При заказе появился переключатель диска — хранилище можно подобрать под свою задачу сразу на этапе заказа.

Готовые образы GitLab, GitLab Runner, Nextcloud и Portainer в регионе Москва ФЗ-152

В аттестованном контуре появились предустановленные инструменты для разработки и совместной работы. Развернуть нужное решение в защищенной среде можно без ручной настройки.

Разобрали свои продукты в статьях

В июле вышли два продуктовых обзора на Хабре — если пропустили, читайте:

• Логи, бэкапы, образы, артефакты: где мы используем S3 внутри Рег.облака — как объектное хранилище работает у нас под капотом;

• MCP Gateway: когда инструменты перестают быть интеграцией и становятся архитектурой — про MCP-серверы и подход к их устройству.

Желаем всем продуктивного месяца и спасибо, что следите за обновлениями Рег.облака!

Не отдавайте базу знаний чужому ассистенту

Wake word устройство ловит локально, а дальше все идет на сервер: ASR переводит звук в текст, NLU достает интент, система выполняет действие, TTS озвучивает ответ. Сервер при этом чаще всего чужой. Вместе с аудио туда попадает и то, на чем ассистента обучали — внутренние инструкции, переписка, документы.

В статье разобрали путь команды от микрофона до ответа и объяснили, почему модели спотыкаются на омофонах и шуме.

Подробности — в блоге Рег.облака.

Первые шаги на сервере: что быстрее освоить — консоль или ispmanager

У новичка на сервере обычно два пути: открыть панель управления в браузере или подключиться по SSH и разбираться с командами. Панель дает готовые формы под типовые операции, консоль — прямой доступ к системе. Освоить панель получится быстрее, но Linux под ней никуда не денется.

В статье сравнили оба подхода по сильным и слабым сторонам, разобрали сценарии для разработчика, владельца сайта и системного администратора и собрали минимум знаний Linux, который понадобится даже при работе через панель.

Подробности — в блоге Рег.облака.

JSON или XML: сравнение популярных форматов обмена данными

Выбор между JSON и XML редко стоит как «что лучше» — это два инструмента с разной философией. JSON оптимизирован под компактность и скорость парсинга, XML — под строгую структуру, валидацию и сложные документы со смешанным содержимым.

В статье разобрали оба формата на одинаковых примерах, прошлись по истории и причинам, по которым JSON вытеснил XML в вебе. Сравнили по ключевым параметрам: синтаксис, объем, скорость обработки, поддержка типов данных, комментарии, пространства имен, валидация через JSON Schema и XSD. И отдельно написали про области применения.

Подробности — в блоге Рег.облака.

Инфраструктура для ИИ-ассистента

Снаружи ИИ-ассистент выглядит как окно чата. Но внутри — инференс, векторный поиск, база знаний, RAG-пайплайн, мониторинг и контроль доступа. От того, как всё это собрано, зависит, за сколько секунд приходит ответ, во что обходится каждый запрос и переживет ли сервис наплыв пользователей.

В статье разобрали инфраструктуру по слоям: где держать данные и контекст, каким задачам нужен GPU, а каким хватит CPU, и зачем связке из модели, хранилища и интерфейса контейнеры и Kubernetes. Плюс разница между MVP и production-архитектурой и типичные ошибки при проектировании.

Подробности — в блоге Рег.облака.

Дайджест Рег.облака за июнь

В июне открыли новый регион Москва-3 и запустили там GPU-инстансы на базе NVIDIA Blackwell. Также запустили Free Tier для миграции с хостинга в облако вместе с ispmanager и поделились исследованием о тратах на GPU-серверы и кейсом аптечной сети «36,6». Ниже — главное.

Открыли регион Москва-3

Новая зона размещения работает в дата-центре Datahouse «Магистральный-1» уровня Tier III. У региона отдельный control plane и собственные вычислительные ресурсы, поэтому инфраструктуру можно масштабировать без риска перегрузить текущие мощности.

Запустили GPU-инстансы на базе NVIDIA Blackwell

В регионе Москва-3 ввели в эксплуатацию GPU-инстансы на архитектуре NVIDIA Blackwell. В основе — ускорители NVIDIA RTX 6000 Pro Blackwell Server Edition с 96 ГБ видеопамяти GDDR7. Доступны конфигурации до 30 vCPU, до 190 ГБ оперативной памяти и до 1,7 ТБ NVMe на инстанс, ресурсы тарифицируются по модели почасового потребления. По сравнению с A100 стоимость задач снижается до трех раз.

Запустили бесплатный облачный сервер для миграции с хостинга
Вместе с ispmanager запустили Free Tier — первый в России формат, где вместо тестового VPS пользователь получает бесплатный облачный сервер с панелью ispmanager и возможностью бесшовно масштабироваться в основной инфраструктуре Рег.облака. Конфигурация включает 1 виртуальное ядро, 1 ГБ оперативной памяти, 10 ГБ на NVMe-диске, публичный IPv4 и резервное копирование, с возможностью расширения мощности в два раза по запросу. Формат рассчитан на владельцев сайтов, интернет-магазинов и небольших проектов без опыта администрирования серверов — особенно актуально на фоне ухода cPanel и Plesk с российского рынка. К программе Free Tier уже подключилось более 1800 компаний и частных пользователей.

Кейс: аптечная сеть «36,6» перенесла ИТ-инфраструктуру в Рег.облако
Компания перенесла инфраструктуру в Рег.облако и увеличила скорость бизнес-расчетов на 50%, сократив затраты на ИТ в 1,5 раза. Переход на bare-metal серверы поднял производительность вычислительного кластера на 40%. В рамках проекта более 400 виртуальных машин мигрировали на выделенные серверы за 2 месяца без простоев, а время выполнения расчетов сократилось с 22 до 16 часов. Сегодня 2/3 инфраструктуры «36,6» размещено в Рег.облаке.

Исследование: траты на GPU-серверы выросли в четыре раза

За полтора года крупный и средний бизнес увеличил расходы на GPU-конфигурации вчетверо, при этом общее число серверов почти не изменилось. Компании переходят с бюджетных решений на более производительные — H200, H100, A6000.

Несколько цифр из исследования: доля премиальных GPU-конфигураций выросла с 51% до 78%. На конфигурации с видеопамятью до 24 ГБ приходится 46% спроса, на решения от 80 ГБ — 27%. Основные сценарии — ИИ и машинное обучение (33%), рендеринг (30%), тестирование и разработка (25%).

Желаем всем продуктивного месяца и спасибо, что следите за обновлениями Рег.облака!

Как создать свою нейросеть: от теории к практике 

Базовый пайплайн обучения нейросети складывается из нескольких этапов: подготовка датасета и разделение на train/validation/test, токенизация и приведение последовательностей к единой длине, выбор архитектуры, обучение по эпохам с обратным распространением ошибки и оценка результата. В статье прошлись по основным типам сетей и по инструментам. А также разобрали метрики оценки модели и варианты деплоя обученной сети.

Подробности — в блоге Рег.облака.

Установка и использование Nexus Repository для хранения артефактов

Nexus закрывает типовую DevOps-задачу: единое хранилище для Maven, npm, Docker, NuGet, PyPI и собственных бинарей, кэш внешних зависимостей и предсказуемый источник артефактов в CI/CD. Версии — Community Edition, Pro и связка с Repository Firewall для отсечения небезопасных компонентов на входе.

В статье разобрали установку Nexus Repository 3.91.1 тремя способами, а также показали первичную настройку, загрузку артефактов и политики очистки. И не забыли про разграничение прав через Privileges, Roles и Users, отключение анонимного доступа и вывод Nexus наружу по HTTPS через Nginx с Certbot.

Все детали — в статье Рег.облака.

Облачная или локальная LLM: что выбрать для своего проекта

Выбор между API и self-hosted сводится к балансу четырех параметров: безопасность данных, стоимость на единицу нагрузки, гибкость инфраструктуры и требования к compliance. Для MVP и нерегулярной нагрузки облачный API почти всегда дешевле, для миллионов токенов в день и сценариев с 152-ФЗ или GDPR картина обратная.

В статье разобрали, как устроены оба подхода, и собрали сравнение по ключевым параметрам — от запуска и масштабирования до работы с AI-агентами и длинным контекстом. Показали требования к VRAM для self-hosted (от 8–12 ГБ для 7–8B в квантизации до 48–80+ ГБ для 70B), разобрали гибридные архитектуры с маршрутизацией запросов между локальной и облачной моделью и риски vendor lock-in при работе через API.

Подробности — на сайте Рег.облака.

GitHub Copilot и Python: настройка, промптинг и сравнение с альтернативами

Copilot экономит время на типовом коде: дополнении функций, заготовках классов и CLI-скриптов, тестах на pytest, парсинге CSV и JSON, обертках над requests. Качество подсказок сильно зависит от контекста — названий функций, комментариев и того, что открыто рядом.

В статье разобрали установку Copilot в VS Code и PyCharm, настройку проекта под Python (venv, расширения, выбор интерпретатора) и практики промптинга, которые повышают релевантность подсказок. Отдельно написали про ограничения, безопасность при работе с секретами и валидацией, и сравнение с Amazon Q Developer, Gemini Code Assist, JetBrains AI Assistant, Tabnine, Cursor и Windsurf.

Подробности — в блоге Рег.облака.

Дайджест Рег.облака за май

Май посвятили удобству: добавили образ FASTPANEL и Ubuntu 26.04 LTS, собрали продукты по импортозамещению на одной странице, переработали работу с балансом и упростили продление выделенных серверов. Ниже — всё главное за месяц.

Добавили образ FASTPANEL

Обновили образ FASTPANEL в Рег.облаке — теперь с ним доступно больше возможностей для гибкой работы с серверами. Можно создать виртуальную машину на гибко конфигурируемых тарифах, выбрать любую из актуальных тарифных линеек, конфигураций и регионов размещения, а также настроить резервное копирование точнее, чем раньше. Подробности на странице образа.

Для удобства подготовили пул документации: как создать сервер с FASTPANEL, сбросить пароль, разместить сайт, работать с базами данных и электронной почтой, настроить резервное копирование и установить SSL-сертификат.

Добавили образ Ubuntu 26.04 LTS

В каталоге образов появился Ubuntu 26.04 LTS. Новый образ уже доступен для запуска во всех регионах Рег.облака.

Упростили продление выделенных серверов

Дополнительные услуги теперь группируются внутри сервера и выравниваются до даты его окончания. Управлять выделенными серверами стало проще — и в Рег.облаке, и в Рег.ру.

Собрали продукты по импортозамещению на одной странице

Решения по импортозамещению теперь собраны на отдельной странице, чтобы их было проще найти.

Переработали работу с балансом

Сделали отдельный интерфейс для работы с балансом Рег.ру в Рег.облаке. Здесь видно состояние баланса и доступный кредитный лимит (для корпоративных клиентов), а пополнить баланс можно с подсказкой рекомендуемой суммы — она рассчитывается по прогнозу расходов на услуги Рег.ру. Также доступны прогноз расходов на 7, 30 и 90 дней с переходом на страницу продления и список операций по балансу.

Из новостей: ИИ-ассистент Рег.облака заговорил с нейросетями в Moltbook

Добавили ИИ-помощника в Moltbook — площадку, где ИИ-агенты общаются между собой без участия человека. Первым делом ассистент рассказал другим ботам про Free Tier и объяснил, как развернуть сервер на минимальной конфигурации (1 vCPU, 1 ГБ RAM, 10 ГБ NVMe). Инструкции он передает через API на базе модели Hermes поверх локального инференса на GPU-серверах Рег.облака. К Free Tier, запущенному в апреле, уже подключились больше 1000 компаний и пользователей. Подробнее об ИИ-ассистенте Рег.облака читайте у нас на сайте.

Желаем всем продуктивного месяца и спасибо, что следите за обновлениями Рег.облака!

Git reset: как управлять историей и не уничтожить свою работу

git reset — одна из тех команд, которые удобно держать под рукой, но страшно запускать без понимания последствий. Она помогает очистить локальную историю, убрать лишние коммиты, отменить git add или полностью откатиться к нужному состоянию. Но в режиме --hard может стереть незакоммиченные изменения так, будто ничего и не было.

В новой статье разобрали, что делает git reset, чем отличаются режимы --soft, --mixed и --hard, когда команду можно использовать безопасно, а когда лучше выбрать git revert или git restore. Отдельно показали типичные сценарии: объединение нескольких коммитов, вывод файлов из индекса, полный откат и восстановление после неудачного reset --hard через reflog.

Все подробности — в блоге Рег.облака.

Инфраструктура для ИИ-ассистента: как собрать рабочую систему

AI-ассистенту нужна не только языковая модель. Чтобы сервис стабильно отвечал пользователям, работал с корпоративными документами и выдерживал нагрузку, важно заранее продумать вычисления, хранение данных, контекст, безопасность, мониторинг и масштабирование.

В новой статье разобрали, из каких компонентов состоит инфраструктура для AI-ассистента. Показали, где достаточно CPU и внешнего API, а когда нужны GPU и собственный инференс. Отдельно рассказали про хранение документов и истории диалогов, векторный поиск, RAG-пайплайны, контейнеризацию, Kubernetes и различия между MVP и production-архитектурой.

Все подробности — в блоге Рег.облака.

Сервер для PyTorch: как выбрать конфигурацию под обучение и инференс

PyTorch запустится почти на любом сервере, но между «запустится» и «работает стабильно под нагрузкой» — большая разница. Частая ошибка — выбирать VRAM по размеру модели, но видеопамять занимают контекст, KV-cache, размер батча и служебные расходы фреймворка. 

В новой статье разобрали, когда хватает CPU и в каких сценариях нужен GPU. Показали, как заранее проверить совместимость драйвера NVIDIA и версии CUDA, как эмпирически измерить фактическое потребление VRAM и сколько RAM закладывать под DataLoader с несколькими воркерами. И собрали ориентиры по конфигурациям — от прототипирования и небольшого инференса до обучения на 2–4 GPU и больших моделей.

Все подробности — в блоге Рег.облака.

Дайджест Рег.облака за апрель

В апреле запустили Free Tier, провели Демо день, добавили пользовательские образы и ИИ-инференс на vLLM, расширили географию защиты от DDoS. Ниже — главное.

Демо день Рег.облака

16 апреля собрались в Центре событий РБК. Показывали развитие облачной платформы, GPU-инфраструктуру, инструменты для ИИ-нагрузок и сценарии масштабирования IT-инфраструктуры. В программе — продуктовые анонсы, технические доклады и практические сессии про эксплуатацию облака, отказоустойчивость, хранение данных и оптимизацию ресурсов. После выступлений участники тестировали сервисы вживую и обсуждали задачи с нашими разработчиками.

Делимся записями обоих треков:

• Бизнес-трек — оптимизация стоимости IT-инфраструктуры, соответствие 152-ФЗ, гибридные конфигурации и экономика ИИ-проектов.

• Практикум — Terraform для бизнеса, пользовательские ОС-образы, защита от DDoS в один клик и внутренняя кухня S3-хранилища.

Запустили Free Tier — бесплатный уровень доступа к облаку

Free Tier дает бесплатный доступ к облачному серверу. Минимальная конфигурация — 1 vCPU, 1 ГБ RAM и 10 ГБ на NVMe-диске на срок до шести месяцев, расширить ресурсы можно по запросу. Сервер работает в отказоустойчивом публичном облаке и подходит для небольших сайтов, тестовых сред, учебных стендов и пет-проектов, а в расширенной конфигурации — для небольших CMS и CI/CD. Когда проект вырастет, можно перейти на коммерческий тариф без переноса данных и смены архитектуры. Подробности на странице программы.

Линейка тарифов с выделенным CPU в аттестованном облаке 152-ФЗ

Запустили тарифы с выделенным CPU в облаке, аттестованном до первого уровня защищенности по требованиям 152-ФЗ и ФСТЭК. Физические ядра процессора не делятся с другими виртуальными машинами — без переподписки и влияния соседних нагрузок. В основе — процессоры Intel Xeon Gold 2,8 ГГц и NVMe-накопители с низкими задержками.

Линейка рассчитана на базы данных с персональными данными (PostgreSQL, MySQL, 1С, Oracle) и высоконагруженные системы в регулируемых отраслях. Подробнее о тарифах — на нашем сайте.

Создание серверов из пользовательских образов

Добавили загрузку собственных образов виртуальных машин. Пользователь импортирует заранее подготовленный образ из своего S3-хранилища в облаке и разворачивает на его основе ВМ в нужном регионе.

Сценарии: миграция инфраструктуры из других облаков и локальных площадок, собственные сборки ОС и специализированные окружения, контроль над конфигурацией и версиями образов. Подробности — на странице продукта.

AI-платформа и ИИ-инференс на vLLM

Для тарифной линейки с GPU добавили ИИ-инференс — готовую виртуальную машину с vLLM для запуска LLM-моделей на выделенной видеокарте. Пользователь сразу получает рабочую среду без настройки драйверов и фреймворков, а к модели обращается через OpenAI-совместимый API (endpoint + ключ).

ИИ-инференс — часть бета-версии AI-платформы. В нее также входят сценарии разворачивания LLM-моделей, автоматизация процессов через n8n, ИИ-ассистент и JupyterHub.

Расширенная защита от DDoS L3–L7 в трех новых регионах

Услугу подключили в Москве-2 (30 марта), Санкт-Петербурге (8 апреля) и регионе ФЗ-152 (15 апреля). Подробности — на странице продукта.

Желаем продуктивного месяца и спасибо, что следите за обновлениями Рег.облака!

Образ сервера для деплоя: golden image, immutable infrastructure и многослойная сборка

Образ сервера — это основа предсказуемого деплоя. Одна и та же конфигурация на всех инстансах, развертывание за минуты вместо часов, никаких расхождений между средами. На этой идее держатся immutable infrastructure, сборка образа как финальный шаг CI/CD и подход cattle, not pets.

В новой статье разобрали, чем образ отличается от snapshot и бэкапа. Показали, где в CI/CD место Packer, Docker и cloud-init. Рассказали про многослойную сборку и отдельно — про работу с секретами через переменные окружения и регулярную пересборку базового слоя.

Все подробности — в блоге Рег.облака.

В Рег.облаке запустились пользовательские образы

Переезд в облако больше не влечет за собой пересборку инфраструктуры. Теперь достаточно снять образ диска с текущего сервера, загрузить его через S3-совместимый интерфейс, запустить ВМ — и все пакеты, конфиги и настройки сервисов переедут вместе с системой.

Поддерживаются форматы qcow2 и raw, максимальный размер образа — 30 ГБ (по запросу в поддержку увеличим). Пригодится не только для миграции: на пользовательских образах удобно собирать golden image, разворачивать кастомные сборки ОС и автоматизировать всё через CI/CD.

Все подробности о пользовательских образах — на сайте Рег.облака.